AI行业如何影响我国就业与美国有何差异26101920261020

一、核心要点
东吴证券宏观分析师李长萌指出，AI对我国就业的替代作用显著弱于美国，主要受产业与人口结构差异影响。

二、产业层面差异

1. 出口拉动 vs 替代效应：我国AI相关产品出口增速高（每百万美元出口约拉40.2人次就业），短期对制造业就业有正向支撑；美国为AI产品输入国，替代效应更明显。
2. 服务业就业结构：我国服务业就业占比偏低（生活性服务业占比54.6%，低于美国42%），AI替代风险敞口更小；美国就业高度服务化，生成式AI对22-25岁年轻人及办公室、销售等岗位冲击显著（斯坦福研究显示相关职业就业率降约13%，办公室类就业降4%）。
3. 部署成本优势：我国AI部署成本远低于美国（每百万token价格约0.6美元，为美国的17%），且劳动力成本更低（我国平均年薪4.8万美元，为美国的11%），短期AI替代作用弱于美国。

三、人口层面差异

1. 年龄结构：我国老龄化背景下，生成式AI降低高龄劳动者技术门槛，物理AI减轻体力负担，高龄劳动者可转为AI决策者或监督者，短期冲击小。
2. 城乡结构：我国农村劳动力占比高于美国，且农业生产非标准化导致AI部署成本高、农村劳动力成本低，AI对农村替代作用远弱于城镇和美国。

四、风险与关注

1. 青年就业风险：2026年我国高校毕业生达1270万创历史新高，AI可能加剧供需矛盾，对未掌握AI技术的群体就业和收入形成冲击。
2. 收入差距短期扩大：AI相关熟练群体收入因技术溢价提升，未掌握群体因岗位竞争承压，中长期随AI门槛降低或收窄。