2024人工智能如何塑造未来产业：AI对各行业组织带来的的变革研究研究报告

人工智能如何塑造未来的行业

核心观点与关键数据
未来几年，各行业将经历由人工智能（AI）主导的转型，企业需有效设定优先事项、制定以AI为基础的业务运营计划，并采用适用于AI的技术运营模型，以确保成本效益和安全扩展。AI将推动颠覆性商业模式和变革性数字体验，尤其在零售、制造业和国家政府领域。

零售业

• 转型趋势：零售商正进行数字化转型，投资于云、连接、AI驱动和传感器驱动的自动化，处于由顾客引领、技术驱动的革命阶段。
• AI应用：GenAI加速对高级分析、机器学习、NLP的投资，推动从数据丰富转向数据驱动；新收入增长点包括媒体网络、市场和履行服务；AI改善招聘、排班、全渠道商务、语音、AR/VR和机器人技术。
• IT影响：58.27%的零售商将寻求第三方支持构建AI/ML解决方案，到2026年90%的零售工具将嵌入AI算法，其中30%为模块化模型；50%以上将投资内部开发AI/ML解决方案。
• 指导建议：建立卓越中心评估AI算法，采用模块化、技术不可知建模，避免锁定单一平台供应商，并重视人才招聘和跨平台集成。

制造业

• 转型趋势：制造业向数字化转型，需求自动化和智能系统，GenAI显著提高生产效率。
• 主要挑战：云迁移、可持续发展法规、AI与流程自动化结合。
• 关键主题：供应链管理、产品质量、人才缺口、可持续性及GenAI角色。
• IT影响：到2027年，70%的财富500强制造商将利用GenAI自动化产品质量管理，提高开发效率。
• 指导建议：建立高价值产品质量用例“愿望清单”，督促软件供应商明确GenAI部署用例，开发内部GenAI工具。

国家政府

• 战略资产：AI被视为国家战略资产，政府希望利用AI推动创新生态系统，确保数据和技术独立性。
• 应用领域：威胁管理、公共服务、公共安全、多层次监督策略。
• IT影响：48.5%的国家政府雇员认为GenAI对威胁管理至关重要，35%将试点多代理人AI和GenAI实现超级个性化公民体验。
• 指导建议：设计战略路线图定义自动化级别，评估工具成熟度和数据可用性，制定道德使用指南，与公众透明沟通选择加入机制。

研究结论

GenAI不仅进化，更改变行业，从客户参与到产品设计全面影响。预计2023-2028年市场规模从28亿美元增至396亿美元。组织需获取AI技能、解决准确性问题，以实现增长和创新。