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这份研报主要讲了什么内容？
这份研报分析了2026年人工智能的发展现状，重点关注代理式AI的使用增长、软件编码代理推动的自主研发趋势、AI成本与财务影响、劳动力影响以及企业级AI扩展情况。报告指出大型企业在AI代理部署方面领先，约40%的大型企业组织正在扩展AI代理，而小型组织的扩展率保持稳定。约十分之一的组织正在扩展软件编码代理，近三分之二的受访者表示其组织决定通过内部构建而非购买软件产品或功能。约20%的组织因AI相关运营成本限制使用，但37%的受访者报告AI对组织EBIT有积极贡献。员工普遍感知AI提高生产力（80%）和决策能力（50%）。报告还分析了AI对劳动力的潜在影响，39%的受访者预计未来一年AI相关原因导致组织就业人数减少，但实际减少比例远低于预期。
当前AI行业的发展趋势是什么？
当前AI行业的发展趋势主要体现在企业级AI的扩展和内部自主开发的推动。报告显示，44%的组织报告AI正在整个企业中扩展，较去年的38%上升；56%的受访者表示其组织在三个或更多职能中使用AI。大型企业引领扩展趋势，尤其在代理式AI（如聊天机器人、软件编码代理）部署方面更为领先。同时，AI推动内部软件开发，约十分之一的组织正在扩展软件编码代理，近三分之二的受访者表示其组织决定通过内部构建而非购买软件产品或功能。这一趋势表明企业正从AI实验阶段转向企业级应用，并更加注重内部技术能力的建设。
研报重点分析了哪些方向？
研报重点分析了AI在企业级应用中的扩展情况、成本与财务影响、以及劳动力影响。在扩展情况方面，报告关注了代理式AI和软件编码代理的使用增长，以及AI在企业不同职能中的部署情况。在成本与财务影响方面，报告指出约20%的组织因AI相关运营成本限制使用，但37%的受访者报告AI对组织EBIT有积极贡献。在劳动力影响方面，报告分析了AI对就业人数的潜在影响，39%的受访者预计未来一年AI相关原因导致组织就业人数减少，但实际减少比例远低于预期。这些分析旨在揭示AI在企业应用中的实际效果和挑战。
目前AI市场的现状如何判断？
目前AI市场的现状可以判断为正处于从实验阶段向企业级应用过渡的关键时期。大型企业在AI代理部署方面表现更为积极，约40%的大型企业组织正在扩展AI代理，而小型组织的扩展率保持稳定。AI推动内部软件开发，约十分之一的组织正在扩展软件编码代理，近三分之二的受访者表示其组织决定通过内部构建而非购买软件产品或功能。尽管AI带来运营成本压力，约20%的组织受此限制，但37%的受访者报告AI对组织EBIT有积极贡献。这些数据表明AI市场正在逐步成熟，企业对AI的信心持续增长，并计划增加投资。
研报提示了哪些风险？
研报提示的风险主要集中在AI的成本与财务影响以及劳动力影响方面。首先，约20%的组织因AI相关运营成本（代币成本）限制使用，这表明AI的落地应用需要考虑成本控制问题。其次，尽管AI对组织EBIT有积极贡献，但企业级财务影响尚未大幅提升，约五分之一组织受成本限制使用，这可能影响AI的进一步推广和应用。此外，虽然39%的受访者预计未来一年AI相关原因导致组织就业人数减少，但过去一年实际减少比例（14%）远低于去年预期（32%），仅13%受访者表示AI让其职业前景焦虑，这表明AI对劳动力的实际影响可能存在预期与现实的差距。这些风险提示企业需在推进AI应用时综合考虑成本、效益和员工影响。