国泰海通大类资产配置月度方案（202608）：雨后初霁：风险偏好修复为资产配置主线

雨后初霁：风险偏好修复为资产配置主线 国泰海通大类资产配置月度方案（202608） 本报告导读： 我们认为在全球资本市场剧烈波动后，风险偏好修复将成为资产定价与大类资产配置的主线。建议8月超配A股、H股、美股、国债与工业金属。 李健(分析师)010-83939798lijian8@gtht.com登记编号S0880525070013 投资要点： 王子翌(分析师)021-38038293wangziyi@gtht.com登记编号S0880523050004 建 议2026年8月权益配置权重为40.00%：超配A股，港股（10.00%），美股（17.50%），欧股（5.00%），日股（2.50%）。权益资产中，（1）不确定性下降，交易风险释放，增量资金入市有利于市场风险偏好企稳，建议超配A股。超级IPO交易对流动性的影响将会落地与过去；尽管美伊冲突再起，但边际影响已不如3-4月，且存在各自约束。资本市场“防波堤”下重要稳定机构入市干预，有望持续为降低市场波动、阻断非理性抛售提供支撑。（2）港股同样受益于中国内地强劲而有韧性的经济表现，建议超配H股。（3）美国经济韧性较强，受地缘政治冲击相对较少，企业盈利预期或仍支撑美股中枢震荡上行，建议超配美股。AI产业叙事动摇与地缘政治不确定性仍扰动市场情绪与全球宏观流动性预期，全球风险资产波动加剧。微观交易层面，以半导体为代表的科技类风险资产被超卖，进一步下行空间相对有限。建议2026年8月债券配置权重为45.00%：长久期国债（17.50%）， 郭佼佼(分析师)021-38031042guojiaojiao2@gtht.com登记编号S0880523070002 王鹤(分析师)010-83939832wanghe3@gtht.com登记编号S0880523020003 短久期国债（12.50%），长久期美债（5.00%），短久期美债（10.00%）。债券资产中，（1）融资需求与信贷供给仍不平衡，资本市场高波动提升债券配置性价比，建议超配国债。在经济与风险偏好修复的背景下，融资需求与信贷供给虽仍不平衡，但供需关系边际改善；近期全球资本市场波动较大，国债配置性价比相对改善。（2）美国经济韧性尚存，投资者或反复修正宏观流动性预期，建议低配美债。美国经济韧性尚存，地缘政治不确定性或使得投资者反复修正美联储货币政策与全球宏观流动性预期，美债配置性价比低于风险资产。建议2026年8月商品配置权重为15.00%：黄金（5.00%），原油 能源供应修复，风险资产具备高配置价值2026.07.04分歧的路口：震荡中增持权益与商品2026.06.08战术窗口期：风偏上行主导大类资产定价2026.05.11混沌索径：稳定与安全成为配置主线2026.04.06全球秩序加速重构，建议超配黄金原油2026.03.02 风险提示：分析维度存在局限性，模型设计存在主观性，历史与预期数据存在偏差，市场一致预期调整，量化模型局限性。 目录 1.资产表现回顾与宏观跟踪.....................................................................31.1.国泰海通资产配置框架...................................................................51.2.宏观一致预期边际变化跟踪............................................................52.战略配置：以宏观因子风险平价模型分散风险......................................73.战术配置：BL策略融合主被动观点增强收益.......................................93.1.从单资产宏观因子建模到多资产轮动..............................................93.2.结合SAA配置中枢与TAA增厚收益的方案表现亮眼....................114.重大事件审议与配置方案更新............................................................134.1.近期重大事件审议........................................................................134.2.2026年8月战术性大类资产配置方案...........................................145.风险提示............................................................................................17 1.资产表现回顾与宏观跟踪 我们以月报的形式回顾2026年7月市场关注度高、对大类资产影响较大的事件和重要数据，并进行必要审议点评，同时基于国泰海通大类资产配置框架分析宏观经济边际变化对于大类资产预测与TAA（战术性资产配置）的影响。战术性配置观点反映了我们对某项资产在未来1~3个月内相较于其他资产风险回报比的预期。 1.1.国泰海通资产配置框架 国泰海通策略团队资产配置组专注于主被动结合的大类资产配置研究 ，积极使用宏观分析与量化模型策略。我们将二者的优势有机结合起来，构建了基于宏观因子风险平价的战略性资产配置框架与因子预期驱动的战术性资产配置框架，同时积极利用策略研究大势研判经验，对于影响资本市场的关键事件进行审议，把握关键投资机会。 资料来源：国泰海通证券研究 1.2.宏观一致预期边际变化跟踪 宏观一致预期变化影响资产定价与估值，我们认为以宏观分析指导资产配置，应当重视市场一致预期的变化。