2025年Stack Overflow开发者调查中的数据库趋势解读——数据库行业评论第12卷

数据库行业观察 第12期 - 从2025年Stack Overflow开发者调查中解读数据库趋势 美国软件保持不变 +1 212 526 2712raimo.lenschow@barclays.comBCI, USSheldon McMeans+1 212 526 1544sheldon.mcmeans@barclays.comBCI, US美国软件莱莫·伦施奥（CFA持证人） 在我们数据库行业评论的第12卷中，我们根据2025年Stack Overflow开发者调查（该调查包含约4.9万份回复）分析了数据库受欢迎程度方面的开发者趋势。我们发现，调查中强调数据库势头和受欢迎程度的回复，与我们在第11卷中的市场份额分析互为补充。 巴克莱研究并未覆盖Databricks、Redis、MariaDB、Supabase、Neo4J和Clickhouse。关于这些公司的信息仅用于提供参考，并非巴克莱研究的投资建议。 本季度主题 - 2025年Stack Overflow数据库技术趋势 开发者调查：在我们的第十二期季度数据库行业回顾中，我们详细介绍了近期发布的2025年Stack Overflow开发者调查中的数据库技术趋势。我们之前从人工智能的角度讨论了调查的要点，详见我们的AI Weekly（参见rAImo的AI Newsletter #72，2025年8月4日），并且认为鉴于开发者样本量庞大（约4.9万名参与者）且编码经验丰富（65%的受访者拥有超过10年的编码经验），该调查对于了解市场数据库发展势头也很有用。有趣的是，结果显示PostgreSQL、MySQL、SQLite、Microsoft SQL Server、Redis和MongoDB最受欢迎，Elasticsearch、Oracle、BigQuery、Snowflake和Databricks也表现出显著的使用量。Redis、PostgreSQL和MariaDB在同比受欢迎程度上增幅最大。我们还分析了实际采用与期望采用之间的差距，这可能预示着未来的需求，但也可能助长新兴技术的炒作。在此，Valkey、DuckDB、Clickhouse、Supabase和Neo4J分别显示出最大的差距。 VAR调查 - Q2结果延续上季度的稳定趋势，并呈现显著 非关系型数据库前景展望：我们第二季度的数据库调查总体显示结果优于上季度，关系型和非关系型数据库技术的当前需求均有所提升。关系型数据库前景稳定，非关系型数据库前景则呈现健康增长。在我们覆盖的公司中，关系型方面，VARs对Snowflake和Oracle的兴趣环比增长更大，Microsoft Azure Synapse的兴趣环比相似，而SQL Server则略有下降。在非关系型方面， 巴克莱资本公司（Barclays Capital Inc.）及其附属公司之一可能会与其研究报告中所涵盖的公司进行业务往来，并寻求进行此类业务往来。因此，投资者应注意，该公司可能存在利益冲突，从而影响本报告的客观性。投资者应将本报告视为其投资决策中的单一因素。 已完成：2025年8月26日，格林威治标准时间12:09请参阅第16页开始的分析师资质认定和重要披露。发布：2025年8月26日，格林威治标准时间12:13 关系型数据库方面，Microsoft Azure CosmosDB 有了显著提升，Elastic 则实现了更稳健的增长，而 MongoDB 的季度表现则持平。 趋势追踪更新 - SNOW 和 Databricks 继续超越分析型数据库同行，MDB 表现稳健：我们对数据库领域的网络登录数据分析进行了更新，纳入了7月数据。总体来看，该领域整体增长更加均衡，Snowflake 和 Databricks 相较于同行持续强劲增长，而像 Couchbase 和 MongoDB 这样在以往季度表现较为波动的供应商则展现出更好的势头。