制造业全要素生产率研究报告（2026年）

中国信息通信研究院政策与经济研究所2026年9月研报总结

一、大幅提升制造业全要素生产率的意义重大

• 强化价值创造能力和培育形成新质生产力：制造业是技术创新主阵地，其全要素生产率提升是培育新质生产力、强化价值创造能力的关键。
• 推动制造业高质量发展和加快推进新型工业化：效率变革是高质量发展的核心，制造业效率提升是推动产业体系整体效能跃升、实现新型工业化的必然要求。
• 应对全球生产率百年低潮和激烈竞争：在全球生产率低迷和竞争加剧的背景下，提升制造业全要素生产率是应对挑战、赢得竞争优势的战略选择。

二、我国制造业全要素生产率发展现状

• 水平稳步提升，但距最前沿国家仍有较大差距：“十四五”时期，我国制造业全要素生产率水平已超过韩国，达到日本的88%，但与美德仍有显著差距。
• 保持较快增长，但需警惕“生产率增长挑战”：同期我国制造业全要素生产率增速在主要制造强国中位居首位，但需警惕增速放缓对经济增长动能的拖累。
• 部分细分行业全要素生产率水平偏低：传统制造业（如基本金属制造、纺织品制造等）和中高技术制造业（如汽车制造、电气机械等）部分行业存在“生产率短板”，价值创造能力有待增强。
• 技术进步是主要提升途径，但仍有追赶空间：“十四五”时期技术进步效应对我国制造业全要素生产率增长贡献约为7成，高于同期美国的8%，表明在以技术进步牵引生产率提升方面仍有提升空间。

三、大幅提升制造业全要素生产率的形势研判与现实挑战

• 发展机遇：
  • 数智化：以AI为核心的数智技术是提升生产率的最大机遇，AI对潜在全要素生产率增长具有重要提升作用，我国在AI领域处于全球第一梯队，数智化投入对我国制造业全要素生产率贡献约为40%。
  • 全球化：新一轮全球化为后发国家生产率突破跃升提供重大机遇，我国正迈向高水平“引领型”再嵌入阶段，有望突破全球价值链低端锁定，实现生产率“多重加速”新跨越。
• 现实挑战：
  • 技术进步承压：技术水平接近前沿、科技创新与产业创新融合不足、数字技术应用规模普及不足。
  • 资源配置承压：产业集中度水平偏低、产业结构高端化不足、生产性服务业发展结构不合理、“以我为主”的新国际分工格局尚未形成。
  • 具体挑战包括：技术进步变慢、科技成果转化效率偏低、数字技术应用规模普及不足、产业集中度水平偏低、产业结构高端化不足、生产性服务业发展结构不合理、“以我为主”的新国际分工格局尚未形成。

四、大幅提升制造业全要素生产率的战略方向

• 把提升技术中枢水平作为核心任务：通过有组织的前端基础研究、关键核心技术攻关、前沿性颠覆性技术研发，推动科技成果转化，实现技术群体性突破和持续性涌现。
• 把数字技术规模普及应用作为关键抓手：推动数字技术更高水平、更深层次融入生产制造体系，抢抓人工智能这个数字技术领域最大变量，加速释放数字技术生产率促进潜力。
• 把突破全球价值分配低端锁定作为重大机遇：打造自主可控、安全可靠、畅通高效的产业链供应链，推动优势产业全面出海，提升规则和标准等软实力全球话语权，实现生产率加速追赶。
• 把产业层面综合配置效率优化作为重要方面：推动企业间和部门间要素配置，破解结构性矛盾，推动生产性服务业和制造业深度融合，加快各类先进生产要素向现代化产业体系集聚和重组。