海天瑞声：海天瑞声2024年半年度报告

公司简称：海天瑞声 北京海天瑞声科技股份有限公司2024年半年度报告 重要提示 一、本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实性、准确性、完整性，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 二、重大风险提示 公司已在本报告中详细描述可能存在的风险，敬请查阅第三节“管理层讨论与分析”之五“风险因素”部分，请投资者注意投资风险。 三、公司全体董事出席董事会会议。 四、本半年度报告未经审计。 五、公司负责人贺琳、主管会计工作负责人吕思遥及会计机构负责人（会计主管人员）王超声明：保证半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 六、董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案无 七、是否存在公司治理特殊安排等重要事项 □适用√不适用 八、前瞻性陈述的风险声明 √适用□不适用本报告中所涉及的未来计划、发展战略等前瞻性陈述，不构成本公司对投资者的承诺，敬请投资者注意投资风险。 九、是否存在被控股股东及其他关联方非经营性占用资金情况 否 十、是否存在违反规定决策程序对外提供担保的情况 十一、是否存在半数以上董事无法保证公司所披露半年度报告的真实性、准确性和完整性否 十二、其他 □适用√不适用 目录 第一节释义.........................................................................................................................................4第二节公司简介和主要财务指标.....................................................................................................9第三节管理层讨论与分析...............................................................................................................14第四节公司治理...............................................................................................................................57第五节环境与社会责任...................................................................................................................60第六节重要事项...............................................................................................................................62第七节股份变动及股东情况.........................................................................................................114第八节优先股相关情况.................................................................................................................121第九节债券相关情况.....................................................................................................................122第十节财务报告.............................................................................................................................123 第一节释义 在本报告书中，除非文义另有所指，下列词语具有如下含义： 注：本报告除特别说明外若出现总数和各分项数值之和尾数不符的情况，均为四舍五入原因造成。 第二节公司简介和主要财务指标 一、公司基本情况 二、联系人和联系方式 四、公司股票/存托凭证简况 (一)公司股票简况 (二)公司存托凭证简况 □适用√不适用 五、其他有关资料 □适用√不适用 六、公司主要会计数据和财务指标 (一)主要会计数据 单位：元币种：人民币 (二)主要财务指标 公司主要会计数据和财务指标的说明 √适用□不适用 （1）报告期内，归属于上市公司股东的净利润为41.64万元，实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润-367.58万元，分别较上年同期增长1,765.78万元、1,942.87万元。主要是因为报告期内整体营业收入增长的同时，标准化数据集产品收入占比也持续提升，同时公司整体数据交付能力在管理能力、平台技术提升、供应链进一步整合和扩展等因素的共同推动下，使训练数据定制服务的毛利率也同比显著增长，共同驱动公司整体毛利率增加至70.34%。同时，在研发投入方面，为积极应对产业需求的新兴变化，公司继续在大模型数据领域进行研发投入，但随着首发募投项目的结项，公司在传统深度学习数据集建设等方向已达到阶段性成熟状态，整体研发投入强度呈现自然回落；此外，在销售及管理投入方面为进一步提升整体运营效率，公司进行了资源的合理配置和流程优化，使得销售费用以及管理费用有效降低，以上因素共同驱动归属于上市公司股东的净利润同比大幅改善；同时，以政府补助、理财收益为代表的非经常性收益下降，导致归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润的同比增幅稍窄。 （2）报告期内，经营活动产生的现金流量净额为1,567.69万元，同比增加3,955.06万元。主要是因为报告期内，公司加大对应收账款的催款力度，使得销售标准化数据集产品、提供定制化数据服务等收到的现金同比上期增加约2,024.56万元；同时由于管理资源的合理配置和流程优化人工成本同比上期减少，驱动本期支付给职工及为职工支付的现金减少约1,401.29万元。 （3）报告期内，基本每股收益、稀释每股收益较上年同期均增加0.30元/股，扣除非经常性损益后的基本每股收益较上年同期增加0.32元/股。主要系报告期内归属于上市公司股东的净利润及归属于上市股东的扣除非经常性损益的净利润增加所致。 七、境内外会计准则下会计数据差异 □适用√不适用 八、非经常性损益项目和金额 √适用□不适用 单位:元币种:人民币 对公司将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》未列举的项目认定为的非经常性损益项目且金额重大的，以及将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目，应说明原因□适用√不适用 九、非企业会计准则业绩指标说明 □适用√不适用 第三节管理层讨论与分析 一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明 （一）所属行业情况 1.行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛 1.1行业的发展阶段、基本特点 （1）在数字经济发展以及大模型技术的共同驱动下，全球AI产业进入新一轮加速发展期 当前，新一轮科技革命和产业变革深入发展，数字化转型成为大势所趋，世界主要国家均高度重视发展数字经济，纷纷出台战略规划，重塑数字时代的国际竞争新格局。人工智能作为数字经济发展的底层核心技术之一，正在发挥更加重要的作用。例如，随着数字经济发展的不断深入，数据体量以及复杂度均不断提升，为更好解决产业数字化中数据提取、处理、分析等工作，将会产生更多样化的人工智能需求，人工智能支出也将成为支持企业数字化转型支出的主力因素之一。此外，大模型在去年以来的现象级智能化表现引发行业强烈关注。可以预见，人工智能行业将在大模型技术的推动下进入新一轮产业高速发展期。 未来，受益于数字经济政策和大模型技术的双重驱动，人工智能将具备更强的产业融合能力，并将深刻影响千行百业的运行规则，以及人们的生活方式，人工智能产业的发展将随之进入快车道。 根据国际数据公司（IDC）的数据，2022年全球人工智能(AI)IT总投资规模为1,324.9亿美元，预计在2027年增至5,124.2亿美元，年复合增长率(CAGR)为31.1%。 在市场需求拉动和国家政策的支持引导下，当前我国人工智能产业加速发展，已形成基础底层设施、中层技术以及上层应用的完备的产业链生态，联合推动中国人工智能产业实现规模增长。 根据艾瑞咨询的数据显示，2023年中国人工智能产业规模达2,137亿元，预计2028年市场规模将达到8,110亿元，年复合增长率为32.9%。 （2）训练数据作为AI发展和演进“燃料”的作用更加凸显，并逐渐成为大模型竞赛中的重要决定性要素 在AI产业链中，算法、算力和数据共同构成技术发展的三大核心要素。算法模型从技术理论到应用实践的落地过程依赖于大量的训练数据。训练数据越多、越完整、质量越高，模型推断的结论越可靠。过去十多年，人工智能产业以算法为核心，通过深度学习算法的不断创新，推动人工智能产业的快速发展。但未来，当算法发展趋于开源、算力能力大幅提升及人工智能模型从技术理论应用到更多的垂直场景，想要更快更好提升人工智能能力，数据将发挥更重要的作用。 根据Cognilytica数据统计显示，2021年全球AI训练数据市场需求约为42亿美元，并预计到2027年这一需求将增长到220亿美元，2021-2027年复合增长率达32%。 中国作为全球人工智能产业增速最快的国家之一，相关数据需求也在快速增长。根据艾瑞咨询的数据，2023年中国人工智能基础数据服务市场规模为45亿元，2028年规模将达到170亿元，年复合增长率为30.4%。 （3）数据要素市场蓬勃发展，数据行业迎来更为广阔的发展机遇 16/244党的二十届三中全会对加快构建促进数字经济发展体制和机制，完善数据要素市场制度规则等作出部署，为中国数据要素市场化改革发展指明了方向。2023年国家数据局成立以来，我国坚持推进数据要素市场化配置改革““一条主线”，统筹数字中国、数字经济、数字社会““三个建设”的工作思路，推动数据工作更好服务高质量发展。同时，探索完善数据基础制度体系，加快推进数据基础设施建设，提升数据资源开发和利用水平。国家数据局联合多部门印发“《““数据要素×”三年行动计划“（2024—2026年）》，同时印发了“《数字中国建设2024年工作要点清单》、《数字 经济2024年工作要点》，制定《关于深化智慧城市发展“推进城市全域数字化转型的指导意见》和《数字经济促进共同富裕实施方案》，发布《数字中国发展报告（2023年）》。 全国各地数据要素市场化配置改革也在加速推进。例如，北京市制定2024数据工作要点，在探索和实践数据基础制度先行示范区、人工智能数据训练基地的基础上，提出“一区三中心”的建设总体思路，完善数据基础制度，激发数据要素活力。沈阳市推动数据要素市场化配置改革，探索数据交易服务机制，实施《沈阳市公共数据授权运营管理办法（试行）》，开展公共数据授权运营探索实践。成都市大数据集团探索精准安全的公共数据开发运营新模式，搭建“成都市公共数据运营服务平台”，保障不同市场主体平等获取数据要素，实现数据要素配置效益最大化、效率最优化。广州市出台了《关于更好发挥数据要素作用推动广州高质量发展的实施意见》等文件，通过企业创新实践和举措，有效推动了数据