虽然 MDB 的同比增长有所改善，但我们注意到其季度环比增长略有放缓。 2025年Stack Overflow开发者调查数据库要点 在我们数据库行业评论的第11卷中，我们详细分析了各数据库供应商的市场份额趋势，这凸显了哪些供应商在市场中获得了关注或失去了关注。虽然市场份额的变化是一个重要的指标，但人们可以认为这有点偏向于回顾。由于开发者在决定未来应用程序将采用哪些技术方面发挥着关键作用，因此密切关注开发者对数据库的偏好可以为未来的购买活动提供前瞻性见解。因此，在本评论中，我们分析了最受欢迎的数据库以及2025年Stack Overflow开发者调查中最受推崇和最期望的技术。 2025年Stack Overflow开发者调查（第15届）收到了来自177个国家的超过49,000份回复，涵盖了62个关于314项技术的问题。调查的一个显著方面是数据库技术。在图1中，我们展示了关于数据库流行度（具体问题见下图）的最广泛问题的结果。我们看到PostgreSQL在调查中保持了第一的位置，占比约56%，MySQL、SQLite和Microsoft SQL Server分别位列后三位。这证实了我们在市场上观察到的对Postgres的兴趣增长，这是我们之前在《数据库行业回顾》（美国软件：数据库行业回顾 第8卷，2024年9月23日）中详细讨论过的主题。 我们注意到今年，Redis超越MongoDB，排名第四，市场份额为28%（对比MDB的24%）。根据Stack Overflow的数据，Redis同比显著提升（+8%），凸显了随着应用日益复杂，对高速、内存缓存和数据结构的需求。其他数据库技术/厂商同比有显著提升的还包括：Redis（+8%）、PostgreSQL（+6.9%）、MariaDB（+5.3%）、Microsoft SQL Server（+4.8%）、SQLite（+4.4%）、Elasticsearch（+4.2%）、Supabase（+2%）、Snowflake（+1.5%）和Databricks SQL（+1.5%）。 接下来，我们展示来自一项采用不同提问方式、询问相同问题的调查结果，该调查聚焦于最受欢迎和最受推崇的数据库技术。此处，该调查旨在更深入地了解实际应用与兴趣之间的差异，此问题分别显示了希望使用该技术的受访者比例（“希望使用”）以及在过去一年中使用过该技术且希望继续使用的用户比例（“推崇使用”）。因此， 一种从结果中的解读是，浅色（期望）线和深蓝色（赞赏）线之间的大差异表明了未来采用的潜力，但这应基于实际采用（深蓝色）。 在此，我们注意到PostgreSQL在本项调查中也位居榜首，紧随其后的是其他顶级数据库技术的轻微排序变化，SQLite、Redis、MySQL、MongoDB和Microsoft SQL Server分别占据了剩余的六强席位。通过比较“期望”和“钦佩”的结果差异，我们发现Valkey（60%）、DuckDB（53%）、Clickhouse（45%）、Supabase（41%）、Neo4J（38%）、DatabricksSQL（37%）、Cloud Firestore（36%）和Snowflake（35%）的差距最大，这表明了可能引领未来采用的兴趣。有趣的是，PostgreSQL在两个分数之间的差距最小，这可能支持该技术易于获取（开源）且在开发者社区中渗透率较高（Postgres已有数十年历史）。 数据库调查：第二季度继续推动数据库良好势头，非关系型数据库前景改善 我们的第十二次数据库调查采访了9家增值经销商（VAR），他们共同产生的年软件收入约为21亿美元，其中约1.84亿美元可归因于数据库解决方案。我们的第一个问题是关于过去六个月关系型数据库解决方案的同比需求趋势。结果显示，88%的受访者经历了需求增长（与Q1的78%和Q4的100%相比），其中44%的供应商实现了15%以上的增长（与Q1的22%和Q4的63%相比）。