Akamai Technologies, Inc. 宣布获得 Anthropic 价值 116 亿美元的 7 年 CIS 承诺,并拥有再扩展 90 亿美元至 200 亿美元的选项。该协议基于 CPU,与 GPU 工作负载相比,具有更高的每 MW 收入和现金毛利。管理层预计该协议将产生约 55 亿美元的资本支出,其中 17 亿美元将在 2026 年第四季度,31 亿美元将在 2027 年,7 亿美元将在 2028 年。该协议将使总 CIS TCV 达到约 144 亿美元,代表约 95-105 MW 的容量。协议为 Anthropic 提供了 7 年期认股权证,最多可购买约 5% 的流通股,价格为每股 111.33 美元。
管理层预计收入增长如下:
- 2026 年:无贡献
- 2027 年:约 1.5-3 亿美元
- 2028 年:全年增长至约 17 亿美元的运行率
分析师预计 2027 年约 2.25 亿美元的贡献将使收入增长率提高 5 个百分点,可能将 2027 年的增长率推至高 teens。该协议加强了 2027/28 年收入再加速的可见性,验证了 Akamai 的 CIS 战略。虽然容量限制仍然是重要的中期驱动因素,但规模和有吸引力的经济性增加了我们信心,即 CIS 可以推动顶线加速,而不会结构性稀释利润率。长期来看,我们相信对边缘延迟敏感和智能推理的需求增加将创造更持久的差异化优势。
Akamai 的长期 CIS 机会通过分布式推理而非原始 AI 计算规模来评估。预计 AI 推理云 TAM 将从目前的 720 亿美元增长到 2030 年的 4000 亿美元,其中亚秒级延迟敏感部分将从 70 亿美元增长到 610 亿美元,年复合增长率为 53%。边缘推理意味着将 AI 运行在靠近终端用户的地方,而不是将每个请求发送回大型集中式数据中心。对于语音对话、实时游戏、视频分析和支付决策等工作负载,响应时间每增加一秒都会明显变差。将推理运行在靠近用户的地方可以缩短数据需要传输的距离,帮助应用程序更快地响应并感觉更即时。
CPU 扩展了推理机会。Akamai 将 CPU 和 GPU 基础设施视为互补而非直接替代。GPU 更适合大型、计算密集型模型和高吞吐量推理,而 CPU 可以有效地支持小型模型以及路由、检索、编排、工具执行和其他周边工作负载,这些工作负载随着智能代理架构的日益复杂而变得越来越重要。对于 Akamai 来说,边缘推理机会可能比 GPU 唯一建设更广泛。随着推理架构变得越来越异构,工作负载可以根据模型大小、延迟要求、吞吐量和经济效益分配到 CPU 和 GPU 上。重要的是,管理层表示 CPU 工作负载可以产生比 GPU 工作负载更高的每 MW 收入和现金毛利,这表明 CPU 为主的 Anthropic 承诺可以扩大 Akamai 的工作负载敞口,而不会 necessarily 稀释 CIS 经济性。
Akamai 在边缘的差异化和边缘推理机会的基本论点保持不变。随着 AI 应用变得更加实时、个性化和智能代理,越来越多的面向客户的推理将需要更快的响应时间。Akamai 的机会不是与超大规模和 neoclouds 在集中式培训能力上竞争,而是要捕获那些地理位置、网络性能和数据移动很重要的工作负载。Akamai 的分布式足迹、机架共享关系和有利的边缘出口经济性是支持该定位的关键支柱。虽然我们继续认为中期的 CIS 动量从行业容量限制中受益匪浅,但 Anthropic 的扩展提供了另一个证明点,即大型 AI 客户愿意在其基础设施上部署大量工作负载。更重要的长期问题是,延迟敏感和智能代理推理是否越来越多地迁移到分布式基础设施。如果发生这种情况,Akamai 的边缘足迹可能会从今天的可用容量来源演变为更持久的差异化来源。
目标价 175 美元基于 2028 年 51 倍市盈率或 29 倍自由现金流。主要风险包括:交付领域的不断商品化、边缘计算的竞争加剧、新安全产品的增长放缓以及全球科技衰退。