这份研报指出人形机器人板块进入逻辑新旧换挡阶段,OpenAI的Austra模型取得革命性突破,推动关注点转向OpenAI供应链和数据链。供应链方面,核心标的包括伯仲精工和奥普特等,数据链则包含传感器、物理数据平台、垂类应用和设备公司等环节。
人形机器人赛道正从关注数据和模型卡点转向关注OpenAI供应链和数据链。Austra模型的突破提升了具身产业的落地速度,推动通用模型与动作模型协同,带来北美链放量、算力需求和数据采集设备等方向机会。
研报重点分析了OpenAI供应链和数据链两大方向。供应链方面,关注伯仲精工、奥普特等核心标的;数据链方面,包含传感器、物理数据平台、垂类应用和设备公司等环节。机械组和计算机组分别从跟踪标的和通用大模型角度提供了投资线索。
当前人形机器人市场进入逻辑新旧换挡阶段,OpenAI的Austra模型推动行业从关注数据、模型卡点转向供应链和数据链。供应链方面,类似特斯拉产业链逻辑,核心标的如伯仲精工、奥普特等;数据链方面,涵盖传感器、物理数据平台、垂类应用和设备公司等环节,形成完整生态。
研报提示的主要风险包括机器人模型突破进度不及预期,OpenAI供应链订单落地不确定性高,数据采集技术路线存在变动风险。此外,通用大模型可能对独立具身模型公司造成冲击,数据厂商的素材价值偏好也可能随技术发展变化,需持续关注技术路线演进和市场动态。