2026爱分析･Data+AI厂商全景报告-V2

1.研究范围定义...................................................................................................5 2.厂商全景地图...................................................................................................9 3.市场分析与厂商评估.......................................................................................14 3.1本体平台..........................................................................................................14 浩鲸科技..................................................................................................................19 3.2语义平台..........................................................................................................23 Aloudata.................................................................................................................27 3.3DataOps........................................................................................................31 袋鼠云......................................................................................................................35 3.4智能体开发平台................................................................................................40 拓尔思......................................................................................................................44 3.5通用DataAgent................................................................................................49 思迈特软件...............................................................................................................53 3.6工业DataAgent................................................................................................58 寄云科技..................................................................................................................63 3.7决策智能平台....................................................................................................68 观远数据..................................................................................................................73 关于厂商全景报告...............................................................................................86 关于爱分析.........................................................................................................87 研究与咨询服务..................................................................................................87 联系我们............................................................................................................87 1.研究范围定义 行，真正实现业务价值。因此，企业AI竞争的核心正在从如何获取最先进的模型，转向如何构建支 撑AI运行的数据与业务基础设施。 过去，企业数字化建设解决的是业务在线化和数据资产化问题；未来，Data+AI将进一步推动企业 Data+AI不是一类产品，而是一套覆盖数据管理、业务上下文构建、DataAgent开发与应用的完整 第一层，多模态数据底座。负责承载和管理企业多类型数据，为AI应用提供基础数据能力。代 5|2026爱分析·Data+AI厂商全景报告 3.市场分析与厂商评估 爱分析对本次Data+AI项目重点研究市场做如下分析。同时，针对参与此次报告的部分代表厂商，爱 3.1本体平台 幻觉风险，并支撑智能问数、业务Agent、辅助决策等应用。 及行业头部客户。在Data+AI时代，公司依托深厚的行业积累，将传统数据中台能力向语义化、智能 面向AI原生数字化建设需求，浩鲸科技推出鲸智本体平台，助力企业打造一体化业务本体图谱管理 常规的本体建设往往依赖行业专家和IT人员通过长周期的调研来人工定义实体与关系。当企业 鲸智本体平台引入了OWL规范的语义网络，将同类概念合并、关系显式定义、规则集中管理， SQL开发、报表制作等多个环节，响应周期较长。 面向AI时代的开放能力，让语义资产成为智能应用底座。 厂商需要提供开放接口、标准协议以及与Agent、智能分析应用的连接能力，使语义资产能够 Aloudata Aloudata是国内少有的兼具深厚大数据底层工程与先进AI落地能力的语义平台厂商，通过Aloudata 务语义抽象层，将企业数据治理和沉淀为统一的指标语义和高性能数据查询服务，让AI不再直 这种做法彻底将业务逻辑从复杂的底层物理实现中解耦出来，无论是业务高管看报表，还是AI 极致灵活性，又保障了秒级返回结果的时效性，为探索式取数和AI敏捷分析提供了强大的性能 验。Aloudata的NoETL语义平台不仅支持上百种高级函数的极简配置，还攻克了诸如银行期末 3.3DataOps DataOps是一套面向企业数据全生命周期管理的数据运营体系，通过数据开发、治理、质量管理、 DataOps主要服务于数据规模大、系统复杂、数据应用需求高的中大型企业，包括金融、制造、能源、 建设数据平台，而随着数据资产规模扩大以及AI应用兴起，企业更加关注如何持续稳定地生产高质 DataOps需要通过统一的数据开发流程、自动化工具链和工程化管理方式，提高数据生产效率， AI应用对数据质量提出了更高要求。 因此，企业需要DataOps建立覆盖数据质量检测、异常发现、问题定位和责任追踪的能力，通 DataOps需要帮助企业建立统一的数据资产管理体系，包括数据目录、元数据管理、数据血缘、 尤其是在AI应用场景下，数据需要被更多业务人员和智能应用调用，但不同角色对于数据访问 范围存在差异。企业需要DataOps提供精细化权限管理、数据访问控制、审计追踪等能力，在 商不仅需要具备数据工程能力，还需要理解企业复杂IT环境和业务需求，能够帮助企业建立稳定、 DataOps并非单纯的软件部署项目，而是企业数据能力建设过程。 1.符合DataOps市场分析的厂商能力要求； 3.近一年厂商在该市场的收入规模至少在100万元。 袋鼠云成立于2015年，总部位于杭州，在北京、上海、香港、深圳等地设有分支机构。公司定位为 模态数据智能开发与治理、数据智能分析与服务，它融合了DataOps数据运营理念，以稳定、安全、 在“AI+Data”时代，袋鼠云凭借沉淀十年的数字化工程经验，已将数据中台升级为多模态数据智能 AIReady始于DataReady，以高质数据集筑牢大模型底座面 Ready”的落地理念。企业在应用智能问数或知识库时，准确率低的根源往往在于底层数据未 经过体系化治理。袋鼠云不鼓励盲目上线AI工具，而是主张通过其成熟的数据治理平台，率先 “咨询+工程”双轮驱动，以全周期陪伴攻克数据落地管理盲区 为了让智能应用真正融入企业日常经营，袋鼠云打造了“Data+AI”的智能飞轮闭环机制，通过 数据驱动智能，再通过智能反哺数据。在实际应用中，平台内嵌了少样本学习（Few-Shot）反 线开发、实时开发、数据资产、指标平台或智能体开发平台（AIWorks）等模块。无论是金融 智能体开发平台是面向企业构建、部署和运营AIAgent的基础平台，通过提供模型接入、知识管理、 随着大模型从对话助手向业务执行型Agent演进，智能体开发平台正在成为企业规模化建设AI应用的 推动AI从试点走向规模应用的组织，是当前智能体开发平台的主要需求方。 企业希望更多业务场景能够快速应用AI，但传统AI开发方式依赖算法、开发人员，周期长、成 随着Agent应用深入，企业对智能体的要求将从会聊天转向能完成工作。 Agent架构能力以及行业落地经验。优秀厂商需要帮助企业解决从智能体开发到实际应用全过程中 具备强大Agent运行框架能力的平台，才能支撑复杂业务场景落地。 企业对于AI应用目标通常较为宽泛，需要厂商结合业务流程挖掘高价值需求。实际落地过程中 平台核心组件包括多模态企业级知识引擎与分布式原生图数据库TRSGraph，能够实现千亿级节点 英伟达、海光、华为等国产化信创环境，兼容主流开源及商业大模型，支持标准API与Web应用一键 在Data+AI的实际落地中，政企客户面临的最大挑战往往是内部数据极度分散、噪声多且质量参 针对企业内部大量的Word、PDF等非结构化文档，平台具备精准的文档解析与多模态数据提取 平台所有的自动化工具调用、网络浏览及操作均在隔离的Docker容器和沙箱环境中后台执行， 3.5通用DataAgent 通用DataAgent是面向企业数据分析场景的智能体，通过自然语言交互理解用户意图，自动完成数 相比传统BI工具，DataAgent进一步降低了数据使用门槛，使企业员工能够通过对话方式直接获取 能源、通信等行业。这类企业通常已经建设了数据平台和BI