工作中的人工智能：塑造组织的未来2024

塑造组织的未来 执行摘要 Gen AI 有潜力改变员工的工作世界 Gen AI 可以重新设计组织结构 目录 谁应该阅读这份报告， 为什么 ？ Gen AI 如何影响管理和领导力 ？ 要有效利用 Gen AI ， 组织必须提高整个员工的技能 如何建立 Gen AI 增强员工队伍 Research方法论 Conclusion Appendix • 在管理层级，角色预计将变得更加战略化，侧重于利用人工智能增强的决策制定，并执行需要高度情感智能的任务。领导者和管理者认为，在未来三年内，由于通用人工智能（Gen AI）的进步，管理层级的职位将从通才转变为专才。此外，管理者将在缓解员工对新技术的恐惧和怀疑方面发挥关键作用。随着人机团队成为新的现实，管理者将在定义人类与AI如何协作的规则和责任、确保问责制以及调整工作流程、实践、流程和运营模式以采取以人为本的方法中扮演关键角色。 生成式AI（Gen AI）正在改变我们的工作方式。在我们的研究中，我们要求领导者、管理者和员工分享他们对未来的工作展望以及他们预期Gen AI将如何改变工作世界。 员工预测，在入门级职位上，生成式AI将在未来12个月内助力完成三分之一的任务。从长远来看，人类与AI的合作将创造更大的价值和新的工作岗位，简化组织结构和运营模式，并形成新的工作范式： 执行摘要 Gen AI 有望重塑角色和责任 • 在未来三年内，入门级职位将变得更加自主，并逐步从创作转变为审查，随着通用人工智能（Gen AI）简化生成过程，个人可以专注于关键分析、质量保证和创新。我们的研究显示，通用人工智能也可能加速入门级员工的职业发展。这一转变要求组织为初级员工做好准备，以承担这些责任。 • 在领导层，角色将侧重于重新设计未来的组织结构、重新定义各层级的角色本质，并重新构想工作方式。约七成（70%）的领导者和管理者认为，领导层还将聚焦于建立坚实框架和护栏，以确保负责任和伦理化的生成式人工智能系统的发展与部署。 Gen AI 可以改变组织结构 管理人员从传统的协调角色过渡到人工智能增强的专业、技能和战略角色。 生成性的AI技术对组织结构和运营模式的影响一直是广泛讨论的话题。在各种可能的组织结构（如传统的金字塔型、倒金字塔型、钻石型、沙漏型、柱状型等）中，大多数专家认为可能会出现两种截然不同的组织框架： 专家们对哪种组织模型将成为主导尚无明确共识，未来组织结构可能与当前预期有显著差异。然而，我们在调查样本中的领导者和管理者倾向于钻石模型（见下图），并预计在未来三年内其团队中的管理者比例将从44%增加到53%。还需要注意的是，这一中间层不仅包括人力资源经理或通才，还包括技术或功能负责人、专家和特定领域的专家（SMEs）。 执行摘要 • HOURGLASS模型，包含小型的战略领导层、精简的中层管理阶层以及广泛的基础层面高素质入门级人才，并辅以通用人工智能（Gen AI）。在这种模式下，技术使入门级员工能够基于实时数据表现出更大的自主性。这减少了对密集型管理层监督和质量控制的需求，从而扁平化了管理层次结构并拓宽了管理幅度。 这一趋势在各类规模、行业和职能的组织中是一致的。只有18%的领导者和管理者认为生成式AI会减少中层管理职位，而预计生成式AI将使员工在入门级和非管理职位上占比更高的比例仅为21%。在此背景下，组织需要重新评估当前的角色，明确新的角色定位，并在整个层级范围内建立清晰的职业发展路径。通过实验性地采用更扁平、更具灵活性和协作性的组织结构，并保持战略上的灵活性，将是关键。 • 采用关键高层领导、更广泛的中层以及部分自动化的小规模入门级层的钻石模型。这一集中且具备高技能的初级团队专注于高价值的专业任务，而非手动和重复性工作。工作由人机团队共同交付。在这些结构中， 执行摘要 Gen AI 有潜力释放重大利益 • 将 Gen AI 工具集成到现有工作中的复杂性 员工们看到了通用人工智能（Gen AI）在提升创造力、补充技能以及减少工作相关压力方面的益处。