变革时代下学习的未来：技能、技术与创新研究

研报总结

引言

全球范围内，学习、知识和能力构建的方式正受到人工智能（AI）、气候变化等强大全球力量的重塑。AI正以前所未有的速度改变工作角色，预计到2030年，高达39%的现有技能集将发生变化。同时，应对气候危机的需求加速了对绿色专业知识的需要。这些转型并非孤立，数字、绿色和人类能力日益交织，重新定义了为工作和参与社会做好准备的含义。

为什么现在很重要

技术和创新正在重塑学习

生成式AI工具和扩展现实（XR）技术等正在推动更灵活、好奇驱动和互动/吸引人的学习方式。然而，技术整合也引发了担忧，包括对AI发展的快速步伐、伦理问题、对AI的焦虑以及过度依赖AI工具的恐惧。

从资格到能力：模块化和基于技能的学习

工作越来越不再由静态资格定义，而是由在不同环境中应用多样化和可转移的能力的能力定义。模块化方法不仅支持职业流动性，还建立弹性，使学习者能够应对经济、技术和社会的变化。这种灵活性降低了参与障碍，为不同群体的学习者（例如，年轻人、在职成年人、职业转换者）提供了更大的控制权，使他们能够根据自己的需求学习。

包容性、福祉和脱离风险

适应性技术、生成式AI和沉浸式数字环境有可能促进更大的包容性和公平性，特别是在学习者面临各种挑战和竞争性优先事项的情况下。然而，近三分之一的学生考虑离开他们的课程，主要原因是心理健康或情绪健康和财务困难。

从原则到实践：行动中的样子

大规模个性化学习

个性化学习是一种有前景且可能具有变革性的教学方法，它超越了单一尺寸适合所有模型。它使学习具有灵活性、数字增强和响应不同学习者的需求、速度、目标、先验知识和生活环境的特性。开放大学利用预测学习分析工具和AI驱动的数字助手来支持个性化学习。

批判性思维和人类能动性

为了使学习者能够解释、挑战和有时抵制算法指导和个人化，批判性思维和人类能动性必须成为未来学习的基石。开放大学通过社区公民科学和调查项目以及批判性AI素养技能框架来支持这些能力。

沉浸式和体验式学习

使用XR/AR/VR提供实践性、基于经验的学习体验可以弥合理论与实践之间的差距。开放大学使用XR工作室支持跨学科的学习者面对面的实践体验。

支持可持续性和负责任的创新

数字教育应承担社会和环境责任，应展示可持续实践，承认技术的环境足迹，并为学习者准备新兴的绿色职业，这些职业将数字能力与环境理解相结合。

结论/行动号召

开放、灵活和数字化的教育不再是一个未来的愿望，而是一个现在的必要性。教育系统必须超越内容传递，转向积极培养批判性思维、人类能动性、同理心和道德判断力的模型。政策制定者必须继续协调和加强监管和资金框架，以接受和激励这些变化；雇主必须超越传统的凭证主义，并承认多样化的基于技能的途径；教育领导者必须投资于道德数字基础设施和以学习者为中心的设计；学习者必须被赋予作为塑造其旅程的积极参与者的权力。开放大学致力于在塑造英国终身学习景观中发挥核心作用，证明包容性和创新不是相互竞争的优先事项，而是相互加强的。