项目专业人士的生成式人工智能之旅：从快速见效到引领转型

从速赢到引领变革 前言 项目专业人士的生成式人工智能之旅：从速赢到引领转型 正如本报告所示，在超过50%的项目中采用AI的项目专业人士，正是引领潮流者。核心要义很简单——你驾驭AI并推动其成功应用的能力，取决于你为自己所做的投资。学习、实验和拓展AI的边界，将决定谁能在新时代中蓬勃发展。 项目管理协会（PMI）关于人工智能对项目行业影响的第三份思想领导报告——《项目专业人士的生成式人工智能之旅：从速赢到引领变革》——清晰地表明：人工智能是组织绩效的变革者。 领导者和高管也有责任。那些积极投资人工智能教育、鼓励试验并实施智能治理的组织，会将人工智能转化为一项重要的竞争优势。务、并消除琐事。它为项目表现设定了基本标准。如果你连基本任务都不使用人工智能，就必须问自己——为什么不？ 主席兼首席执行官 人工智能并非远在天边——它就在我们身边，正在改变一切。项目专业人士拥有一个独特的机会，引领这场革命，并将项目管理确立为人工智能转型的主要驱动力。PMI 正在尽其所能——通过发布此类报告、在线学习、指南等途径。现在，轮到你们了。挺身而出，掌握人工智能，塑造我们专业的未来。智能有能力重新定义项目专业人士所能取得的成就，推动组织变革并重塑行业。要释放这种潜力，专业人士需要提升自我——不仅要培养技术项目管理能力，还要具备积极主动、以学习为导向的心态。这两个关键因素？准备度——深厚的专业技术和管理技能——以及主动性——协作、好奇心和适应性。 ................................................................................6........................9执行摘要.........................................................................................从速赢到引领变革准备与主动：引领GenAI转型的两大支柱3.1 培养具备技术好奇心和项目管理知识的个人准备能力.......................................................................................................................................................11 目录 ..........................................................................................................................................24.............................................................................................................................................25.................................................................................................................................................................268 参考文献。 ......................................................................................关于研究附录 1 | 执行摘要 对于希望引领变革的项目专业人士，报告建议要掌控自己的学习进程，尝试使用生成式人工智能工具并寻求组织支持。最终，将生成式人工智能融入项目管理为那些主动拥抱这项技术的人提供了重大机遇，使他们能够成为其组织内以及更广泛的项目管理领域中的领导者。项目管理行业正随着生成式人工智能（GenAI）的应用而经历一场变革性转变。然而，这场转变更有利于勤奋者；我们的研究表明，虽然大多数项目专业人士和组织通过GenAI的初步应用实现了显著的生产力提升，但要释放变革性效益则需要战略承诺和先进实践。大多数人可以通过基础应用实现GenAI采用率和生产力提升2倍到3倍的快速胜利。然而，要迈向更高级的生产力水平（提升3倍以上），则需要两个关键要素：准备就绪和主动作为。 开拓者：超过50%的项目专业人士使用生成式人工智能 人工智能（GenAI）的能力。主动性需要致力于持续学习、实验和协作。数据显示，开拓者——那些在超过50%的项目中使用GenAI的人——比使用GenAI更少的人更频繁地展现出这些特质。因此，他们实现高级采用率的可能性是探索者——那些在1%到15%的项目中使用GenAI的人——的八倍，实现高级生产力提升的可能性是十六倍。这些表现优异者通过结合自主学习和组织支持，并将GenAI应用于成本管理和决策支持等复杂任务，超越基本自动化，从而取得卓越成就。探索者：使用通用人工智能为1%至15%的项目提供支持的专业人士顶尖组织：为项目专业人员提供强大的战略指导、治理结构和资源，使它们能够将生成式人工智能应用于项目管理。 理结构和资源等。 From项目专业人士的生成式人工智能之旅：快速取胜，迈向领先转换 报告1和2摘要 为此，我们希望了解个人如何能够引领项目管理领域的这一生成式人工智能转型。用户并非一夜之间就能从探索者转变为开拓者。相反，这是一个在驾驭一项新、复杂且不断发展的技术的过程中充满起伏的旅程。我们深入探讨了项目专业人士如何能够从取得快速胜利发展到克服挫折，并最终以生成式人工智能引领方向。两份报告都强调，组织支持——包括清晰的策略、治理和资源——对于在整个企业中推广这些效益至关重要。