算电协同冀北电网的探索与实践

国际背景与政策共识

AI发展推动算力需求持续增长，算力竞争延伸至电力、网络等基础设施。中美算力中心用电量占全球一半以上，各国共同关注稳定、绿色、可扩展的电力保障。国际政策与产业实践形成三项共识：算力基础设施战略地位持续提升、算力与能源基础设施需要协同规划、柔性、绿色与可靠性需要统筹兼顾。美国走供给扩张路线，中国侧重资源优化。

国内发展趋势

国内围绕算力基础设施、新型电力系统和新能源发展，形成多层次政策体系。政策重点拓展至算力与新能源、电网、储能的协同布局，推动算力参与需求响应、电力市场和跨区域调度。

翼北公司算力总体发展情况

翼北公司算力中心主要集中在张家口、廊坊地区，是“东数西算”工程京津翼枢纽的重要承载区域。依托张家口丰富的绿电资源和廊坊环京低时延网络，形成资源端与需求端互补的发展优势。预计到“十五五”末，翼北地区数据中心标准机架将达到290万架，用电负荷达到760万干瓦，用电量达到498亿千瓦时，约占地区最大负荷和全社会用电量的18%。综合算力指数全国第一，河北综合算力指数和算力分指数保持全国第1，城市算力分指数继续保持全国第1。

翼北公司新能源发展情况

翼北电网持续提升新能源汇集、送出、消纳及市场化交易能力，已形成新能源大规模开发、高比例利用与跨区域配置协同推进的发展格局。新能源装机占比81.8%，全国首位，绿电交易量2025年高达438.3亿千瓦时。

存在问题

算力负荷进入规模化发展阶段，面临算力建设周期、绿色用能需求、负荷涉网特性和跨主体数据共享等问题，四类约束相互叠加：

• 规划结构性约束：算力建设周期与电网长周期规划存在矛盾，电力廊道资源紧张，高密度算力布局加剧输电通道压力。
• 低碳协同运行约束：数据中心追求高比例绿电和较低用能成本，但新能源出力波动性导致可靠供电成本增加，负荷强波动特性对电力系统实时平衡能力提出更高挑战。
• 安全稳定约束：大型算力中心对电网动态响应和安全稳定运行提出更高要求，数据中心涉网特性不规范导致电力系统暂态稳定运行风险加剧。
• 数据可信约束：算力、电力、新能源和交易数据分散，跨行业统一的数据协同体系尚未形成，数据权属、授权边界、使用规则和安全责任尚不清晰。

翼北使命及探索

冀北兼具环京区位优势、丰富的新能源资源和快速增长的算力负荷，需要响应国家战略、区域发展和电网安全三类重大需求：

• 国家层面：支撑东数西算、双碳和绿色Token出海等高价值AI场景。
• 区域层面：承接京津冀算力增长并提升新能源就地消纳。
• 电网层面：在新型负荷和高比例新能源共同增长的条件下保障安全可靠供电。

翼北公司通过三大核心需求实践：

• 实践一：将算力负荷转化为可感知可调节、可迁移的柔性资源，动态调整计算任务的时间和空间分布，参与调峰和需求响应。
• 实践二：聚力建设仿真试验能力，深化电算协同仿真及电网影响机理分析，搭建电算协同仿真试验环境。
• 实践三：建设电算协同监测分析平台，涵盖能效协同、规划协同、调度协同、市场协同四类应用场景。

冀北路径

翼北实践已从数据汇聚和场景建设，逐步拓展至专业应用、政务支撑和示范推广，初步形成“常态监测—专业支撑—试点推广”的实施路径。后续仍需以真实数据为基础，通过能力量化和安全验证，持续夯实规模化应用条件，形成一套以真实数据标定、经仿真和现场验证、能够指导算力接入与电网运行的翼北方案。

研究结论

翼北公司致力于打造具有国际竞争力的算一电低碳协同运行示范标杆，实现匹配合理、柔性、低碳、安全、稳定、协同、共赢的发展目标。