基于药物全生命周期的 AI 技术应用探索实践

西门子工业AI的理念及战略
西门子聚焦数字化转型，通过软件与自动化驱动制造业可持续发展。公司深耕AI领域19年，拥有1400+AI专家、500+AI专利，始终走在技术前沿。其工业AI能力涵盖数字主线、知识图谱、智能体开发等，致力于赋能生命科学行业数字化转型。

制药行业AI技术应用与探索

• 药物发现和开发
  西门子利用AI将科学数据转化为可重用知识，加速研发进程。通过知识图谱、智能体等技术，优化科研协作，实现多模态发现和全流程可追溯性。Dotmatics Luma平台简化研发流程，提升效率。
  • 应用方向及价值
    • 利用AI转化数据为知识，提升科研效率；
    • 自动化常规任务，加速研发；
    • 知识图谱丰富上下文信息，解锁跨研究洞察；
    • 挖掘数据支持快速决策。
• 工艺设计与技术移交
  通过知识驱动的配方转换、可制造性验证和数字化设计，加速实验室到生产的规模化转化。Simcenter系列工具（如STAR-CCM+、OptiStruct）用于生物反应器工艺优化、药物传输分析等，提升稳定性和效率。
  • 案例
    • 粉末混合优化：通过DEM模拟和数字孪生优化涂层参数，减少浪费并提高产量。
• 产品智能制造
  在确保质量与合规的前提下，通过敏捷工艺、柔性生产和无纸化系统提升运营效率。西门子“大制造”解决方案助力企业全面数字化，Plant Simulation Copilot降低软件应用门槛，Gen AI智能助手优化作业指导书。

西门子工业AI的整体能力

• Intelligence Center X平台
  提供AI原生应用开发、流程自动化、智能建模等功能，支持企业级知识图谱构建（如GSK供应链图谱），实现数据洞察和智能决策。
• 应用方向示例
  • 知识图谱重塑数据洞察力；
  • 机器学习加速药物研发验证；
  • 工艺参数动态优化（如RapidMiner支持智能决策）。

核心观点与结论

• 西门子作为工业AI领导者，通过平台化战略（Xcelerator、Intelligence Center X）提供完整解决方案，推动行业可持续发展。
• AI技术（如生成式AI、Copilot）显著提升研发、生产效率，降低成本（如GSK节省4亿美元）。
• 数字主线+工业AI赋能制药企业实现全流程智能化升级。