这份报告深入分析了2026年应用战略的现状,重点关注AI应用的核心趋势。报告发现推理成为AI应用的核心,78%的组织自主运营推理服务,77%的组织推理活动多于模型训练或调优。多模型AI成为常态,平均运营7个AI模型,52%使用多模型编排。混合多云战略普及,93%的组织管理混合多云环境,98%计划部署AI Agent。AI推理价值集中于输入侧保护,64%的组织允许AI调整策略或配置。AI Agent带来身份管理挑战,77%的组织预计出现身份和访问控制问题。报告还探讨了AI应用从构建转向运营、混合多云部署已成定局、AI Agent推动应用变革、可观测性与自动化为推理提供有力支撑、推理成为运营与价值的核心重心、团队担心身份数量的爆炸式增长、将AI视为基础设施等关键发现。
AI应用行业正进入推理时代,从构建转向运营,推理嵌入生产系统和决策循环。多模型AI推理像分布式系统运作,带来架构和安全挑战。混合多云部署已成定局,93%的组织管理混合多云环境,AI成为最活跃的发展领域。AI Agent推动应用变革,98%的组织修改应用支持AI Agent访问。可观测性与自动化为推理提供有力支撑,运营数据使用率大幅提升,AI参与IT运维,从顾问角色转变为受约束的执行引擎。AI的核心价值是速度与生产力,运营核心在于推理,企业正将模型视为可互换的执行引擎。
报告重点分析了AI应用的核心趋势,包括推理成为AI应用的核心,多模型AI成为常态,混合多云战略普及,AI推理价值集中于输入侧保护,AI Agent带来的身份管理挑战。此外,报告还分析了AI应用从构建转向运营,混合多云部署已成定局,AI Agent推动应用变革,可观测性与自动化为推理提供有力支撑,推理成为运营与价值的核心重心,团队担心身份数量的爆炸式增长,将AI视为基础设施等方向。
当前AI应用市场呈现混合多云部署已成定局的趋势,93%的组织管理混合多云环境,AI成为最活跃的发展领域。AI应用从构建转向运营,推理嵌入生产系统和决策循环。多模型AI成为常态,平均运营7个AI模型,52%使用多模型编排。AI Agent推动应用变革,98%的组织修改应用支持AI Agent访问。可观测性与自动化为推理提供有力支撑,运营数据使用率大幅提升,AI参与IT运维,从顾问角色转变为受约束的执行引擎。AI的核心价值是速度与生产力,运营核心在于推理,企业正将模型视为可互换的执行引擎。
报告提示AI Agent带来身份管理挑战,77%的组织预计出现身份和访问控制问题。团队担心身份数量的爆炸式增长,43%的受访者担心需要管理的身份数量爆炸式增长,36%担心凭证被盗。AI应用从构建转向运营,多模型AI推理像分布式系统运作,带来架构和安全挑战。混合多云部署已成定局,但需要典型的交付和安全服务,88%的组织部署了至少一种推理交付和安全服务。AI的采用并未放缓,但效率低下不会抑制对AI的使用。