摩根大通分析2026年中国股市面临七大挑战:创新与盈利转化不平衡、结构性问题、全球地位变化、市场与产业脱节、出口局限性、反内卷政策对利率冲击、贸易壁垒及AI产业发展等。核心观点指出中国虽在创新上领先,但如何将创新转化为可持续盈利是市场关注的焦点。建议投资者聚焦政策支持明确、供给改善且盈利前景明朗的领域,包括AI基础设施、国产化产业链及估值合理的互联网平台,并关注房地产与优质消费白马股的反弹机遇。
摩根大通重点分析AI产业链发展趋势,认为AI行业呈现政策定力、成本下降、国产芯片替代、模型降本、应用变动的特点。本土芯片在AI基础设施需求中的占比将从2025年的41%升至2028年的80%,瓶颈从设向代工与设计转移。模型中国大模型性能达美国前沿水平的节点层90%,预计应用将在2028年左右实现商业化。互联网平台作为AI变现主体,短期优选阿里云智能,中期布局微信智能代理等场景落地。同时关注制造业升级、出口商受汇率和贸易壁垒双重压制等情况。
报告主要关注中国创新与盈利转化不平衡问题,分析反内卷政策效果分化对行业的影响,如物流、化工已见成效,而光伏、汽车、白酒等行业仍面临产能过剩和价格竞争。出口商受汇率和贸易壁垒双重压制,股价疲软,需等待人民币汇率企稳或对冲工具普及率提高。中长期看,海外本地化生产是解决之道。此外,报告还关注AI产业链国产化进程、宏观代理变量配置建议等。
摩根大通认为当前中国股市面临创新与盈利转化不平衡、结构性问题等挑战,市场与产业存在脱节现象。出口受汇率和贸易壁垒压制,部分行业产能过剩竞争激烈。但报告也指出政策支持明确、供给改善且盈利前景明朗的领域存在机遇,如AI基础设施、国产化产业链及估值合理的互联网平台。宏观层面,流动性周期下居民存款搬家初期,慢牛格局下盈利接棒是关键。
摩根大通提示中国股市面临创新转化风险、结构性问题风险、全球地位变化风险、市场与产业脱节风险、出口局限性风险、反内卷政策对利率冲击风险、贸易壁垒风险等。AI产业发展也存在瓶颈,如国产芯片替代进程、模型商业化落地等不确定性。出口商需关注汇率波动和贸易壁垒变化。此外,宏观层面需关注出口增速变化、政策加前瞻信号等风险因素。