2024人工智能如何塑造未来产业：AI对各行业组织带来的的变革研究研究报告

人工智能如何塑造未来的行业 深入了解人工智能如何改变各行业的组织 ⾯向技术领导者的IDC电⼦书 在这本电⼦书中，您将独家窥探各⾏业未来发展状态以及它们如何与⼈⼯智能结合演变，配以指导和可操作⻅解，帮助明确IT投资重点和实施策略。 目录 3⼈⼯智能如何改变产业 零售业4零售业的⼈⼯智能转变5现在是嵌⼊⼈⼯智能的零售⼯具的时机 6制造业中的⼤型AI产业转变7利⽤⼈⼯智能简化产品⽣命周期 8国家政府最战略资产：⼈⼯智能9利⽤⼈⼯智能增强公⺠体验旅程 总之 人工智能如何改变产业 未来⼏年将被各⾏业的⼈⼯智能转变所主导 - 以及所有渴望成为数字化企业的组织。企业有效地设定优先事项、做出决策并解决障碍将决定它们是否已准备在⼈⼯智能基础上推动业务增⻓，或者它们将在未来数年中争先追赶。⼀个关键的焦点领域将是制定⼀个围绕战略、治理和⼈才发展努⼒统⼀的以⼈⼯智能为基础的业务运营计划。这还将需要采⽤⼀个适⽤于⼈⼯智能的技术运营模型，涵盖应⽤程序、数据、⼈⼯智能平台和基础设施，以确保在任何地⽅实现成本效益和安全扩展⼈⼯智能能⼒。 技术的进步正在促成颠覆性的商业模式和变革性的数字体验与对产业垂直领域的前瞻性。 零售业中的人工智能转变 零售商在2024年⼩⼼谨慎地监控通货膨胀和全球业务威胁，结果减缓了⼀些资本投资。尽管如此，如果利润或未来增⻓的价值⾜够显著，投资会继续进⾏。我们的研究显⽰，乐观情绪正在上升，技术投资正在进⾏，旨在改善客⼾体验，降低营运成本，并变得更具敏捷性和弹性。零售⾏业正在在我们眼前继续转型，成功地应对需要技术投资来⽀持未来⼏年内的弹性和敏捷性的新动态。 "零售商并⾮在其投资组合中进⾏⼩步改变——它们正在进⾏数字化转型，并投资于数字化、基于云的、连接的、以⼈⼯智能驱动和传感器驱动的⼤规模⾼速⾃动化。我们现在处于零售业中由顾客引领、由技术驱动的⾰命的中间阶段。" 对GenAI在零售业中潜⼒的兴奋加速了对⾼级分析、⼈⼯智能、机器学习和⾃然语⾔处理(NLP)的投资，因为零售商努⼒从数据丰富转向数据驱动。包括媒体⽹络、市场和履⾏服务在内的新收⼊和增⻓举措正在获得增⻓势头，因为零售商致⼒于从实时的、情境化的互动中获得更多价值。在后勤⽅⾯，⼈⼒资本管理正在通过AI和GenAI进⾏转型，以改善招聘、培训、劳动⼒预测、排班和任务管理。 全渠道商务继续蓬勃发展，因为顾客在体验的各个阶段（发现、购买、履⾏、退货和服务）中寻求选择、价值和便利性。AI和GenAI⽀持的语⾳、AR/VR和机器⼈技术将改善搜索、个性化、内容创作、数据准确性和客⼾服务管理。 Leslie Hand IDC零售和⾦融服务组副总裁IDC零售和⾦融服务 现在是AI嵌入式零售工具的时代 IT影响 IT团队将寻求与那些在其⼯具中嵌⼊AI功能的现有合作伙伴供应商建⽴更深⼊的关系。团队还将与在AI领域具有经验和专业知识的第三⽅合作伙伴组织建⽴或扩展关系。58.27%的零售商将在未来两年寻求第三⽅⽀持来构建AI/ML解决⽅案。 到2026年，90%的零售工具将嵌入AI算法。超过30%的这些算法将使用独立的AI或模块化、不可知论的AI模型，可以随时更换为适合的零售特定模型。 IT团队将专注于内部开发，特别是应⽤于⾼度零售特定使⽤案例的定制开发，并为雇佣/配置具有最新AI/ML和GenAI技能组合的⼈才。50%以上的零售商将在未来两年投资于内部开发AI/ML解决⽅案。 虽然AI继续扩散并吸引⼴⼤⺠众，但我们看到灵活性对零售商⾄关重要。由于⼈⼯智能和机器学习有许多不同变体，再加上世界上最⼤的公司（如⾕歌、Meta、亚⻢逊、IBM等）引⼊的激烈竞争，AI技术泛滥。对于零售商来说，有必要将模块化、灵活性、可扩展性和可伸缩性融⼊零售基于AI的应⽤程序中。这意味着基础设施将需要模块化、技术不可知的建模。此外，随着AI技术不断进步的速度，每个⽉都会推出新算法，零售商必须能够将过时的功能替换为最先进的功能。 