人工智能如何塑造物流的未来

人工智能如何塑造物流业的未来 目录 12591214大局关键发现新出现的机遇员工视角雇主的角度成为未来就绪的五步法 19赋予您敏捷优势 大局观 人工智能与物流 尽管行业正迅速变革以拥抱人工智能带来的益处，但其在劳动力市场的影响已显现——尤其是在仓库作业层。对体力劳动的需求正在减少，而新角色和新技能集的需求正在涌现。 人工智能在全球物流和供应链管理领域是重大新闻。2024年，智能AI驱动服务和解决方案的市场价值为240亿美元，预计到2034年将飙升至超过7400亿美元，复合年均增长率（CAGR）将超过40%。 为利用人工智能的优势并保持竞争优势，物流公司必须从根本上重新思考其人才战略。成功将越来越取决于组织建立员工信任、加强数字熟练度并使员工能够与技术同步发展。只有到那时，雇主才能为全球物流的下一个时代做好准备。 随着人工智能技术的持续学习和适应，其在物流领域的应用前景无限。精准的实时追踪、主动沟通、需求预测、效率提升和数据驱动决策，仅仅是这趟旅程的起点。 领导者们认识到人工智能的重要性，但缺乏适应新工作方式的明确策略。 只有2%的物流公司可以被视为“面向未来”的企业——这些公司培养适应能力，投资于技能发展，并支持员工职业发展。 51% 42% 许多组织不会为员工提供正式的培训，以帮助他们重新学习或提升人工智能方面的技能。 他们的领导团队在利用人工智能工具进行决策方面准备不足。 面向未来的组织以人为本、技术赋能，并能在颠覆面前适应变化。它们具有四个关键特征： 工人们虽然对人工智能充满热情，但在转型过程中却未被纳入其中，也未得到支持。 认为人工智能创造了更多的工作岗位，而75%的人表示他们看到了工作的演变。 然而，只有27%的人受到了雇主的积极影响，参与到他们的工作如何被其重塑的过程中。 34%的物流企业预计员工需要随人工智能的采用而调整，这给结构化学习和劳动力支持带来了更大的压力。 领导者尚未充分利用数据和人工智能来改进招聘策略，但正开始运用技术来获取所需人才。 来自已调查的组织： 超过一半（51%）的企业提供了正式的技能提升机会，另外还有38%计划在未来12个月内这样做。 57%的人已经正在运行跨职能的“未来工作”实验室或设计冲刺，以探索他们如何重新设计工作。 30% 的物流领导者对其组织在嵌入人工智能工具和政策方面的表现表示不满。 32%的人认为，投资于员工发展和技能提升是建立员工信任最重要的方式之一。 行动的时机就是现在：那些未能积极让员工参与人工智能转型的组织，将面临失去信任、参与度和关键人才的风险——以及他们敏捷性优势的丧失。 新兴机遇 重塑物流——及其劳动力 人工智能正开始融入物流行业，从自动化仓库库存管理、优化配送和运输路线、提升实时追踪，到预测需求，并为自动导引车（AGV）和自主移动机器人（AMR）的拣选和包装提供智能支持。 仓库角色正迅速向更依赖技术和支持决策的工作方向演变：人机交互（HITL）减少，人机协同（HOTL）增多，以承担故障排查和趋势分析工作。 这种劳动力结构的变化——从以体力劳动为主转向更多人工智能赋能和技术支持型岗位——为物流业吸引新人才和关键的人工智能与数据能力提供了重大机遇。 这比世界以往见过的都要精益且更具成本效益的物流。它使供应链得以以更快的速度和更高的可靠性运行。随着人工智能的更广泛应用，企业能够提升其成本方面的竞争优势，并满足日益增长的客户期望。 但这次运营模式的根本性变革也并非没有挑战。人工智能时代正在改变劳动力技能要求，研究表明，到2030年，目前供应链和运输领域使用的37%的在职技能预计将发生变化。 “如今，仓储业很大程度上仍依赖人工，” Adecco集团全球客户总监尼娜·凯特尔解释道。“但随着企业采用机器人、自动驾驶车辆和先进的AI驱动解决方案，这项工作的性质将发生演变。我们不会淘汰人工岗位，但它们将转向更具技能、技术赋能的任务。