西部计算机 AI可以快速高质量写算子 利好国产算力

西部计算机利用AI技术实现算子自动生成，解决国产AI芯片算子库不完整、迁移成本高、开发者生态薄弱的问题。其KernelGen平台支持英伟达、摩尔线程、华为、海光、天数等多种芯片，50%生成算子在同等算力下性能达到或超过CUDA原生算子，将稀缺的人力密集型工作自动化，系统性地弥补国产算力短板。

国产AI算力软件生态正从“人工适配”向“AI量产”切换。AI自动生成算子的能力，使算子库构建和适配过程可规模化、自动化，显著降低迁移成本。智源FlagOS的KernelGen平台已跑通国产平台闭环，效果超预期，推动国产芯片软件生态加速完善，提升国产算力竞争力。

本报告重点分析了国产AI算力软件层的薄弱环节及AI自动生成算子的解决方案。核心内容包括国产AI芯片算子库不完整、迁移成本高、开发者生态薄弱等痛点，以及AI算子生成技术如何系统性解决这些问题。报告还展示了KernelGen平台在不同芯片上的适配效果，证明AI生成算子可达到或超过CUDA原生算子性能。

当前国产AI算力市场在硬件峰值算力方面已有一定积累，但软件生态尤其是算子库建设相对滞后，成为制约整体发展的瓶颈。AI自动生成算子技术正加速弥补这一短板，实现算子库的快速构建和优化。国产芯片软件生态正从依赖人工适配转向AI量产模式，推动国产算力从“短板”向“优势”转变。

本报告提示，AI算子自动生成技术虽能有效提升国产算力软件生态水平，但仍面临技术成熟度、跨平台兼容性、开发者生态建设等挑战。此外，国产AI芯片与国外产品在生态开放度、生态完善度上仍存在差距，需持续投入研发和生态建设以巩固技术优势。算子生成技术的规模化应用和商业化落地也存在不确定性。