全球人工智能监管与生成式人工智能合规操作手册

全球人工智能监管概览：各区域要点解读解读人工智能立法对您的影响主动合规的早期优势：商业价值分析如何在组织内落地人工智能合规运营持续保持各站点人工智能合规的下一步合规：信任的催化剂遇见鲍勃 引言人工智能正在重塑大多数行业中的各项工作。 这些政策共同塑造着全球规范。 些变化对商业带来涟漪效应： 人工智能现已融入工作流程之中。 不管。合规疏忽可能导致罚款或数据泄露，但真正的代价是声誉受损以及失去你的民众、客户和利益相关者的信任。 革。 人力资源团队在确保公平、无偏见的招聘，同时防范深度伪造和欺诈性申请以保障人才管道方面发挥着关键作用。他们对于支持在绩效评估、入职和内部流动工作流程中安全、合规地使用人工智能同样至关重要。 统与不断发展的审计和安全标准保持一致。 理声誉和财务风险，并指导公司在全球员工工作流程中如何使用人工智能的相关政策。 合规运营。 全球人工智能监管：各区域须知 美国 美国目前仍没有联邦人工智能法律，但这并不意味着放任自流。 大部分旨在保护人们免受算法偏见的影响，并确保与就业相关的决策公平公正 或依赖更广泛的数据保护法律。 团队也需要深化对供应商的尽职调查，以确认其在所有运营地点的系统均符合规定。 尽管曾有人试图引入更广泛的国家级框架——最著名的就是所谓的“宏伟法 邦框架，例如《安全创新框架》，也都未能取得进展。 西班牙引入了一部与欧盟接轨的法律，其中包含具体禁令，并在关键领域加强了执法力度。 这使得企业需要在几十个州法律之间进行权衡，而缺乏统一标准。 Deepfake）的版权保护法——这是对欺诈性AI驱动求职申请的直接回应。 欧盟 030年。这是迄今为止最全面的框架，按风险对系统进行分类，并分配不同层级的义务。 I法案的框架。然而，已有一些关于自动化决策的现有法律。 们——即使该公司的总部设在欧盟之外。 澳大利亚 澳大利亚目前还没有具有约束力的AI法律，但它正在奠定基础。 政府已推出一项自愿性人工智能安全标准及联邦人工智能政策，其计划可能演变为强制性法律。与此同时，《隐私法》已更新以涵盖与人工智能相关的风险，监管机构也发布了关于人工智能安全的《十大原则》。 成为明天的法定要求。 解读人工智能立法对你意味着什么 流程以主动预防偏见。这为人力资源和信息技术部门提供了合作的机会，确保在保障数据安全的同时，系统公平地对待每一个人。 合乎道德的人工智能使用。 ，受到限制。法律规定必须有人监督审查结果，并为任何申诉提供途径。 风险越高，规则越严格。人力资源、IT和法律团队需要明确了解每个工具所属的风险级别，以便提前规划。 黑箱之中。 原则可以设定基准，但真正的合规体现在日常实践中。这正是监控人工智能（AI）与利用AI赋能的人力资源（HR）技术交汇之处——利用技术本身将法规转化为确保决策透明、可审计和公平的实际行动。 明。 和法律部门能够追溯结果。 智能如何影响他们的体验。 及早行动：主动合规的商业利益 的公司定位为有责任感的创新者。 并确保跨地域的人员流程保持一致。 随着人工智能规则的逐步确立，合规工作已不再是某个单一团队的责任。这 有任何环节被遗漏。 项工作已由整个业务部门共同承担。每个职能部门都在保护人员安全与业务绩效方面发挥着作用。 考虑当地法规。• 生成审计就绪报告。导出合规数据，供人力资源部、IT部门和法律部门使 • 共担责任。设置基于角色的权限和警报，以明确跨团队分配所有权，减少重 • 试点欺诈检测工具。测试在视频面试中检测异常行为并在其到达招聘经理之前标记可疑活动的技术。 加强招聘诚信 人工智能生成的求职申请和深度伪造面试越来越难被识破，给招聘团队及其人才管道带来了新的风险。 将透明度融入员工体验 招聘人员，并将欺诈检测融入工作流程。 解它如何影响他们的职业发展。透明度不仅是一项法律要求，也是文化层面的期待。 • 公开使用人工智能。明确说明人工智能嵌入到人员系统中何处，以便团队 • 展示输入。让人们能够了解驱动人工智能生成结果的数据或指标，将黑箱转 • 配置区域同意设置。根据地理位置调整同意和透明度设置，以符合当地法律法规和预期。 人工智能赋能的人员技术可以帮助您： • 集中化访问权限。将AI支持的记录集中存放在一处，以便法务部门在出现问题时能够快速调取。 • 注重可解释性。将可解释性融入评估和反馈工具中，以便人们准确理解其表现或成长是如何被评估的。 • 构建区域标记的工作流。根据地理位置自动化工作流，以确保您应用正确的本地策略。 最小化法律和声誉风险 IT部门能在小问题升级前介入。 誉。在当今的商业世界，这一点确实至关重要。 因素。 如何在整个组织中实施 AI合规 力资源、信息技术和法律部门的工作体系。 并按风险和区域进行标记。 。 做出合规决策。 评估人工智能（AI）已如何影响员工生命周期，从招聘和薪酬到生产力和报 法律在不断演变。保持合规意味着持续进行再培训、更新政策以及追踪执法活动。 明确法律审核、供应商审查和工作流程透明度的问责制。 负责人。 规性并展示清晰的进展。 下一步：确保每个站点都符合人工智能规范 • 审阅关键工作流程。检查招聘、薪酬和绩效流程，以保持审计准备状态。嵌入人工监督可确保关键决策即使在高度自动化的系统中也保持公平且可解 确保符合人工智能规范是一项关键且持续的举措，涵盖战略、政策及人员。 您就能确保人们理解决策是如何制定的。透明度有助于建立信任，并帮助组织与任何新兴要求保持一致。 首要任务达成一致。此类会议能在最高层级建立共同责任感，并为积极合规定下基调。 台使跟踪特定区域规则、应对监管触发因素以及在整个员工旅程中保障人工监督更加容易。 对象。 变化时，这也有助于领导者做出明智的决策。 合规是信任的催化剂 以往对人工智能的全面监管尝试往往半途而废。这使得领导者们不确定该如何准备。 始实施。 。 遇见鲍勃在HiBob，我们已构建了一个面向现代商业需求的现代人力资源平 我们专注于打造一个既坚固又直观、易于使用的平台，这使得Bob成为数千家快速发展的中型现代组织的首选平台。 台——立足当下，面向未来。 它提供数据和洞察，以帮助他们更有效地领导并简化流程。 它实现了许多常见流程的自动化，提升了业务监管的力度和可见性，并将所有人员数据集中在一个安全、用户友好 的环境中。 用以连接、发展和成长。 资源中心 现在，是就您的人员和组织做出更明智决策的时候了。 contact@hibob.com了解更多关于HiBob以及我们的数据驱动工具，请联系我们： 20WC2B 4AN，英国 Karl-Liebknecht-Str.马丁广场，悉尼29A, 10178 柏林新南威尔士州 2000年