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摩根士丹利科技访谈20261020

2026-10-20 未知机构 Franky!
摩根士丹利科技访谈20261020

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摩根士丹利最新科技访谈核心内容是什么?

摩根士丹利最新科技访谈显示,本地部署AI占比未下滑反微升2个百分点,云与本地部署约7:3,未现大规模迁移趋势。60-70%的CIO因AI需求扩容本地算力或存储,存储扩容需求强于计算。43%的CIO正将数据从云端回迁本地,回迁工作负载占整体约9%。访谈还指出,开源权重模型普及快速,45%CIO已使用,未来预期升至90%,对应工作负载占比将从10%升至20%。金融、医疗、能源、制造业是核心采用行业。

AI本地部署行业发展趋势如何?

AI本地部署行业发展趋势显示,本地部署具备长期相关性,主要驱动力包括成本优势、定制化需求和数据安全与主权。本地部署开源模型无单次token成本,相较云端更低。企业可基于自有数据训练模型适配需求,典型场景包括客服、文档解析等。开源模型普及快速,未来将更广泛用于金融、医疗、能源、制造业等高度监管领域。

研报重点分析了哪些AI硬件投资方向?

研报重点分析了AI硬件投资方向,指出开源权重模型是AI应用落地的核心支撑,其低token成本可提升企业AI投入ROI。硬件板块投资逻辑显示,服务器板块增长多为周期性拉动,当前采购行为、毛利堆叠表现不健康,后续将进入消化期。存储板块受益于AI带来的数据资产规模扩张需求,CIO调研结果显示存储支出持续性强于服务器支出。

当前AI市场现状如何?

当前AI市场现状显示,本地部署AI占比未现大规模下滑反微升,60-70%的CIO因AI需求扩容本地算力或存储,存储扩容需求强于计算。43%的CIO正将数据从云端回迁本地,开源权重模型普及快速,45%CIO已使用,未来预期升至90%,对应工作负载占比将从10%升至20%。

研报提示哪些相关风险?

研报提示,市场存在中国开源模型安全性更低的普遍误解,目前无证据显示中国开源模型存在后门,本地部署场景下企业可完全控制模型权重与参数,具备操作全可见的安全优势。开源模型核心安全风险来自护栏缺失,即开源权重模型的安全护栏更易被剥离,被用于网络攻击、生物武器攻击等不良用途,当前企业正探索本地部署开源权重模型的安全护栏落地方案。