指导 使⽤AI推⼴应⽤将需要全⾯了解多个平台和跨平台集成。这两个新平台及其集成将需要稀缺的专业知识。不要在⼈才招聘或咨询参与⽅⾯吝啬，以确保您拥有最佳选择。 不要锁定在单⼀平台供应商——如果您决定利⽤平台⽽⾮内部模块开发。如果平台供应商或软件供应商⽆法跟上最新的AI技术，快速变化很容易使您的投资和未来⽬标变得过时。 考虑建⽴卓越中⼼（COE），⽤于评估和创新，采⽤新的⼈⼯智能算法和模型 制造业中的大型人工智能产业转变 制造业正朝向数字化转型以及对⾃动化和智能系统在复杂制造环境中不断增⻓的需求⽅向发⽣重⼤转变。⽣成式⼈⼯智能有潜⼒显著提⾼制造业⽣产效率。 “制造业持续经历⾼度混乱，因此对变⾰和采纳新技术以提⾼效率和韧性的需求较⾼。尽管突出的预测涵盖了企业的许多领域，但主题可以追溯到建⽴适当的数字基础设施，作为应对挑战并利⽤机会的基础。” 制造业持续⾯对较⾼程度的变化，挑战与机遇并存。IDC看到三个主要挑战： 何时以及如何最好地过渡到云端，并抛弃⾼度定制的⽼化本地应⽤程序。如何最好地满⾜新兴的可持续发展法规以及从报告到将可持续实践纳⼊'业务运作⽅式'中。如何最好地采⽤并适应决策和流程⾃动化技术，如⼈⼯智能和⽣成式⼈⼯智能，同时保留⼈员的关键⻆⾊并加速‘专业知识获取时间’。 纺⼊我们对未来全球制造业预测的关键主题包括供应链管理、产品质量、⼈才缺⼝、可持续性以及⽣成式⼈⼯智能的⽇益演变⻆⾊。这些预测涵盖了制造价值链，随着数字转型继续为企业的各部分所接受。 Simon Ellis 集团副总裁IDC美国制造业/能源⻅解和全球供应链 通过人工智能简化产品生命周期 IT影响 到2027年，财富全球500强制造商中70%将利用GenAI自动化产品质量管理，提高开发时间/成本10%。 产品质量倡议需要跨⼯程、制造、采购/采购和服务/⽀持整合数据源，通过双向数字线程实现。 需要适当的⼈⼯智能应⽤和培训，以帮助业务线⽤⼾在⼈⼯智能/机器学习处理之前确认数据在语境上是否准确和完整。 GenAI可以收集、组织和总结⼤量结构化和⾮结构化数据，从⽽简化从产品⽣命周期各个阶段（包括设计、制造、供应链、经销商、客⼾和服务/⽀持）收集质量数据。⼀旦数据集经过合理化/语境化，其他形式的⼈⼯智能可以⽤于解释数据，识别⻛险领域，并为各种⾏动提供决策⽀持。GenAI将有助于为每个部⻔确定相关的质量指标，为企业提供产品质量状态的可⻅性，并根据产品要求和客⼾期望确保完整准确的模拟。 为业务线⽤⼾提供培训，让他们能够独⽴解释⼈⼯智能结果，并构建新的仪表板以揭⽰因果相关性。 指导 制造商应建⽴⼀个优先考虑的⾼价值产品质量⽤例“愿望清单”（超越常规智慧/标准做法）。制造商应督促企业软件供应商明确定义将在软件应⽤中部署的GenAI⽤例。制造商应该开发内部GenAI⼯具，特别是围绕不同数据源的仪表板制作（建⽴经验来控制期望和费⽤） 国家政府最战略资产：人工智能 国家政府认为⼈⼯智能是战略资产。他们希望能够在国内边界内利⽤⼈⼯智能能⼒，推动⼈⼯智能创新⽣态系统的机遇，并通过实施主权⼈⼯智能控制来确保数据和技术独⽴性。⼈⼯智能和GenAI将在跨任务、⽤例、流程和系统上对政府产⽣更⼴泛的影响。这些技术的颠覆性影响，加剧了地缘政治的不稳定性、技术债务、数字主权问题和监管变化，将要求政府领导者全⾯推进创新。获取和实施新技术将不够。要实现⼈⼯智能、云和⾏业平台的益处，需要重新审视治理、⻛险管理、⽂化和能⼒建设，加快创新的步伐。 "政府⾸席信息官和⾸席技术官以及新任命的⾸席⼈⼯智能官等须合作，挖掘⼈⼯智能和GenAI 领域的早期成功案例，并同时准备好组织，以实现规模化的益处。 他们将不得不制定值得信赖的协作⽅法来威胁情报和关键基础设施保护，建⽴负责任的⼈⼯智能治理，将主权原则融⼊产品和服务采购和实施，以及应⽤ FinOps 最佳实践和⼯具来控制创新成本。" 