发布时间:2026-08-08 一、核心要点 1. AI应用当前已处于蓬勃发展阶段,硬件基础设施完成后,行业正逐步向AI应用方向推进。2. AI应用从蓬勃兴起至业务模式、商业变现模式定型并进入二级市场,仍需一定时间,真实AI应用形成景气上行的关键时间点预计在2027年下半年至年底。3. 当前(2026年)的AI行情标的仍集中在营销、影视、游戏等领域,属于对AI应用概念的炒作,并非真正的AI应用落地。 二、抗AI吞噬的6类软件价值点 1. 多产品平台类:以字节跳动为例,通过打通硬件、账号等实现数据互通、能力复用、场景变现,字节在该领域表现突出,变现模式契合以豆包为入口、多产品协同的逻辑。 2. 系统记录类:可沉淀工作流、工作能力等内容,目前处于技术验证阶段,尚未形成稳定赛道。3. 特定业务规则类:如影视行业的组织运行规则、汽车设计的流程规则等,各细分领域各有3-5家优质标的。4. 安全需求类:包括数据安全、混合云、本地部署等,以安全为核心的方向。5. 合规责任类:需满足版权、资质等合规要求,典型如出海业务的平台版权自证需求,是出海业务的重要考量因素。6. 高tokens消耗类:视频行业(尤其是大作级内容)的tokens消耗呈燃烧状态,该方向空间巨大,不仅包括给人看的内容,还包括自动驾驶等给AI(如FSD)训练模拟的数据。 三、关键时间与行业观察 1. 2026年四季度起可关注AI应用方向,2027年为过渡时期,需持续观察产业进展;2027年年底将出现AI应用的合力效应,类似早年页游爆款频现的状态,部分公司收入将开始显现。 2. 业务模式成型通常先于变现模式定型,类似PC互联网时代98-99年摸索、2000年互联网泡沫后倒逼出广告、游戏、电商变现模式的历程,2027年AI应用将走向消费端。 3. 当前二级市场受量化交易、海外资金偏好影响,标的股价与基本面关联度较低,处于混沌期,需进行筛选,历史经验显示该阶段约50%的龙头公司会掉队,需确认公司是否具备抗AI冲击的价值、能否被AI放大营收利润,最后考察季度运营数据。 4. 影视行业的版权出海方向可关注,现有分散的影视版权通过AI工具低成本改造、跨形态串改(如电视剧改编为音乐MV等)后全球分发,有望实现稳定创收,目前已显现苗头。四、风险与关注 1. AI技术升级尚需时间,全模态技术仍在摸索,工作流落地需现实世界验证,业务模式与变现模式的完善存在不确定性。 2. 当前AI行情存在概念炒作,标的基本面与股价脱节,产业进展不及预期可能引发估值回调。3. 海外市场对AI应用的偏好波动、量化交易的冲击等外部因素可能影响标的股价表现。4. 各细分领域的AI应用落地进度、商业化效果存在差异,需持续跟踪公司运营数据。