重要经济状态，如增长、通胀等预期的快速上升或下降，将通过估值的变化影响资产价格，进而影响资产收益。 数据来源：Bloomberg，国泰海通证券研究注：数据截至2026年7月31日 数据来源：Bloomberg，国泰海通证券研究注：数据截至2026年7月31日 数据来源：Bloomberg，国泰海通证券研究注：数据截至2026年7月31日 数据来源：Bloomberg，国泰海通证券研究注：数据截至2026年7月31日 2.战略配置：以宏观因子风险平价模型分散风险 国泰海通策略团队资产配置组针对战略资产配置（SAA）环节开发了宏观因子风险平价模型。该模型可以在较好利用因子配置优势的同时而避免宏观因子构建和应用中的困难。 与部分研究中所使用的宏观因子模型不同的是，国泰海通宏观因子风险平价模型更加注重控制宏观风险，即宏观真实数据超预期或不及预期的风险。资产价格主要反映对未来信息的预期，只有超出预期的“意外”冲击才会引发价格波动。在宏观多因子模型中，收益来自对于宏观经济的风险溢价。2013年诺贝尔经济学奖获得者，Fama-French三因子模型的提出人，尤金·法玛（Eugene F. Fama）在1970年发表《有效资本市场：理论与实证研究综述》，提出了有效市场假说（EMH），将理性预期直接应用于资产定价。该理论认为在有效市场资产价格瞬时反映所有公开信息，投资者只能 获得与风险匹配的正常收益，无法长期战胜市场。这也暗示着与市场一致的宏观预期难以获得超越市场的收益。 在因子选择环节，我们使用了真实的宏观指标构建宏观原始因子。这一方案避免了宏观因子受到交易因素和其他非宏观资产价格影响因素的干扰 。在SAA环节，模型的目标是追求风险的分散和配置仓位的相对稳定。这避免了宏观指标因子的频率问题。SAA本身调整频率远远低于指标发布频率，数据时滞对于长期投资几乎忽略不计。尽管宏观指标因子无法直接投资，但SAA环节以计算资产池内各大类资产的基准比例为目标，与直接投资因子或资产的投资手段并无冲突，与宏观分析等投资方法论也可以进行有 效衔接。 因此，我们将原始宏观数据进行加工，将经过STL季节性处理得到的预测值作为市场预期，以真实值与预测值的差值作为宏观风险因子，再将各类因子进行标准化。 在宏观原始因子的选择上，国泰海通宏观因子风险平价模型选择了国 内经济因子和海外资产溢价因子。其中控制风险暴露的国内宏观经济因子 包含增长、通胀、利率、信用、汇率和流动性因子。海外资产因子包括美国、欧洲、日本、印度因子。在模型估计过程中我们采用了类似Barra模型的方法，这种显性因子模型的优点在于从资产特征出发构建因子更加符合经济 学意义，因子风险平价模型的指向也更加明确，即避免宏观因子的非预期部分风险暴露过于集中。 在对因子暴露进行回归前我们首先基于主观先验信息，指定每种大类 资产可能相关的宏观因子，例如，本文认为信用因子只会影响信用债、企业债类资产的价格，因此其他资产均不带入信用因子进行多元回归计算因子暴露。在每月末计算资产的因子暴露矩阵时，采用多元线性回归确定回归系数，回归窗口期为滚动过去5年，回归权重的半衰期为1年。 策略的回测效果验证了宏观因子风险平价模型的有效性。我们使用中证800、恒生指数、标普500、利率债、企业债、南华商品、国际原油、国际黄金八类资产作为代表性大类资产进行了月度调仓回测，并使用了同样八类 资产的风险平价模型作为基准参考。 数据来源：Wind，国泰海通证券研究注：回测时间为2019年1月1日至2026年7月31日 策略回测结果显示,宏观因子风险平价模型相较因子风险平价模型收 益率显著提升，但夏普比指标有所减弱。考虑到该模型在SAA环节以宏观风险分散为目标，效果令人满意。 从持仓情况看，在未进行仓位限制的情况下，尽管与风险平价模型相比，宏观因子风险平价策略仓位变化波动性稍强，但各大类资产配置比例仍 然相对稳定、均衡。债券类资产比例位于40-50%，权益资产约为50%，而商品资产配置比例小于10%，可以基本符合主流投资需要。 根据以上模型和国泰海通策略和资产配置团队对于宏观环境和资产配 置的综合分析，我们使用宏观因子风险平价SAA模型计算的资产比例作为参考，设定权益、债券、商品的基准比例为45%、45%、10%，偏离幅度上限设定为10%。 3.战术配置：BL策略融合主被动观点增强收益 3.1.从单资产宏观因子建模到多资产轮动 国泰海通资产配置框架中的TAA方法论基于对投资时钟和周期嵌套模型的理解，而BL轮动策略依赖于周期方法论。我们针对单一资产定量建模：即将某个经济体的某类周期的环境压力程度进行量化，从而形成若干个 具有鲜明周期特色的底层宏观因子。再将这些类似原材料的底层宏观因子 进行逆序分位数处理，得到某类周期的宏观周期评分指标。最后，综合多种有关周期的宏观周期评分指标，依据相关关系和经济学逻辑合成为针对某 类资产或风格宏观综合评分指标。简言之，我们为各类资产定制了专属的宏观基本面量化指标，成为我们理解资产价格表现、形成主观观点矩阵的重要依据。 数据来源：国泰海通证券研究参考报告：《如何以宏观友好度评分辅助权益仓位管理》、《择木而栖：A股和港股轮动规律研究》、《美债实际利率中期向下拐点将于春季确认》、《宏观友好度视角下的中美权益资产比较》、《债市牛熊背后的周期线索：宏观友好度B》、《国际大宗商品配置价值下半年企稳回升》、《行业风格轮动背后的周期线索指向何方》、《风格轮动研究：来自经济周期的线索》、《2024年风格轮动展望：从小成长到大周期》、《印度权益资产配置展望：预计仍有正收益》、《印度卢比即将开启一轮升值趋势-基于INR升值动力评分》等 在于2024年3月11日发布的专题报告《从宏观友好度评分到BL模型观点矩阵——主被动结合的大类资产配置新思路》中，我们将资产宏观综合评分指标系简单加工形成主观观点，与量化配置模型中的Black-Litterman模型相结合。具体过程起始于将宏观经济指标一致预期转化为资产宏 观综合评分指