2026综合算力全景分析

这份研报全面分析了2026年综合算力的发展全景，重点探讨了以人工智能为核心驱动力的算力发展新阶段。报告详细阐述了全球及我国算力基础设施建设的进展，包括智算供给能力、技术路线迭代、主要经济体战略布局等。同时，深入分析了我国算力供给体系扩容、智算占比提升、软硬件创新成果落地等情况，以及存力能力迭代升级对大模型训练等多元化业务需求的适配性。此外，报告还介绍了算力网络建设的稳步推进和算网融合技术的演进，并从算力、存力、运力、环境四个维度对我国31个省级行政区的综合算力能力进行了量化分析，形成了系列矩阵图谱，多视角展现了我国区域综合算力发展格局。最后，报告提出了我国综合算力建设面临的挑战和未来发展方向，包括推进全国一体化算力网络建设、强化跨区域统筹调度、推动算力供给体系迭代优化、促进算-存-运协同共进、推进算力基础设施绿色低碳改造、深化技术与行业场景融合创新等建议。

综合算力赛道未来发展趋势呈现多元化、智能化、网络化、绿色化等特点。首先，随着人工智能技术的快速发展，智算算力占比将进一步提高，算力供给能力将持续扩容，技术路线加速迭代，算力将成为数字经济发展的核心基础设施。其次，算力网络建设将稳步推进，入算、算间、算内多层级网络能力将持续增强，算网融合技术不断演进，跨区域算力调度将更加高效，算力资源将实现更广泛的共享和协同。此外，算力基础设施建设将更加注重绿色低碳，能源保障将得到强化，算力基础设施的能耗和碳排放将得到有效控制。最后，算力将与行业场景深度融合，加速技术创新和产业升级，推动数字经济高质量发展。综合来看，综合算力赛道未来发展前景广阔，将成为数字经济时代的重要增长引擎。

研报重点分析了我国31个省级行政区的综合算力能力，并构建了综合算力矩阵评价体系，从算力、存力、运力和环境四个维度进行了量化分析。综合算力能力方面，河北省、江苏省、广东省、上海市、北京市等位居全国前列。其中，河北省、江苏省、上海市等地在算力能力方面表现突出；存力能力方面，广东省、河北省、上海市等具有明显优势；运力能力方面，江苏省、浙江省、广东省等地运力协同能力较强；环境能力方面，新疆维吾尔自治区、甘肃省、青海省等资源环境优势突出。这些地区的算力发展水平较高，为我国算力产业发展提供了有力支撑。研报通过对这些地区的深入分析，展现了我国区域综合算力发展的格局和特点，为我国算力产业布局和发展提供了重要参考。

当前综合算力市场呈现快速发展、区域分化、技术迭代、应用深化的特点。首先，全球算力发展进入以人工智能为核心驱动力的新阶段，智算供给能力快速扩容，技术路线加速迭代，主要经济体加快算力战略布局。我国算力基础设施建设取得长足进展，供给提质扩容，存力建设成效显现，运力设施持续完善，算力发展支撑条件不断完善。其次，我国算力供给体系持续扩容，智算算力占比不断提高，服务器、芯片等软硬件创新成果加速落地，人工智能产业要素加快集聚。同时，算力网络建设稳步推进，算网融合技术不断演进，跨区域算力调度基础条件持续改善。此外，算力与行业场景融合深度有待加强，跨区域算力调度在实际落地过程中仍面临多重制约。总体来看，我国综合算力市场正处于快速发展阶段，但也面临一些挑战和问题，需要进一步加强统筹规划和协同发展。

研报提示了我国综合算力建设面临的多重风险和挑战。首先，区域发展梯度分化特征明显，不同地区的算力发展水平存在较大差距，可能导致资源配置不均衡，影响全国算力产业的协调发展。其次，算力与行业场景融合深度有待加强，算力资源的应用效率有待提高，需要进一步加强技术创新和产业融合，推动算力与行业场景的深度融合。此外，跨区域算力调度在实际落地过程中仍面临多重制约，如网络瓶颈、数据安全、政策协调等问题，需要进一步加强跨区域合作和政策支持，推动算力资源的优化配置和高效利用。最后，算力基础设施建设仍面临资金投入不足、技术瓶颈、人才短缺等挑战，需要进一步加强政策引导和产业协同，推动算力产业的健康可持续发展。这些风险和挑战需要引起重视，并采取有效措施加以应对。