面向未来智能体网络的信任范式演进（征求意见稿）

面向未来智能体网络的信任范式演进

未来网络演进与信任需求

• 网络演进趋势： 从“连接人”到“连接物”再到“连接智能”，网络架构从集中式向分布式、智能化、异构融合演进。
• 技术驱动力： 分布式架构、智能化、异构融合趋势打破传统安全假设，对信任体系提出新需求。
• 业务驱动力： 人工智能与通信融合、通感一体化、泛在连接等新业务场景对信任提出系统性需求，包括意图、行为、决策可信，隐私保护，跨域协作等。

零信任架构回顾与局限

• 零信任核心理念： 以身份为中心、最小权限原则、持续监控。
• 零信任局限性： 高计算与通信开销，AI不确定性与固定规则矛盾，跨域与异构环境适应性不足。

M-Trust 核心理念

• M-Trust 架构： 提出 Multi-party trust（多方信任）、Agentic Intent-aware trust（基于智能体意图感知的信任）、Cross-domain trust（跨域信任）三大核心支柱。
• Multi-party trust： 多方参与、去中心化决策、多元信任模型（背书、共识等），实现多方共治。
• Agentic Intent-aware trust： 基于智能体意图感知的权限管理与智能策略调节，实现动态安全决策。
• Cross-domain trust： 异构信任根与跨域信任互操作，实现信任在跨网、跨域间的无缝延展。
• 与零信任关系： M-Trust 是零信任的演进与扩展，更关注可信关系的建立、维护、评估与流转，提升网络整体可信水平。

高层架构设计

• 架构原则： 分层协同、智能自治、闭环反馈。
• 三层架构： 信任采集与评估层（DTIC & DTE）、策略制定层（PA）、策略执行层（PEA）。
• 层间协同： 形成数据驱动 - 智能评估 - 动态决策 - 高效执行 - 反馈优化的动态协同体系。

关键使能技术

• Multi-party trust： 分布式信任评估、信任联盟、可信基础设施（DPKI、DPE）。
• Agentic Intent-aware trust： 可信AI（隐私保护、可解释性、公平性）、可信架构（分布式基础架构、自治化智能引擎、分布式协同与安全技术）、可信协议（增强型认证、A2A安全协议、MCP安全协议）。
• Cross-domain trust： 异构信任根（硬件根、SIM/eSIM、软件根）、信任基础（密码学、后量子密码学、信任平台）。

结论与展望

• 结论： M-Trust 为未来智能通信网络提供参考模型，通过多方协同、智能自治、跨域互操作提升网络可信水平。
• 展望： M-Trust 与智能体网络架构的融合需解决架构一体化嵌入、关键技术适配、跨域协同、安全与效率平衡等挑战。