TF传媒互联网继续提示物理AI3D数据方向中美共振大趋势通用入场有望加

本报告聚焦物理AI/3D数据方向，指出中美市场共振趋势，强调通用模型入场将加速具身领域发展。报告认为解决物理规律是通往AGI的关键，推动通用模型与国内头部企业加速布局具身领域，并提及Astra在具身榜中的领先地位及37个已沉淀的具身案例，同时探讨通用模型替代具身大脑的可能性。

物理AI/3D数据方向呈现中美市场共振趋势，通用模型正加速入场推动具身领域发展。头部AI大厂凭借技术、数据和算力优势入局，将加速具身大脑探索。数据作为核心卡点，UMI、EGO及触感数据需求在一级市场和产业中明确增长，成为确定性方向。

报告重点分析了物理AI/3D数据方向的技术卡点与确定性方向。指出Astra虽展现物理规律推理/3D能力，但替代具身大脑仍面临参数量限制、时延等卡点。同时强调数据是具身领域绕不开的挑战，最优解法包括UMI、EGO及触感数据，需求在一级市场和产业中明确增长。

当前市场对通用模型是否可替代具身“大脑”功能存在讨论。报告提及国内外市场均关注此问题，Astra以69.4分居具身榜首位，社区已沉淀37个具身案例，但通用模型仍面临技术卡点，如参数量限制、时延等，需进一步突破。

报告提示物理AI/3D数据方向的技术卡点风险，如Astra替代具身大脑仍面临参数量限制、时延等挑战，需进一步突破。此外，数据获取是具身领域的核心卡点，虽存在UMI、EGO及触感数据等最优解法，但数据采集和处理的复杂性仍构成潜在风险。