中国企业付款表现概况
2025年,中国内地经济增长保持相对平稳,但应收账款增速普遍高于营业收入增速,导致账款周转速度放慢。内地企业付款方式以授信支付为主,但受B2B电商平台影响,现金类即时支付记录占比有所上升,但对整体回款节奏改善有限。授信账期整体呈拉长趋势,中长期账期占比提升,显示企业通过账期管理缓释资金压力。逾期账款金额占比相对稳定,但2025年达到25.2%,与过去十年最高水平持平。付款及时率在2023年前呈上升趋势,2023-2025年保持在80%以上。
香港特别行政区企业付款行为呈现账期短、延迟多、拖欠少的特征。绝大部分付款记录集中于1-30天的短期授信,超过60天的账期使用比例极低。逾期账款占比与中国内地相似,基本保持在20%-25%之间,但波动幅度更大。付款及时率相对偏低,但逾期更多体现为短期拖延,信用风险更多表现为事后管理成本与现金流波动。
台湾地区企业付款表现整体处于较为稳健的水平。企业付款高度依赖授信方式,账期结构介于中国内地与香港之间,且近年来呈现逐步缩短趋势。逾期账款金额占比常年来处于5%-10%之间的较低水平,且呈现轻微的逐年下降态势。付款及时率始终保持在80%-90%的较高水平。
各区域企业的付款情况
中国内地主要经济区域中,珠三角地区企业获得30天及以上的付款账期比例最高,长江中游经济带企业整体账期较长。2025年,长三角、京津翼、珠三角等地1-30天短期授信的比例相比上年有所下降,而对应的31-60天授信占比有所增加。长江中游经济带企业逾期账款占比最高,达到27.4%。各区域企业付款及时率基本处于60%-65%之间的范围,除珠三角区域有所上升外,其余区域有所下降。
香港特别行政区企业获得30天内短期授信的比例达到95.4%,逾期账款占比处于中等水平,付款及时率相对偏低。2025年,香港大部分主要行业的企业逾期账款占比都接近或超出30%,但拖欠程度较轻微。
台湾地区企业获得30天内短期授信的比例也超过60%,逾期账款占比处于低位,付款及时率保持在80%以上。区域内不同地区在企业付款中呈现较为明显的差异,其中香港特别行政区企业付款及时率显著低于内地的各省市,且逾期金额占比处于中等水平;台湾地区企业整体付款表现依然优秀。
主要行业企业的付款情况
中国内地主要行业中,信息技术与通信行业企业获得90天以上授信的比例高达13.8%,远超全行业的平均水平。汽车及零部件行业使用60天以上中长账期的付款记录占比超过30%。物流运输行业的逾期账款占比达到34.6%,为各个行业中的最高值。医药流通业的付款及时率达到82.4%,为付款及时率最高的行业。
香港特别行政区主要行业中,旅游与消费行业的逾期账款占比高达42.9%,基础设施与建筑行业达到38.5%。电子与软件行业是唯一逾期情况较轻微的行业。
台湾地区主要行业中,电子产品与信息技术行业的付款账期处于相对较长的水平,建筑与基础设施行业的短期授信占比也较低。金属制品行业的逾期付款金额占比处于较高水平,但考虑到逾期比例带来的实际风险有限,预计不会对合作方的资金状况产生明显影响。
不同规模企业的付款情况
中国内地不同规模企业的付款行为与企业规模呈现较为明显的相关性。小微型企业在付款中仍以短账期和现金方式为主,大型企业在付款中普遍享有更高比例的授信支付及更长的账期结构。微型企业的逾期金额占比高达到30.4%,高于其他较大规模的各类企业。中型企业表现最佳,付款及时率为66.2%。
香港特别行政区不同规模企业的付款及时率同样与企业的规模高度关联,企业规模越大,付款及时率越低。各类型企业中,微型企业及时率最高,为53.1%。
台湾地区不同规模企业的付款行为与中国内地相似,同样呈现出明显的相关性。小型企业在付款中以1-30天短账期为主,中型和大型企业分别为48.1%和35.7%。大型企业获得61-90天、90天以上账期的比例明显高于小型企业。
不同交易金额区间的付款情况
中国内地企业在交易中获得的授信账期长度与交易金额存在极强的关联性,随着应收账款金额的增大,企业获得的付款账期呈现出显著延长的趋势。5万元以下的小额账款逾期比例相对较高,而100万元以上大额账款的逾期账款占比最低。
香港特别行政区的企业付款账期同样随交易金额增加而呈现延长趋势。5万港币以下交易额的短账期占比高达95.8%,而100万港币以上应收区间的1-30天授信比例为84.2%,同时60天以上账期记录占比达到5.5%。
台湾地区企业的应收账款金额与授信账期长度同样呈现一定正相关性,但不同金额区间之间的账期差异相对较小。100万新台币以上应收账款中,获得90天以上长期授信的比例达到10%,显著高于5万新台币以下小额账款1.3%的比例。
总结与建议
中国内地企业更需关注账期拉长与大额回款变慢带来的流动性压力;香港特别行政区企业更需用流程化能力对冲短账期下的低及时率;台湾地区企业则可以在整体稳健的基础上,强化对外部周期波动的前瞻预警。建议将账期结构纳入授信政策核心指标,对“大客户/链主客户”实施差异化条款与信用额度管理,基于账款金额分层配置风控资源,提升管理能效。