未来的仓库地面将截然不同——更加自动化，更加数据驱动，更加侧重于人类与智能系统协同工作，而非被它们取代。” 位置很重要。 各行各业对劳动力技能的压力已有所显现。超过一半（55%）的物流组织表示，人工智能已经改变了某些岗位所需的技能，而另外34%则报告说，由于人工智能的影响，职位描述已经得到了重写。随着全球对人工智能和数据技能的需求超过供给，合适人才的稀缺正成为一个真实且日益严峻的问题。 阿德科集团（Adecco Group）欧洲区交付运营总监西蒙·奥塔瓦尼奥（Simon Ottaviano）表示：“随着世界及其供应链日益全球化，它们也变得更加脆弱。因此，许多国家正在重新思考主权和供应保障问题，这促使它们考虑如何以及在哪里布局其物流节点。其中一个重要的驱动因素是确保在合适的位置拥有合适的人才，以便能够服务其配送中心。” 地理位置加剧了招聘的挑战。物流枢纽传统上位于主要的交通节点，如港口、铁路枢纽和机场。在这些地方，公司能够获得大量从事体力劳动、技能要求不高的工人。 然而，其中许多枢纽并未邻近相关技术、人工智能和数据技能人才库。而这可能成为重大变革的催化剂。 风险管理 全球供应链的脆弱性和地缘政治不稳定已促使该行业开始考虑如何最佳地管理这些风险因素。将物流枢纽重新布局可能是其中一种解决方案，但这是一项复杂的任务。利用人工智能，物流运营商可以获得额外的信息，这可能有助于确定更优的节点位置，以及更好地获取熟练劳动力市场——搬迁地点是一个长期过程，但存在显著的机会来最大化投资、确保未来增长并提升韧性。 招聘与留任 对于长期以来被认为缺乏灵活性和职业发展机会的行业而言，人工智能和先进技术的引入可能会加速变革。 智能自动化和人工智能驱动的仓库运营正在从根本上重塑仓库地面的体力劳动，对工人的安全和福祉产生积极影响，并有助于实现更好的工作与生活平衡。随着自动化系统接管重体力劳动，并确保排班更具可预测性和均衡性，高峰期长时间工作和加班的需求得以减少，工人受益于在传统仓储环境中原本不可能实现的社会时间。 人工智能人才吸引器 具有前瞻性的物流公司同样对人工智能人才具有吸引力，尤其是在人才竞争最为激烈的领域。那些缓慢采用人工智能驱动实践的公司，在短期内将错失顶尖人才，在长期内则将面临不断攀升的劳动力成本。 凯特尔补充道：“如果我想从事物流工作，我会去那列火车右边的公司——一家正在投资于其员工，对他们进行培训和技能提升的公司。而那些不在那列火车上、不投资于人工智能的公司，将流失大量人才。” 培养内部人才 人工智能和自动化作为支持物流运营商的工具而存在。虽然它们的能力会导致某些岗位被淘汰，但也会创造新的岗位。在此过渡期间，雇主有责任提升和重新培训员工，以满足其业务的不断变化的需求。 我们知道，正规学习项目及培训师都存在短缺。然而，那些致力于培养具备未来竞争力的员工队伍并提供人工智能技能培训的公司将走得更远，尤其对于那些具备一定基础技能且拥有良好学习心态的候选人而言。这也可以成为一种积极的工具来留住优秀员工，让他们与企业共同成长，而不是被淘汰。 正如 Adecco 集团物流全球交付总监芭芭特·范·布罗姆斯特恩解释道：“技能提升在一方面成本更高，因为你是在投资于培训，而那些员工在更具技能的岗位上会要求更高的工资。但这又是必要的，因为手工任务的性质正在演变。混合型岗位正在兴起，这使得培训和发展工作显得尤为重要。” “员工再培训的机会，是雇主必须承担的责任，也是在吸引和留住人才这场竞争中取得成功的必要条件，”奥塔瓦尼诺补充道。“潜在的员工库是有限的，并且正在萎缩，因此雇主需要——并且有义务——投资于员工发展，因为他们的技能和贡献对组织的成功至关重要。” 员工视角 Adecco《2025年未来全球劳动力研究》从员工视角捕捉了工作世界的变迁，旨在更好地理解他们对人工智能的看法以及对未来工作的期望。该研究的主要发现包括： 在日益人工智能化的行业中寻找目标 人工智能正日益融入工作生活，但远非担忧被取代，大多数员工仍对未来持乐观态度。