它可以在复杂管理任务中发挥作用，作为领导者和管理人员的“思想伙伴”。大多数员工（65%）认为，通用人工智能可以作为价值增值活动中的“合作伙伴”，如战略规划、评估风险与机遇以及增强决策制定。 • 缺乏从 Gen AI 驱动输出的技能。 例如，仅有16%的员工表示他们从组织获得了足够的支持来发展通用人工智能（Gen AI）技能，而只有46%的领导者/经理接受过正式的Gen AI培训。 执行摘要 要建立一代 AI 增强员工队伍 ， 组织应 ： 然而 ， 关键挑战依然存在 目前，只有15%的领导者和管理者以及20%的员工每天使用生成式人工智能工具。受访者认为生成式人工智能 Adoption 面临的主要障碍包括： • 重新评估战略人力资源规划、角色和职业路径，以适应新的敏捷化和平扁化组织结构。 • 对于生成性人工智能工具在准确性、逻辑合理性、安全性和对知识产权/版权和数据隐私的尊重方面存在担忧，包括不准确、虚假逻辑、偏见、知识产权/版权问题以及隐私和安全问题的信心较低。 • 优化人类 - AI 协作的实践、流程、工作流和操作模型 • 组织缺乏关于使用的明确指导方针 生成型AI作为更广泛的AI生态系统的一部分最为 thriving。这种混合AI方法——结合传统AI、生成型AI、自动化和其他技术——可以解锁针对特定商业挑战量身定制的前所未有的智能和效率。 • 在管理良好的环境中为劳动力配备技术 ， 帮助他们发展成为一支强大的力量 • 将现有业务应用程序和工作流与 Gen AI 集成 ， 以提高采用率 请注意，本研究结果反映了受访者的观点，并旨在提供方向性的指导。如需讨论具体影响，请联系报告末尾列出的Capgemini专家。 执行摘要 • 建立强大的数据基础和治理原则 ， 以利用 Gen AI 的潜力 • 通过提供必要的技术技能（数据管理与机器对话）和软技能（批判性思维、情感 Intelligence、风险管理及道德判断），赋能人们使用并信任通用人工智能。 • 创建持续学习和实验的文化，重点关注组织文化的最明显方面：适应行为和习惯 • 强调 Gen AI 在增强和授权而不是取代人类智能方面的作用。 谁应该阅读这份报告 ， 为什么 ？ 在15个国家（澳大利亚、加拿大、法国、德国、印度、意大利、日本、荷兰、挪威、新加坡、西班牙、瑞典、瑞士、英国和美国）的年收入超过1亿美元的组织中，对1,000名员工（入门级个体贡献者）进行了调查。该调查涵盖了11个关键行业和领域：航空航天与国防、汽车、银行与资本市场、消费品、能源与公用事业、保险、生命科学、制造、公共部门/政府、零售以及电信、媒体和技术。报告还包含了15位行业领袖的定性研究成果。 生成型AI有望影响未来的工作格局，转变各层级的角色、组织架构以及所需技能。随着生成型AI增强和辅助任务，领导者、管理者和员工的角色正逐渐转向更具战略思维、创造力和解决问题的责任。这一转变要求劳动力市场具备与推动其发展的技术同样灵活的能力。 人工智能增强劳动力 ？ 在本报告中 ， 我们深入探索了这些领域。 来自包括公司战略、财务与风险、人力资源、市场营销与销售、信息技术、可持续性、创新/研发、产品设计/开发、采购、制造/运营以及供应链在内的各个职能部门的业务领导者将会发现其有用。 如何使组织和商业领袖在人类与人工智能协作的动态环境中蓬勃发展？他们应该如何构建一个Gen（假设此处“Gen”为特定术语或缩写，需进一步确认）？ 该报告基于对1,500名领导者和管理人员（包括高级执行官、董事、经理、团队领导等）进行的一项全面调查的分析。 Gen AI 有潜力改变世界员工的工作 Gen AI 有望重塑角色和责任 进入他们的服务中心 ， 加强问题解决 ，并创造交叉销售机会。而不是取代角色 ， 人工智能有可能重塑他们。 “ 一些关键趋势正在出现 ： • 入门级角色预计将从创建到审查 生成性人工智能正在改变我们的工作方式：根据我们的研究，60%的领导者和管理者以及54%的员工表示同意。该技术有望解锁新的生产力、适应性和创新水平，促进人类智能与机器智能之间的协同作用，同时重新定义和重塑传统角色和结构。甚至有波兰烈酒公司Dictador任命了“Mika”作为首位生成性人工智能首席执行官。1 超过60%的领导者和管理者预计在未来三年内，入门级职位将从内容/代码创作等任务演变到对生成的人工智能（Gen AI）输出进行关键审查和精炼。此外，71%的员工同意这一观点。全球专业服务公司的营销执行官史蒂文·马特补充道：你不需要传统的撰稿人，而是需要“内容审核员”来检查AI生成的内容是否与公司的语气和口吻相符、是否无幻觉以及是否遵循品牌指南。这一概念扩展到其他创意领域，如视频编辑。视频编辑人员不再需要花费数小时进行剪辑同步和过渡优化，现在可以依赖生成式AI来自动化这些过程。我相信，许多角色的未来将集中在审查和验证AI生成的作品上，而不是从头开始创作内容。 • Salesforce 的政府执行副总裁 Eric Loeb 表示 ：正如任何工业革命一样，生成式AI将会改变工作的本质。例如，想象一下AI对客户服务产生的变革性影响。生成式AI将以前所未有的效率处理电话并简化流程。客户服务代表可以通过使用生成式AI提示，在互动中识别机会，从而提升他们的技能，转变为混合服务销售角色。我们的一些全球客户已经整合了生成式AI。 54 ％ 的领导者和管理者以及 54％ 的员工同意 Gen AI 正在改变我们的工作方式 随着生成式AI（Gen AI）的发展，大多数受访者预计初级职位将从创作转向审查和优化。 同意该陈述的受访者占比：在未来三年内，初级职位的主要演变将从内容、代码等的创建转变为由生成式AI生成的输出的审核和精炼。 资料来源 ： 凯捷研究院 ，面向管理研究的 Gen AI， 2024 年 7 月 ， N = 1500 名领导和经理 ， N = 1000 名员工。 • 入门级角色将逐渐变得更加自主 随着通用人工智能（Gen AI）在工作场所中的集成程度不断提高，入门级职位预计将获得更大的自主权——52%的领导者和管理者预测这一趋势（详见图2）。 领导者和管理人员同意以下陈述的比例：在未来三年内，由于通用人工智能（Gen AI），入门级职位将变得更加自主，按行业分类。 资料来源 ： 凯捷研究院 ， 管理研究的 Gen AI ， 2024 年 7 月 ， N = 1500 名领导者和管理者。 • Gen AI 可以加速入门级员工的职业发展 员工晋升至人员领导或功能/技术领导过程中所需技能与准备作为明确的职业路径规划的一部分。这要求在人才获取、发展、技能培训以及评估和奖励机制方面采取主动措施。 最近的一项LinkedIn调查显示，全球52%的千禧一代和48%的Z世代认为人工智能将通过提供更快的工作相关知识和见解来促进他们的职业发展。3 如图3所示，来自供应链、风险管理和人力资源职能的大多数领导者和管理者均表示同意。例如，在供应链角色中，通用人工智能（Gen AI）虚拟助手可以处理常规任务，如库存管理、订单处理和跟踪货物运输。这一转变将使初级分析师能够晋升为供应链协调员职位，负责管理AI运营，并承担诸如优化物流网络、管理供应商关系以及协调大规模库存项目等战略职责。 在我们的研究中，超过一半（51%）的领导者和管理者预计，在未来三年内，随着通用人工智能（Gen AI）与现有工作流程的加速融合，许多入门级职位将演变为一线管理岗位。需要注意的是，这一转变取决于多个因素：高层所需技能的明确性；初级员工发展这些技能的能力（通常与经验相关，而经验无法速成）；以及可供转型的机会。组织必须优先考虑培养这些能力。 同意该声明的领导者和管理者的百分比 ：随着生成式人工智能（Gen AI）的发展，未来三年内，许多入门级职位将转型为前线管理职位，并按功能分类。