AI与电商：2026年加拿大人的真实应用现状

电子商务趋势报告 人工智能与电子商务：2026年加拿大人真正采用的究竟是什么 引言 自2023年以来，Novatize通过Léger调查追踪加拿大电子商务领域某些消费者趋势的演变。其目标始终如一：逐年区分那些真正被消费者采纳的趋势，与那些虽能吸引关注但尚未在购物旅程中创造实际价值的短暂流行。 在线购物背景下。这种连续性现在允许得出更清晰的结论：当人工智能处理诸如比较、理解、总结和推荐等非常具体的需求时，它才主要在进步。 2026年的结果显示，人工智能现已超越数字创新，在消费者的购买决策中发挥着具体作用。对于商家而言，挑战并非在所有地方都应用人工智能，而是通过减少摩擦、增强信任和简化决策，将这一机遇转化为真正的客户价值。 2025年，该报告将重点显著转向了人工智能。2026年，报告重复了同样的问题，以衡量加拿大人对人工智能的使用、意图和期望的变化情况。 2026年，问题已不再是人工智能是否将在电子商务中发挥作用，而是它究竟能在何处创造价值。数据显示，当人工智能能帮助消费者比较、理解和做出决策时，他们才会接受它。 弗朗索瓦-杰罗姆·戈塞尔兰 Novatize 公司总裁 在 Novatize，我们观察到最先进的组织不再将 AI 视为一个独立的特性，而是将其看作一种跨职能的能力，它能够转变产品搜索、个性化推荐、商品营销、客户服务以及全渠道体验。 在《2026年电商、营销与B2B销售协同》报告中，探索技术、数据及人工智能在提升协同中的作用。 取得最佳业绩的商家，是将结构化产品数据、简化的购买流程、灵活的技术架构以及专注于客户价值的AI应用案例相结合的企业。 目录 01 06 采用个性化购物推荐07 过渡期使用08 用户画像08 商家应用 10 在线购物中人们对AI助手的兴趣11 当前使用情况与意图12 用户画像12 商家应用 14 最适合使用AI的14个产品类别15 按产品类别划分的使用情况与兴趣16 用户画像16 商家应用 04 18 使用AI进行电子商务的18个消费者动机19 需要考虑的动机20 用户画像20 商家的应用 22 结论与主要发现23 声明24 背景与方法25 受访者概况26 所用资料 诺瓦泰斯2026年调查（通过莱杰调查进行）结果 2025年使用的问卷在2026年进行了重复，旨在追踪个性化购物推荐和建议相关趋势的演变，同时评估在线购物旅程中人工智能工具日益增长的兴趣及其普及化。 2026年这项研究针对1525名年龄在18岁及以上的加拿大人进行，他们要么讲法语，要么讲英语。 数据收集工作于2026年5月8日至5月10日进行。为确保样本能代表加拿大人口，结果根据年龄、地区、性别、母语、教育程度以及家庭是否含有未成年子女进行了加权处理。 2026年，与2025年相比，多项人工智能相关指标显著增长。 不愿使用AI的受访者数量下降尤其值得关注：这表明挑战已不再仅仅是说服早期采用者，而是要支持更广泛的采用，如今这已扩展到更大的客户群。 63% 52% 已有52%的加拿大人使用过AI进行在线购物。 一年内增长了13个百分点。 44% 63%的人愿意在他们的购物过程中使用人工智能。 44%的人会使用人工智能来比较产品或品牌。 这些工具在大多数消费者中正逐渐受到关注。 产品比较正成为电子商务领域最强大的AI应用场景。 个性化购物推荐的应用 以下哪项陈述最能描述您对以下工具的看法？该工具可用于在线购买产品：根据您的购买行为和资料提供购买建议和提示。 例如：亚马逊或其他网站上产品描述底部与您正在查看的产品相似或互补的产品、您喜欢的类型或倾向于购买类型的书籍推荐、提供产品推荐的聊天机器人工具等。 ↗ 关键成果 转型中的使用 高性能个性化始于数据 个性化推荐仍然是电子商务领域人工智能最常见的应用之一。与2024年和2025年一致，41%的加拿大人在2026年表示已经使用过此类工具。