对技术日益增长的作用的接受，根植于理解员工将如何以及在哪里融入新的工作世界。因此，为那些拥有高价值职业机会和强烈目标感的员工提供清晰的职业发展路线图，对于正在与人工智能驱动运营转型进行谈判的雇主来说，是一种强大的留任工具。 四分之三（81%）的受访者认为人工智能创造了更多的工作岗位，而75%的人表示工作正在演变。 每三位（37%）受访者中就有一人已经看到或预计将面临失业。 员工表示，更好地理解人工智能对其工作的影响，是创造更强个人目标感的一种最好方式。 45%的员工表示他们每天在工作中都感到强烈的使命感（46%为全球平均水平）。 挖掘节省时间中的真正价值 提高生产力是人工智能的一大卖点，但当节省的时间用于高价值任务时，这才有优势——而这并非总是如此。衡量人工智能的价值，并培养未来更有效使用它的技能，对于发掘潜力并将技术转化为商业影响至关重要。 工人们相信，通过使用人工智能，他们平均每天能节省2个小时。 有35%的工人能够自信地衡量其工作的影响力。 超过四分之三（78%）的人打算提升他们的技能（83%是全球平均水平） 建立对技术变革工作场所的信任 AI代理是自主的、由人工智能驱动的系统，能够理解其环境、做出决策，并代表用户执行任务（通常涉及多步骤工作流程且无需持续的人工监督）。它们在商业和工业领域正变得越来越普遍，其加速应用正影响着未来“工作”将呈现何种面貌。为了在这些系统中建立信任，员工需要参与到引入它们和重塑角色的过程中——毕竟，他们比任何人都更了解自己的工作。透明度、协作和有针对性的沟通是建立信任的基础。 • 物流行业受访者的AI信任评分为10分中的4.36分，略低于4.5分的全球平均水平。 雇主视角 教工休息室里的视野只是行业向人工智能驱动未来转型的一个方面。雇主们普遍认识到智能技术正在对其运营产生并将持续产生重大影响，以及适应的必要性。 人工智能技术远远超过了众多企业适应其能力和能力的速度，并且对利润造成了巨大冲击。改进人员和人才战略的一些最大障碍包括变革的复杂性（38%）、缺乏可靠的IT系统或数据（33%）、人力资源职能缺乏实施变革的权力（29%）。 Adecco集团的《商业领袖研究》汇集了从高管视角出发的对不断变化的职场观点，重点关注人工智能对人才战略和领导力的影响。 从董事会室的观点来看，显而易见的是，现有的吸引和留住人才的方法已不再适用。尽管雇主数据显示，77%的物流组织尚未减少员工人数，但34%的报告称，职位描述已经... 若缺乏清晰的战略来匹配人工智能时代的技术与人才，领导力便会失败，责任也将无人承担。尽管大多数公司声称正在为员工提供正式培训以实现技能再培训和提升，但超过三分之一（34%）的物流领导者预期员工应主动更新其技能、角色和职责，以适应人工智能的影响。 这种不愿进化和适应的后果是什么？只有五分之一的公司符合未来准备的要求。 这一点在研究中很明显：只有32%的高管利用劳动力与技能数据来为招聘和劳动力规划决策提供信息。 相比之下，所有被调查的面向未来的物流组织都在识别新兴的技能差距。并非因为他们有什么捷径，而是因为他们认识到，技能稀缺目前是数字转型的最大障碍。 对于许多组织而言，这种情况发生在政策真空之中，因为23%的高管表示他们没有人工智能政策，而如何实施则由员工自行决定。 不到一半（45%）的物流企业鼓励内部流动，而未来导向型组织则达到100%，这限制了它们在快速变化的环境中发展和重新部署人才的能力。 人工智能正快速改变着物流业，犹豫不决者将被淘汰。 成为未来就绪的五个步骤 作为 Adecco 总裁克里斯托夫·卡蒂尔 (Christophe Catoir) 概述：“面向未来的企业思维不同。它们不只是对人工智能做出回应——而是引领人工智能发展，利用人工智能改变其业务运营方式、员工成长方式以及决策制定方式。因为它们投资于培养领导者，所以拥有运用技术保持领先所需的技