海天瑞声：海天瑞声2025年半年度报告

公司代码：688787 北京海天瑞声科技股份有限公司2025年半年度报告 重要提示 一、本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实性、准确性、完整性，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 二、重大风险提示 公司已在本报告中详细描述可能存在的风险，敬请查阅“第三节管理层讨论与分析”（之四）“风险因素”部分，请投资者注意投资风险。 三、公司全体董事出席董事会会议。 四、本半年度报告未经审计。 五、公司负责人贺琳、主管会计工作负责人吕思遥及会计机构负责人（会计主管人员）王超声明：保证半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 七、是否存在公司治理特殊安排等重要事项 □适用√不适用 八、前瞻性陈述的风险声明 √适用□不适用本报告中所涉及的未来计划、发展战略等前瞻性陈述，不构成本公司对投资者的承诺，敬请投资者注意投资风险。 九、是否存在被控股股东及其他关联方非经营性占用资金情况 十、是否存在违反规定决策程序对外提供担保的情况 十一、是否存在半数以上董事无法保证公司所披露半年度报告的真实性、准确性和完整性否 十二、其他□适用√不适用 目录 第一节释义..........................................................................................................................................4第二节公司简介和主要财务指标......................................................................................................7第三节管理层讨论与分析................................................................................................................11第四节公司治理、环境和社会........................................................................................................55第五节重要事项................................................................................................................................58第六节股份变动及股东情况............................................................................................................80第七节债券相关情况........................................................................................................................84第八节财务报告................................................................................................................................85 第一节释义 在本报告书中，除非文义另有所指，下列词语具有如下含义： 第二节公司简介和主要财务指标 一、公司基本情况 二、联系人和联系方式 三、信息披露及备置地点变更情况简介 四、公司股票/存托凭证简况 (一)公司股票简况 (二)公司存托凭证简况 □适用√不适用 五、其他有关资料 □适用√不适用 六、公司主要会计数据和财务指标 (一)主要会计数据 √适用□不适用 （1）报告期内，公司营业收入为1.57亿元，较去年同期增长69.54%。主要系随着全球AI技术的快速发展和商业化落地，公司计算机视觉、自然语言和智能语音三大业务板块全面增长。在计算机视觉领域，视觉理解与生成技术的突破加速了在AIGC多模态内容生成（通用图文、3D物体识别、高清通用场景视频、文旅图文等）、OCR识别、数字人、多模态数据评估等场景的规模化应用，带动相关数据服务需求同比显著增长；自然语言方面，大模型语义理解、政务、法律合规等场景的应用落地以及海外巨头的全球化扩张，推动专业文本以及平行语料等文本数据市场 持续扩容；智能语音业务则受益于科技巨头的国际化战略持续落地，高质量、多语种语音数据保持旺盛需求。此外，公司去年在东南亚新增建设的数据交付体系已进入稳定运营阶段，成功拓展海外定制服务市场并形成规模化，有望成为公司海外业务扩张的重要战略支点。受上述综合因素推动，公司2025年上半年度营业收入显著增长。 （2）报告期内，归属于上市公司股东的净利润为380.46万元，实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润98.35万元，分别较上年同期增长338.82万元、465.94万元。主要系公司营业收入大幅增长所致。 （3）报告期内，经营活动产生的现金流量净额为-3,375.12万元，同比减少315.29%。一方面，公司海外业务规模扩大，带动对外采购现金支出较上年同期显著增加；另一方面，报告期内支付了2024年度已计提但尚未发放的年终奖，上述因素综合导致经营活动现金流净额同比减少。 (4)报告期内，基本每股收益、稀释每股收益较上年同期均增加0.05元/股，扣除非经常性损益后的基本每股收益较上年同期增加0.08元/股。主要系报告期内，归属于上市公司股东的净利润及归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润增加所致。 