然后我们询问了非关系型数据库解决方案的同比需求趋势，该结果与关系型数据库的结果一致。对于Q2，88%的受访者经历了需求增长（与Q1的89%相比）。此次调查中，44%的VAR实现了15%或以上的增长（与Q1的22%和Q4的0%相比）。 在接下来的两个问题中，我们要求VARs对其未来六个月的数据库解决方案的同比需求进行判断。从关系型数据库开始，100%的受访者预期未来六个月将实现同比增长（与第一季度一致，且高于第四季度的75%），并且没有受访者指出会出现下降，这与我们过去三个季度的观察结果一致。对于非关系型数据库解决方案，100%的受访者预期未来六个月将实现同比增长，这一比例较第一季度的89%和第四季度的75%有所提升，其中56%的受访者表示增长预期为+15%（与第一季度的22%和第四季度的0%相比）。 在接下来的两个问题中，我们要求VAR们根据客户兴趣对他们的顶级关系型和非关系型数据库进行排名，然后应用权重得出我们的排名。对于关系型数据库，微软继续展现优势，Synapse保持其第一的位置，而SQL Server略有下降。Snowflake保持在第二的位置，与第一季度相比，其兴趣度有显著提升。亚马逊Redshift在第一季度环比增长4个百分点后，兴趣度有所下降，而Oracle则略有上升。 转向非关系型数据库，Azure CosmosDB 本季度再次实现了显著增长，以 46% 的关注度（上一季度为 43%）继续稳居排行榜榜首。AmazonDB 保持第二位，尽管关注度出现明显下滑。MongoDB 与上一季度相比表现平平。Elastic 在上一季度有所回调后，关注度回升，Google Cloud Datastore 和 Cassandra 的表现也有所改善。 针对我们接下来的两个问题，我们询问了VARs，哪些客户在数据库部署上完全是云原生的，以及有多少比例的本地数据库已迁移至云端。结果显示，云迁移仍有大量机会，0%的VARs表示60-80%的客户完全是云原生，而67%的VARs回应其客户中完全是云原生的比例不到40%（与上季度相同）。在本地数据库已迁移至云端的比例方面，56%的VARs表示客户数据库部署中迁移至云端的比例小于30%（从第一季度的78%下降），而约44%的VARs回应客户数据库部署中迁移至云端的比例超过40%，这凸显了该领域持续存在的机遇。 在下一个问题中，我们询问了VARs（增值经销商）关于客户对采用基于消费的定价模式兴趣的情况。此处，结果再次显示出健康的需求，尽管在“显著兴趣”方面较上一季度略有下降。所有受访者均表达了显著或中等程度的兴趣，其中44%表示了显著兴趣（较Q1的67%有所下降）。 我们接下来向VARs提出的问题是关于客户从更成熟的数据库供应商转向更便宜/开源替代方案的时间表。在此，11%的受访者表示6-12个月（与上一季度的33%相比），56%的受访者表示1-2年（从上一季度的44%），而33%的受访者指出2年以上（与第一季度（Q1）的22%相比）。 接下来，我们询问了VARs客户将关系型工作负载转换为非关系型工作负载的兴趣。没有受访者表示出浓厚兴趣（与过去三个季度相同），而有44%的回应指向中等兴趣或更高（对比Q1的33%和Q4的38%）。 最后，我们向VARs提出最后一个问题，即客户将所有结构化和非结构化数据集中到一个中央数据湖中的可能性。在此，56%的VARs表示这非常可能（与Q1的44%和Q4的63%相比），其余44%的受访者表示这 somewhat likely（较Q1的56%有所增加）。我们注意到许多数据湖供应商仍处于早期发展阶段，因此，随着供应商的成熟及其产品吸引更广泛的开发者群体，我们不会对未来调查中需求持续增长感到惊讶。 趋势追踪更新：Snowflake/Databricks 继续脱颖而出，MongoDB 效果更稳健，尽管季度环比增长有所放缓 我们用7月份的结果更新了我们上次报告的趋势观察者（参见美国软件：Raimo的趋势观察者-第26版，追踪网络流量和软件中的PyPi数据，202