您的浏览器禁用了JavaScript(一种计算机语言,用以实现您与网页的交互),请解除该禁用,或者联系我们。 上海证券:《人工智能成为经济增长动力源,国内大模型持续升级——计算机行业周报(2026.7.27—2026.7.31)|投资分析》-发现报告

人工智能成为经济增长动力源,国内大模型持续升级——计算机行业周报(2026.7.27—2026.7.31)

信息技术 2026-08-04 上海证券 徐红金
人工智能成为经济增长动力源,国内大模型持续升级——计算机行业周报(2026.7.27—2026.7.31)

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这份研报主要讲了什么内容?

这份研报主要分析了人工智能作为经济增长动力源,国内大模型持续升级的趋势。报告回顾了上周(7.27-7.31)计算机行业指数表现,指出计算机(申万)指数上涨5.59%,跑赢主要指数。核心观点包括:国家发改委表示上半年人工智能相关行业保持30%以上高增长,自主创新加快;首个全国产10万卡人工智能超集群投用,智能算力规模大幅提升;本土企业发布多个万亿级参数开源大模型,下载量突破100亿次;数据集建设加速,形成良性循环。报告还介绍了DeepSeek-V4-Flash、MiniMaxH3、Seedance2.5等国产大模型进展,以及生成式AI在多个领域的应用延伸。最后提出了对国产AI芯片、超节点整机、算租/AIDC、核心配套等投资方向的关注建议。

人工智能行业的发展趋势如何?

人工智能行业发展趋势呈现多方面特点。首先,算力底座持续夯实,全国智能算力规模快速扩张,为AI发展提供坚实基础。其次,模型能力跃升,本土企业不断推出高性能开源大模型,全球下载量显著增长,并与算力芯片加速适配。再次,要素流动活跃,高质量数据集数量增加,算力、模型、数据形成互促共进的良性循环。此外,生成式AI正成为业务流程中的标准化生产工具,向具身智能、智能驾驶、制造、教育、电商出海等领域延伸。国家层面也出台多项措施推动高质量发展,包括加快自主创新、加强基础研究、深化生态协同等,但需关注下游景气度、政策推进和技术创新等潜在风险。

研报重点分析了哪些方向?

研报重点分析了人工智能行业的发展现状与趋势,特别是国产大模型的持续升级。具体包括:算力底座建设情况,如全国产超集群的投用和智能算力规模的快速增长;模型能力提升,如多个万亿级参数开源大模型的发布和下载量突破;要素流动活跃度,如高质量数据集的建设和算力、模型、数据的良性循环形成;以及国产大模型的代表性进展,如DeepSeek-V4-Flash、MiniMaxH3和Seedance2.5等。此外,报告还探讨了生成式AI在多个领域的应用延伸,并提出了对国产AI芯片、超节点整机、算租/AIDC、核心配套等投资方向的关注建议。

当前市场对计算机行业有什么样的表现?

过去一周(7.27-7.31),计算机行业市场表现相对活跃。上证综指上涨0.47%,创业板指下跌3.93%,沪深300指数下跌1.31%,而计算机(申万)指数上涨5.59%,跑赢主要指数,位列全行业第7名。这反映出计算机行业内部存在结构性机会,特别是与人工智能、大模型相关的细分领域受到市场关注。行业整体呈现高增长态势,国家发改委数据显示上半年人工智能相关行业保持30%以上高增长,自主创新步伐加快,全产业链多环节实现突破。但需注意,市场整体波动仍然存在,投资需谨慎评估。

研报中提到了哪些风险提示?

研报中提到了几项潜在风险。首先,下游景气度可能不及预期,AI技术的实际应用效果和市场需求存在不确定性。其次,政策推进可能面临挑战,相关政策的落地和执行效果尚需观察。再次,技术创新可能遇到瓶颈,尽管国产大模型取得进展,但与领先国际水平相比仍有差距,持续突破存在不确定性。此外,行业竞争加剧也是潜在风险之一,随着更多企业进入AI领域,市场竞争可能进一步激烈。这些风险因素需引起投资者关注,并在投资决策中充分考虑。