如今，近⼀半（48.5%）的国家政府雇员表⽰，根据IDC 2024年⾏业技术路径调研，GenAI 对于国家威胁管理的显著改进结果⾄关重要。 政府计划在创新且有时敏感的⽤例、在公共服务与福利、公共安全中更⼴泛地使⽤⼈⼯智能和GenAI，或者⽤于推动多层次监督策略并改善国家威胁情报和⽣存能⼒时，预计他们将在⼈⼯智能采购中嵌⼊更多主权要求。 Massimiliano Claps 研究总监IDC政府洞察 通过人工智能增强公民体验旅程 IT影响 ⼈⼯智能⼯具在如机器学习⽤于标记反欺诈案例、⽣成式⼈⼯智能（GenAI）⽤于知识总结以及对话聊天机器⼈等领域迅速变得更加成熟。随着各机构试图将⼈⼯智能应⽤于新的⽤例，他们必须提供⽤于训练和推断的⾼质量数据。 到2025年，35%的国家政府将试点多代理人人工智能和GenAI，以超级个性化数字公民体验，使官僚体系变得无形 ⼈⼯智能将增强公⺠体验旅程。与其浏览屏幕和填写表格，公⺠越来越期望通过可以识别其语⾔、⼝⾳、语调（例如捕捉紧急感或挫败感）的对话界⾯与系统互动。为实现这⼀⾃动化⽔平，政府需重新设计流程和系统，以便应⽤能够识别其选⺠情况变化、确定根本原因并触发运营⼯作流或动态重新配置服务和项⽬以满⾜选⺠不断变化的需求和偏好的算法。这将需要结合不同代理⼈，其中⼀些可能是机器学习模型，其他则是⼤型语⾔模型和具有多模能⼒来处理⽂本、规则、图像的其他⼩语⾔模型，并将被编排以跨结束到结束的⼯作流程交付预期结果。 使⽤⼈⼯智能/GenAI ⾃动化和个性化服务的道德影响必须考虑，以避免对⼈们的尊严、安全、保障和社会包容性产⽣负⾯影响。 指导。 设计战略路线图，定义不同⽤例的适当⾃动化级别、算法类型和部署模型。 评估⼯具的成熟度、训练算法所需的⾼质量数据的可⽤性以及⾃动化的道德影响，针对每个⽤例或⽤例组。 制定明确的指导⽅针，规定⾃主代理⼈的道德和可解释使⽤，特别是在多个代理⼈被编排以提供预期服务和结果的情况下。 与公众进⾏透明沟通，制定政策以使市⺠能够选择加⼊或退出⾃主服务，并主动通知，并建⽴处理投诉的流程 总结 GenAI对各⾏各业产⽣了重⼤影响，超越了简单的实施。在客⼾参与⽅⾯，由AI驱动的聊天机器⼈变得越来越复杂，使⽤情感分析和情绪智能算法根据客⼾的情绪定制回应。在⾦融领域，⽣成式AI创建复杂的⾦融模型，实时响应市场波动，挑战传统的⻛险评估范式和监管框架。在产品设计和开发⽅⾯，⽣成式AI不仅加快了构思过程，还从根本上改变了创意领域。AI系统可以根据抽象概念或情感输⼊⽣成设计，这引发了我们对作者⾝份和知识产权的理解。 GenAI不仅在进化；它正在改变整个行业。预计从2023年的28亿美元增加到2028年的396亿美元，这项技术正在改变从客户参与到产品设计的一切。随着各组织急于获取必要的技能并解决准确性问题，成功应对这些挑战的人将开启前所未有的增长和创新。 准备解锁更多行业研究吗？ 本电⼦书由我们的专家分析师在IDC FutureScape报告中提出的⾏业预测和指导提供⽀持。这些报告链接位于本⻚⾯底部，仅供IDC客⼾访问。IDC提供前瞻性研究，帮助您了解⾏业未来发展趋势，并通过可操作的洞察为市场变化做好准备。如果您有兴趣订阅IDC的研究，请点击下⾯的按钮。 关于IDC 国际数据公司（IDC）是全球领先的市场情报、咨询服务和活动提供商，服务于信息技术、电信和消费科技市场。IDC是国际数据集团（International Data Group, IDG, Inc.）的全资⼦公司，全球领先的科技媒体、数据和营销服务公司，连续四年被⾏业分析师关系协会（iiAR）评为年度分析公司。 如今，我们的1300多名全球分析师每年在500多个市场上发布数千份报告，包括全球、区域和本地技术和⾏业机会的专业⻅解，帮助科技领袖做出基于事实的决策。 凭借IDC的技术领袖解决方案，我们为您提供由我们领先行业的研究和咨询服务支持的专业指导，以及我们全球分析师提供的客观指标、交易审查和