海天瑞声：2026年半年度报告

公司代码：688787 北京海天瑞声科技股份有限公司2026年半年度报告 重要提示 一、本公司董事会及董事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实性、准确性、完整性，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 二、重大风险提示 公司已在本报告中描述可能存在的风险，敬请查阅“第三节管理层讨论与分析”之“四、风险因素”部分，请投资者注意投资风险。 三、公司全体董事出席董事会会议。 四、本半年度报告未经审计。 五、公司负责人李科、主管会计工作负责人吕思遥及会计机构负责人（会计主管人员）苏玲声明：保证半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 六、董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案 无 七、是否存在公司治理特殊安排等重要事项 □适用√不适用 八、前瞻性陈述的风险声明 √适用□不适用本报告中所涉及的未来计划、发展战略等前瞻性陈述，不构成本公司对投资者的承诺，敬请投资者注意投资风险。 九、是否存在被控股股东及其他关联方非经营性占用资金情况 否 十、是否存在违反规定决策程序对外提供担保的情况否 十一、是否存在半数以上董事无法保证公司所披露半年度报告的真实性、准确性和完整性否 十二、其他 □适用√不适用 目录 第一节释义..........................................................................................................................................4第二节公司简介和主要财务指标......................................................................................................7第三节管理层讨论与分析................................................................................................................11第四节公司治理、环境和社会........................................................................................................54第五节重要事项................................................................................................................................56第六节股份变动及股东情况............................................................................................................81第七节债券相关情况........................................................................................................................86第八节财务报告................................................................................................................................87 备查文件目录载有公司负责人、主管会计工作负责人、会计机构负责人（会计主管人员）签名并盖章的财务报表。报告期内公开披露过的所有公司文件的正本及公告的原稿。 第一节释义 在本报告书中，除非文义另有所指，下列词语具有如下含义： 第二节公司简介和主要财务指标 一、公司基本情况 二、联系人和联系方式 三、信息披露及备置地点变更情况简介 四、公司股票/存托凭证简况 (一)公司股票简况 (二)公司存托凭证简况 □适用√不适用 五、其他有关资料 □适用√不适用 六、公司主要会计数据和财务指标 公司主要会计数据和财务指标的说明 √适用□不适用 （1）报告期内，公司营业收入为1.92亿元，较去年同期增长22.45%。收入增长主要是因为全球多模态大模型持续迭代落地，AI应用场景加速商业化，公司传统数据服务与新兴平台类业务实现同步增长。一方面，伴随视觉大模型在文生视频、智能驾驶等方向快速落地，计算机视觉相关训练数据需求旺盛，带动公司计算机视觉业务增长；智能语音业务则受益于国内模型企业全球化布局、人机交互体验升级趋势，多语种语音识别、多音色多情感语音合成类数据订单带动智能语音需求持续扩容，公司依托长期积累的数据生产与质量管控能力，持续承接国内外头部科技企业的训练数据需求。另一方面，在《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》等政策指引与市场需求共振下，公司ToG可信数据空间业务取得里程碑式突破。在2025年市场试点基 础上，公司依托深厚的数据技术壁垒与成熟的数据服务落地能力，与国家级数据标注试点城市达成深度合作，输出全栈式可信数据空间综合解决方案，助力地方构建安全可控、合规流通的数据要素基础设施，推动区域数据资源资产化、价值化落地。 （2）报告期内，利润总额、归属于上市公司股东的净利润、扣非净利润分别为1,135.01万元、977.29万元、898.47万元，较去年同期增加922.10%、156.87%、813.52%。主要系收入同比增加所致。 （3）报告期内，经营活动产生的现金流量净额为70.92万元，同比增加3,446.05万元。主要系报告期内，收到大额政府专项资金所致。 （4）报告期内，基本每股收益、稀释每股收益均为0.16元/股，较上年同比均增加166.67%。主要系归属于上市公司股东的净利润同比大幅增长所致。 （5）报告期内，扣除非经常性损益后的基本每股收益为0.15元/股，较上年同比增加650.00%。主要系归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润同比大幅增长所致。 七、境内外会计准则下会计数据差异 □适用√不适用 八、非经常性损益项目和金额 √适用□不适用 对公司将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》未列举的项目认定为非经常性损益项目且金额重大的，以及将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目，应说明原因□适用√不适用 九、存在股权激励、员工持股计划的公司可选择披露扣除股份支付影响后的净利润 √适用□不适用 十、非企业会计准则业绩指标说明 □适用√不适用 第三节管理层讨论与分析 一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明 （一）所属行业情况 1.行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛 1.1行业的发展阶段、基本特点 （1）政策、技术、应用协同共振，全球AI产业迈入高速发展新阶段 当前，全球人工智能产业正处于历史性拐点，政策、技术与应用的三重共振正推动行业进入高速增长通道。 政策层面，主要经济体竞相加码。中国国务院于2025年8月印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确提出到2027年新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%，至2035年全面迈入智能经济与智能社会时代，标志着我国AI产业进入“规模化提升”阶段。美国在“星际之门”计划（5000亿美元基础设施投资）基础上，相继推出“美国AI行动计划”与“创世纪计划”，持续扩大领先优势。欧盟于2025年4月发布《人工智能大陆行动计划》，聚焦算力、数据、应用、人才与法规五大领域，计划在2021-2027年间投资超100亿欧元建设AI工厂。 技术层面，革命性突破持续涌现。以DeepSeek为代表的开源模型将API调用成本降低90-95%，大幅降低应用门槛。同时，多模态大模型（如Google DeepMind的Gemini Omni与Gemini3.6Flash、OpenAI GPT-5.5、阿里Qwen3.7-Plus等）不断拓展能力边界，实现从文本、图像、音频到视频的全模态统一理解与生成，推动AI向更接近人类的全维度认知能力迈进。此外，AIAgent凭借自主任务规划、动态决策与闭环执行能力，实现从“被动响应指令”向“主动解决复杂问题”的跨越，正成为驱动产业变革的核心力量。 应用层面，技术平权加速AI向千行百业渗透。大模型正向金融、医疗、制造等核心领域深度赋能，智能风控、智慧医疗、智能制造等应用场景持续丰富，推动各行业效率提升与模式创新。 总体来看，在政策引导、技术迭代与商业落地的正向循环下，全球AI产业正加速迈向规模化、价值化发展的新阶段，迎来前所未有的战略机遇。根据国际数据公司（IDC）的数据，预计全球人工智能(AI)IT总投资规模在2028年增至8,159亿美元，2024年至2028年复合增长率(CAGR)为32.9%。 中国作为全球科技大国，深度受益AI技术发展。根据艾瑞咨询的数据，2024至2029年中国AI产业将保持32.1%的年均复合增长率，在2029年突破1万亿的市场规模。 （2）训练数据作为AI发展的“燃料”作用更加凸显，成为大模型竞赛中的重要决定因素 算法、算力、数据是AI三大核心要素。当前，产业正经历从“以模型为中心”向“以数据为中心”的范式转变。算法端，主流大模型纷纷开源，技术壁垒持续降低；算力端，以DeepSeek为代表的架构创新大幅降低了训练成本，算力不再构成发展瓶颈。在此背景下，训练数据的重要性 被进一步放大，从“辅助燃料”升级为“核心引擎”。 高质量数据直接决定模型能力上限，能显著提升推断可靠性并减少幻觉现象。当前，大模型发展正面临严峻的“数据墙”——高质量数据短缺已成为AI规模化落地的关键制约。业内普遍反映，诸多行业大模型未达预期，根源在于数据基础薄弱。因此，数据已成为各国发展AI产业的关键胜负手。 根据Cognilytica数据统计显示，预计2027年全球AI训练数据市场规模将增长到220亿美元，2021-2027年复合增长率达32%。 中国作为全球人工智能产业增速最快的国家之一，对高质量训练数据的需求持续攀升。国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》及国家数据局相关方案明确提出，将持续加强高质量数据集建设，重点布局多模态、具身智能、推理思维链及长视频数据等方向。在产业和政策双轮驱动下，中国AI基础数据服务市场进入加速增长通道。 根据艾瑞咨询的数据，2024年中国人工智能基础数据服务市场规模为58亿元，2028年规模将达到170亿元，年复合增长率为30.84%。 （3）数据要素价值加快释放，数据产业已成为数字经济发展新增长点 国家数据要素市场化配置改革已进入系统深化阶段,国家数据局进一步明确将2026年定调为“数据价值释放年”，制定推进行业高质量数据集建设行动的实施方案，联合开展“模数共振”行动。加强高质量数据建设，持续支撑人工智能创新发展。2026年6月，国家数据局印发《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》，围绕行业高质量数据集供给、流通、应用等关键环节，部署强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务、价值释放六个专项行动，形成“场景牵引数据、数据驱动模型、模型赋能应用、应用创造价值”的“数据飞轮”，加快构建数据要素与人工智能协同演进的共生生态。 b.市场活力加速迸发，产业布局多点开花 在政策与需求双重驱动下，数据要素市场规模稳步扩大。高质量数据集已经成为人工智能快速发展的关键“燃料”，国家数据局推动成都、长沙、保定、沈阳等7个城市率先开展承接国家数据标注任务城市建设，先行先试探索产业发展经验，随后，