然而，最重要的信号来自意向：58%的受访者现在表示他们倾向于使用它，与2025年相比，这代表了一个显著的增长。 最有效的推荐引擎主要依赖于产品数据的质量、客户行为洞察，以及整合电商、营销和运营信号的能力。 在 Novatize，我们帮助组织将商业数据转化为可衡量的转化驱动因素。 因此，当前的使用情况似乎已达到一个平台期，而将AI工具引入电子商务体验的开放性则持续增长。这种差距表明，许多消费者尚未遇到足够有用或显眼以鼓励常规使用的推荐体验。这也为商家提供了强大的机遇，以提升在整个数字购物体验中为顾客提供的相关性、透明度和控制水平。 趋势 这是否是一种会持续下去的趋势？ 一个真实且成熟的趋势。个性化推荐已不再是新鲜事物。2026年的机遇不在于将其定位为创新本身，而在于使其更具实用性、更易于解释，并更好地融入购买流程。 用户资料 18至34岁的消费者仍然是使用个性化推荐最有可能的人群：53%的人表示已经使用过，而35至54岁年龄段的人中有42%使用过，55岁及以上年龄段的人中有33%使用过。然而，使用意愿则分布得更为平均：18至34岁年龄段中有59%的人表示倾向于使用这些工具，35至54岁年龄段中有61%的人表示倾向于使用，55岁及以上年龄段中有55%的人表示倾向于使用。 本报告挑战了个性化服务仅是年轻一代期望这一假设。对于商家而言，它建议应根据客户群体调整所提供服务的复杂程度和指导水平，而不是将这些能力仅保留给单一的人口统计群体。 申请成为商家 从通用建议转向个性化指导 建议应在考虑预期用途、兼容性、购买历史、购物车内容、可用性和盈利能力等因素的同时，帮助客户做出更好的购买决策。 3. 根据细分市场定制推荐 2. 赋予客户掌控权 对于经验丰富的在线购物者，推荐可以更直接；对于对这些工具不太熟悉的顾客，推荐则可以更具教育性。 用户应该能够精炼、隐藏或重置某些推荐。个性化应提供协助，而非强加于人。 4. 解释为何推荐该产品 “与您的购买兼容”、“常一起购买”或“根据您的偏好推荐”等标签使该工具更具透明度和可信度。 您的推荐引擎是否创造了可衡量的价值？ Novatize 可帮助您分析客户旅程、产品数据及个性化规则，以识别提升平均订单价值、转化率和客户留存的机会。 了解更多 对在线购物AI助手的兴趣 以下哪项陈述最能描述您对以下工具的看法，该工具可用于在线购买产品：人工智能工具（例如，ChatGPT、Google Gemini、Copilot）。 个性化产品推荐、产品或品牌对比、产品评论摘要、当前优惠或折扣、相似产品之间的主要区别、复杂类别信息（例如，科技、家电），以及协助选择产品（例如，通过向我提出相关问题）等。 总体和按类型——所有受访者（n=1,525） 当前用法与意图 2026年的转变最为显著。仅一年之内，在在线购物场景中使用过AI工具的加拿大人比例从39%上升至52%，同时使用意愿也急剧增长，从50%增至63%。 最令人信服的数据点是耐药性的下降：到2025年，41%的受访者从未使用过此类工具，并且没有计划使用。到2026年，这一数字下降至仅27%。仍有大量消费者需要被说服，但这一群体正在迅速缩小。 一个真正的趋势。到2025年，AI可能仍被视为一种新兴行为。到2026年，其使用已越过多数阈值。对于商家而言，问题已不再是“我们是否应该尝试AI？”而是“哪些客户旅程需要为AI辅助的购物者做好准备？” 用户资料 采用情况在不同年龄段之间仍有差异，但正变得越来越普遍。到2026年，18至34岁的消费者中有64%和35至54岁的消费者中有63%已经在在线购物场景中使用过AI工具，而55岁及以上的消费者中只有36%使用过。使用意愿在35至54岁的消费者中达到70%，18至34岁的消费者中为65%，55岁及以上的消费者中为55%。 35至54岁消费者群体的结果值得特别关注。这一群体通常与更强的购买力和更复杂的购买决策相关联，正成为简化比较、理解和决策的人工智能体验的战略目标受众。 