先行者在项目范围、进度、成本和质量管理等领域取得的成功，证明了早期采用者在获得适当的组织支持时所能拥有的显著优势。 过去一年，我们对项目管理中生成式人工智能（GenAI）应用的研究揭示了正在改变该行业的若干关键趋势。这是该系列的第三份报告。 领域使用生成式AI的两组关键用户：开拓者和探索者。研究表明，开拓者通过使用生成式AI，不仅在常规任务自动化方面，而且在提升风险管理、决策等复杂功能方面都获得了显著优势，其生产效率、创造力和问题解决能力均有明显改善。两项报告中的一个关键发现是高峰型组织与基础型组织之间的区别。高峰型组织通过营造有利于生成式人工智能蓬勃发展的环境来推动变革性成果，而基础型组织则常常限制生成 为深入了解相关发现，我们鼓励探索PMI思想领导力页面上的“先行者优势”和“突破极限”报告。这些报告提供了关于GenAI在项目管理中应用演变及其成功驱动策略的全面见解。式人工智能的潜力。 到37%，但组织的进展仍然缓慢。这凸显了组织持续需要优先考虑战略赋能，以有效扩展生成式人工智能的变革力量。深入探讨。该研究揭示了一个自然的过程：从自动化基础性、耗时性任务，到增强更复杂的项目管理活动。这一过程使项目专业人员能够在追求更具变革性的成果的同时，实现即时的生产力提升。 2 | 从速赢到引领变革 图1。项目专业人士的GenAI采用情况与生产力提升对比项目管理行业正站在技术革命的十字路口，通用人工智能（GenAI）正作为一种变革性力量出现，有望重新定义项目的构思、执行和交付方式。这一突破正获得各行业的关注——根据Gartner 1的报告，通用人工智能现已成为组织中最频繁部署的人工智能解决方案。此外，根据BCG 2的一项研究，89%的高管将人工智能和通用人工智能列为2024年“前三”技术优先事项。 业人士日益广泛地采用。虽然许多人最初使用生成式人工智能处理会议记录总结、开展研究和简化沟通等基础任务——这些能带来快速成效，但很快变得司空见惯——但真正的变革力量在采用达到更深层水平时才会显现。 请使用下方滑块，指示您使用 GenAI 管理项目与六个月前相比增加了多少。 PMI 项目管理生成式人工智能调查：第三波（样本量=2,000）的机会在于这些初始效率提升之外。随着项目专业人士将GenAI应用于更复杂的环境，包括自主代理和流程自动化，他们能够从根本上改变项目执行方式——重新设计工作流程、重新构想协作模式，并重塑团队创造价值的方式。从生产力工具向转型催化剂的演变，代表了项目管理专业的真正前沿。请使用下方滑块，指示您在使用 GenAI 管理项目时，其如何提高了您的生产力。 项目专业人士的生成式人工智能之旅：从速赢到引领转型 生成式人工智能的普及性体现在其全球影响力上。在样本量较大的国家中，初始增长趋势无论在哪个地区都保持一致（见图2）。更有力的是，这些初始收益的普及范围之广（参见附录中的图12），尽管用户类型和组织支持水平存在差异。这包括印度，该国的开拓者（Trailblazers）和高峰期（Peak）组织比例显著更高。 I在项目管理中的广泛价值，但这仅仅是起点。关键挑战——也是机遇——在于超越这些速赢，以实现生成式AI的全部变革潜力。 的快速演进，加上日益增长的竞争压力，要求项目专业人士及其组织迅速采取行动，以充分发挥AI工具的作用。 I实现高级别（GenAI采用率和生产率提升3倍以上）的收益增长？本报告是我们关于GenAI系列的第三份报告，旨在为项目专业人士和组织提供可行的见解和策略，帮助他们充分释放GenAI的潜力，并从中获得更具变革性的影响。 From项目专业人士的生成式人工智能之旅：快速取胜，迈向领先转换 在本报告中，我们将探讨以下要点： 生成式人工智能的成功取决于快速采纳和进步的准备状态（准备性），加上通过富有韧性的心态和实验文化来维持增长的承诺（主动性）。 定义生成式AI的采用与生产力提升 管更具挑战性，但这为复杂的任务解锁了更复杂的生成式人工智能应用。 项目管理中GenAI的使用频率和范围。采用率的增加是 指与六个月前相比的使用频率。例如，初始的2倍到3倍（100%到200%）的采用率增加意味着使用GenAI的量比之前多了两到三倍，无论是用于更多项目、项目内更多任务，还是两者兼有。 的提升。 2000名代表各自组织的项目专业人士，并从12个国家的18个行业领域收集数据。该研究是旨在了解项目管理职业中GenAI现状的一系列全球研究项目中的第三项，继我们于2024年3月至4月及2023年12月至2024年1月进行的前期研究之后。了考虑日常工作职责和行业的差异，我们询问受访者他们总体上使用 GenAI 的项目百分比，而不是单个任务的总数。 使用 GenAI 在项目管理中实现的报告工作效率。与不使用 GenAI 相比，生产力的提高就是 GenAI 所实现的 工作效率。例如，初始 2 倍至 3 倍（100% 至 200%）的生产力提升意味着在使用 GenAI 时，完成相同工作的时间减少了一半或更少。 我们指导了研究的关键结论。 3 | 准备与主动：引领GenAI 变革的两大支柱 在生成式人工智能（GenAI）领域取得成功，关键取决于两大核心要素：准备充分与主动作为。准备充分涵盖了有效采用GenAI所需的基础工作，包括基础技术能力、项目管理专长以及领域知识。缺乏准备的项目专业人士往往难以将GenAI工具无缝整合到其工作流程中，从而导致结果不尽如人意并引发挫败感。例如，对大型语言模型（LLMs）或GenAI工作原理缺乏理解，再加上项目管理专长或领域知识的不足，将限制专业人士能够识别、实验并在日常工作中实施用例的数量。技术或资金障碍。这确保了当技术变得可用时，他们能够迅速利用它并实现其效益。那些等到能够无障碍地实施通用人工智能（GenAI）时才去学习和掌握必要技能的人，风险会落后于那些早期奠定基础的竞争对手。 I）作为一项变革性技术来拥抱的决心和投入。这需要真正想要利用通