七、境内外会计准则下会计数据差异 □适用√不适用 八、非经常性损益项目和金额 √适用□不适用 对公司将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》未列举的项目认定为非经常性损益项目且金额重大的，以及将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目，应说明原因□适用√不适用 九、存在股权激励、员工持股计划的公司可选择披露扣除股份支付影响后的净利润 √适用□不适用 十、非企业会计准则业绩指标说明 □适用√不适用 第三节管理层讨论与分析 一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明 （一）所属行业情况 1.行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛 1.1行业的发展阶段、基本特点 （1）政策、技术、应用协同共振，全球AI产业迈入高速发展新阶段 当前，全球人工智能产业正迎来历史性发展拐点，政策、技术与应用的三重共振推动行业进入高速增长通道。中、美、欧三大经济体持续加码AI布局：中国通过《新一代人工智能发展规划》和《"十四五"数字经济发展规划》等构建了涵盖技术研发、资源建设和标准制定的全链条政策体系；美国则依托《人工智能行政令》和星际之门计划（Stargate）等，持续巩固其在人工智能基础设施领域的领先优势；欧盟以《人工智能大陆行动计划》为纲领，配套《数字欧洲计划（2025-2027年工作方案》专项资金，重点培育AI与高性能计算融合创新。技术层面，人工智能也正在经历革命性突破，DeepSeek R1等开源模型通过性能提升与成本优化的双重突破，显著降低了技术应用门槛；多模态大模型（如Genie 3、GPT-5）也在不断拓展AI能力边界，实现全模态互动能力。这种技术平权运动正在加速AI向千行百业渗透，大模型已逐步开始向金融、医疗、制造等核心领域进行新一轮的赋能，智能风控、AI辅助诊断、智能制造等应用场景不断丰富，推动各行业效率提升和模式创新。全球AI产业也将在上述政策引导、技术迭代与商业落地的正向循环下，迎来前所未有的发展机遇，加速向规模化、价值化阶段迈进。 根据国际数据公司（IDC）的数据，2024年全球人工智能(AI)IT总投资规模为3,158亿美元，预计在2028年增至8,159亿美元，年复合增长率(CAGR)为32.9%。 中国作为全球科技大国，也深度受益AI技术发展。根据艾瑞咨询的数据，2024至2029年中国AI产业将保持32.1%的年均复合增长率，在2029年突破1万亿的市场规模。 （2）训练数据作为AI发展和演进“燃料”的作用更加凸显，并逐渐成为大模型竞赛中的重要决定性要素 在AI产业链中，算法、算力和数据共同构成技术发展的三大核心要素。过去十多年，人工智能产业以算法为核心，通过深度学习算法的不断创新，推动人工智能产业的快速发展。但未来，当更多先进算法趋于开源，算法的差异化壁垒逐渐消除；此外，以DeepSeek为代表的算法架构创新和工程优化，带来了训练以及推理成本的大幅下降，这也意味着算力将不再是制约AI发展的核心因素。在此背景下，训练数据的重要性被进一步放大，成为未来AI发展的关键驱动因素。数据的质量、规模和精准性将直接决定模型能力的上限，高质量的训练数据不仅能显著提升模型的推断可靠性，还能有效减少幻觉和错误信息的产生，成为模型落地效果的关键。因此，高质量数据需求将呈现快速增长趋势。 根据Cognilytica数据统计显示，预计2027年全球AI训练数据市场规模将增长到220亿美元，2021-2027年复合增长率达32%。 中国作为全球人工智能产业增速最快的国家之一，相关数据需求也在快速增长。根据艾瑞咨询的数据，2024年中国人工智能基础数据服务市场规模为58亿元，2028年规模将达到170亿元，年复合增长率为30.84%。 （3）数据要素价值加快释放，数据产业已成为数字经济发展新增长点 在数字浪潮席卷全球的当下，数据产业已成为经济发展的新引擎。在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下，我国牢牢把握数字化、网络化、智能化发展机遇，全面深化数据要素市场化配置改革。坚持推进数据要素市场化配置改革“一条主线”，统筹数字中国、数字经济、数字社会“三个建设”的工作思路，推动数据工作更好服务高质量发展。同时，探索完善数据基础制度体系，加快推进数据基础设施建设，提升数据资源开发和利用水平。2024年国家数据局联合多部 门制定《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》、《关于加快公共数据资源开发利用的意见》、《关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见》等21项政策，2025年还将有10余项政策发布，进一步完善数据基础制度，充分体现国家高度重视数据产业高质量发展。《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》指明了数据技术和产业重点发展方向；《关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见》明确提出培育壮大数据标注产业对于提升数据供给质量，推动人工智能创新发展具有重要支撑作用。 各地开展流通利用基础设施先行先试，不断夯实数据开发利用的设施底座，布局数据基础设施。以场景牵引带动数据要素价值充分释放，深入实施“数据要素×”行动，开展公共数据“跑起来”示范场景建设，全面深入推动数据开发利用。培育数据汇聚共享、开发利用的数据企业，加快构建全国一体化数据市场。成立全国数据标准化技术委员会，不断推出数据标准、规范。持续推进高质量数据集建设，支撑人工智能创新发展。据国家数据局统计，我国已经建设高质量数据集超过3.5万个，总体量超过了400PB。人工智能模型的训练也推动了数据交易需求的攀升，截至2025年6月底，各地高质量数据集累计交易额近40亿元，数据交易机构挂牌的高质量数据集总规模达到了246PB。 全国各地数据要素市场化配置改革也在加速推进。例如北京市在探索和实践数据基础制度先行示范区、人工智能数据训练基地的基础上，发布《北京市关于建设数据要素综合试验区的实施意见》，开展数据要素