申请成为商家 1. 先部署实用助手，再部署惊艳助手 消费者不需要一个设备，他们想要一个清晰、快速且可靠的购物相关问题的答案。 2.为外部助手和代理准备内容 3. 提供人工升级路径 如果客户正在使用ChatGPT、Gemini或Co-pilot来比较产品，您的产品页面、常见问题解答、政策、指南和评论必须结构化，以便这些环境能够准确理解并解释它们。 人工智能可以处理重复性或探索性的问题，但复杂情况应无缝转接给客服代表或顾问。 4. 严谨管理回应 与您的产品目录相连的AI助手必须依赖可靠的数据，包括库存可用性、变体、价格、退货政策、兼容性信息及排除项。 评估您与Novatize专家进行能动型商业合作的准备情况。 智能代理式商业将这一逻辑推进了一步：顾客不再仅仅通过传统界面进行导航，他们正将部分研究、比较和决策过程委托给AI代理。 要在这些旅程中保持可见性和可推荐性，商家必须确保他们的产品或服务对人类和人工智能代理来说都是易于理解的。 了解更多 最适合使用AI的产品类别 未来在网上购物时，你倾向于在哪些产品类别中使用人工智能工具（例如：ChatGPT、Google Gemini、Copilot）？请选择所有适用的选项。 来源：Léger Novatize 2025年和2026年报告，关于受访者可能会考虑使用人工智能工具的产品类别的问题。 对人工智能的兴趣在几乎所有衡量类别中都日益增长。电子产品仍然是领先类别，有28%的加拿大人表示他们倾向于使用人工智能工具来处理这一类别。家用电器紧随其后，从2025年的14%强劲增长至2026年的25%。 结果表明，人工智能在购买决策可能较为复杂、技术性强或高度依赖比较的品类中正获得越来越多的关注：电子产品、家用电器、家居装修和五金，以及家居与装饰。然而，开放性也正扩展到更多日常品类，如杂货、时尚和美容。 最显著的发现是，倾向于不使用AI的受访者比例有所下降，从2025年的50%降至2026年的37%。这表明人们的看法发生了转变：消费者不再将AI与高度技术化的产品类别 exclusively 联系起来。 尽管55岁及以上的消费者在大多数类别中通常不太倾向于使用人工智能，但他们使用人工智能购买电子产品和家用电器等主要类别的可能性与其他年龄段的人一样高。 这是否是一种会持续下去的趋势？ 一个真实趋势，但需要战略聚焦。数据并未表明每个类别都应以相同方式投资人工智能。相反，它凸显了感知价值最强的领域：当消费者需要比较、验证、理解或减少不确定性时。 用户资料 男性比女性更倾向于使用人工智能购买电子产品（33% 对比 22%）和电子游戏（14% 对比 5%）。女性比男性更倾向于使用人工智能购买家居与装饰（25% 对比 18%）、健康与保健（25% 对比 18%）、时尚（21% 对比 13%）以及美容产品（21% 对比 8%）。按年龄群体划分，35至54岁的消费者在多个类别中表现突出，包括食品、饮料和杂货产品；时尚、服装和配饰；文化娱乐产品；以及运动用品和户外产品。 申请成为商家 优先处理决策复杂度高的类别 电子产品、家用电器、家居装修和五金行业是智能购买指南、动态对比工具和产品选择助手等应用的天然土壤。 3. 避免强推统一体验 2. 使人工智能适应品类角色 一种对家用电器有效的AI体验，可能与一种用于时尚的AI体验大相径庭。关键问题不在于“我们应该部署哪种技术？”，而在于“顾客试图做出什么决定？” 在美容和时尚领域，人工智能可以帮助筛选选项、提供推荐以及个性化体验，但视觉灵感和信任仍然是关键。在杂货领域，人工智能可以支持制定饮食计划、产品替代以及购物车构建。 4. 产品属性结构 代理、比较引擎和推荐系统只有当目录数据是干净、详细且一致时，才能发挥作用。 产品数据正成为一项战略资产 Novatize可以通过协调消费者预期、目录复杂性、产品数据质量和业务目标，帮助您