2026先进数据存力：智能经济高质量发展的 数字基石

继认知革命、农业革命和科学革命之后，人工智能正在推动人类社会迈入新的文明跃迁阶段。数据成为AI时代最具战略意义的生产要素之一，其价值正由“记录过去”走向“定义未来”。先进数据存力作为AI数据基础设施，其内涵从“数据承载工具”转变为“AI基础设施”，需具备规模化承载、高效供给、知识沉淀复用、业务安全韧性和极致绿色高效等能力，以STORE模型概括。

先进数据存力对AI价值的释放主要体现在：通过知识组织将分散数据转化为可检索、可更新、可追溯的知识；通过记忆持久化使交互历史、任务经验和用户偏好能够跨会话沉淀和复用；通过KV Cache卸载、持久化和多级分层提升高并发及长上下文场景下的推理吞吐量；通过高带宽全闪存阵列持续向算力芯片供给数据，减少I/O等待并提高算力有效利用率。

先进数据存力的价值沿产业链和应用链逐级放大，每1元先进数据存力投入可形成约8-10元直接GDP经济贡献，并通过企业生产效率提升和运营成本优化，进一步支撑约16-19元产业应用经济价值；在公共医疗、城市治理和自然灾害预警等典型场景中，还可支撑约40-50元GDP等价经济社会衍生价值。

先进数据存力相关投资主要通过存储研发制造、数据中心建设运营及专业服务等环节形成就业带动，每10亿元投资预计可直接创造约150个就业岗位，并间接带动约450个就业岗位。同时，通过降低数据长期保存与调用成本，先进数据存力可推动具身智能、低空经济等前沿行业的发展，并使得医疗、科研教育和金融服务等惠及更多人群；在绿色发展方面，全闪化、数据缩减及集约化部署可进一步实现绿色节能。

本白皮书构建“区域发展级—数据中心级”两级指标体系，从宏观发展基础与微观运行成效两个层面开展系统化分析。区域发展级指标体系设置体量、效率、基础保障和前沿保障4个一级维度，数据中心级指标体系同样围绕这4个一级维度展开，重点从静态容量和功能配置转向AI业务运行成效。

全球AI基础设施竞争正在从算力竞争走向算力、存力、网络和能源协同发展的体系化竞争。本白皮书提出构建“国家—产业—AI基础设施”三级推进体系，推动政策由“存储产业政策”走向“AI存力基础设施政策”，加强存储协议、接口、软件栈和系统架构等关键环节攻关，推动新建项目按照AI工作负载同步配置高性能存储，加快智算中心的闪存化、资源池化、缓存分层和存算网络改造。