应用战略现状报告
3引言：AI颠覆浪潮已然袭来，并与人工IT运维迸发激烈碰撞7混合部署模式所带来的复杂性问题根深蒂固11应用交付和安全防护策略助力AI发展19传统运维阻碍企业实现AI愿景23结语：解决流程和API的复杂性问题，充分释放AI的潜力 目录 引言：AI颠覆浪潮已然袭来，并与人工IT运维迸发激烈碰撞 信息技术和业务转型空前交融，这种相依相存关系的形成速度之快令人惊叹。我们在《F5 2025年应用战略现状》调查中发现，如今各行各业中93%的企业至少有部分的收入源自数字应用。而就在短短两年前，即2023年，仅有超过五分之一的受访企业（21%）向内部员工提供数字服务。虽然这些内部服务提高或改善了工作效率，但在当时却未能实现直接营收转化。现在，即使是医疗和教育等以人际交互见长的传统行业也在开辟数字收入来源。他们通过面向客户的创新型数字服务为客户提供服务支持，从个性化或自助式生物识别技术到订阅模式备考等不一而足。人工智能（AI）和机器学习（ML）技术部署目前正呈指数级增长，这是技术变革突飞猛进的又一佐证。2023年，约有四分之一的企业已部署AI辅助系统，其中最典型的是客户服务聊天机器人。两年后，96%的受访企业表示目前正在部署AI模型，而且如今的模型更能够有力支持业务线决策实施和员工生产力提升。我们在2022年预测的AI颠覆浪潮已然袭来。96%的受访企业正在部署AI模型在智能应用热潮兴起之际，第十一次F5年度调查报告全面记录了这一瞩目进展，指出了持续存在的障碍，并揭示了成功企业在未来两到五年内或将选择的发展道路。2025年应用战略现状报告 技术变革势头迅猛，仅未来12个月内就必将引发剧变，并带来诸多意外冲击。这份出自F5的《应用战略现状报告》可帮助您了解数字化世界的快速发展，并确保企业与时俱进。 重要调查结果概述混合部署模式所带来的复杂性问题根深蒂固•94%的企业跨多个环境部署应用。•各企业平均与四家公有云厂商打交道。•79%的企业表示要将应用从公有云移回本地或托管环境。•53%的企业难以保持应用交付策略一致性。•58%的企业认为API激增是一大痛点。应用交付和安全防护策略助力AI发展•93%的企业制定了可观测性数据策略。•96%的企业担忧AI模型安全问题。•50%的企业已部署AI网关。•50%的企业希望通过API安全防护有效保护AI模型。2025年应用战略现状报告 app传统运维阻碍企业实现AI愿景•73%的企业希望利用AI技术优化应用性能。•60%的企业陷入人工运维任务的困境。•54%的企业缺乏AI技能。 今年，可观测性、数据成熟度以及OpenTelemetry等标准化框架的采用率不断提升，可为有效的AI辅助系统提供所需的综合洞察。2024年，近四分之三的企业（72%）认为数据成熟度和规模不足是采用AI技术的最大障碍。如今，超九成的企业制定了可观测性数据策略（一项数据成熟度衡量标准）。尽管任重而道远，但许多企业已经取得了实质性进展。如上所述，AI部署正因此呈爆炸式增长。除了满足业务需求以外，IT组织还在利用AI技术实现应用安全防护和部署运维（AIOps）效率提升。长期以来，AIOps一直是重要用例，因为它有望帮助解决如今混合、多云部署模式所造成的复杂性问题。这些问题已经根深蒂固。事实上，94%的受访企业跨多个地点或部署模式管理应用，目前各企业平均与四家不同的公有云厂商打交道。AIOps有助于减轻由此造成的运维负担。94%的受访企业在混合部署模式下管理应用遗憾的是，AI愿景与IT运维流程之间存在脱节。具体而言，AIOps的采用受到了繁琐的工作流程和传统的技术支持服务或管理系统的制约。这就像在繁忙的家庭生活中用吸尘器清洁地板，通常须先手动清理四散的玩具、鞋子、书包、宠物和脏袜子，然后才能使用半自动化清洁设备打扫吸尘。在部署AI和ML时，IT团队也面临着同样的状况。员工时间被2025年应用战略现状报告 大量增加的API、语言和厂商工具所占据。技能缺乏会拖慢工作进度，即使是高效办公工具，也会因各项工作千头万绪而无法发挥应有的作用。所幸，AI障碍的应对之策在今年也取得了重大进展。例如，96%的企业正在使用或计划使用运维遥测技术来推动实现自动化。尽管分析、警报或报告用例仍受青睐，但已排在自动化之后，后者更能为AI发展铺平道路。在运维流程与厂商及应用安全防护、交付和管理解决方案方面更加注重标准化，也会加快AI部署速度。上述两方面所取得的进展将有助于IT团队及其组织大显其能。请继续阅读，了解贵公司或机构如何在AI驱动的未来（不久的将来）抢占先机——届时，贴合需求的个性化即时数字服务将为成功企业带来日益丰厚的收益。 第1部分：混合部署模式所带来的复杂性问题根深蒂固 若还有人指望混合模式的复杂性问题逐渐消失，那大概也会去投资迷因币（meme币）吧。2025年，现代应用占应用组合的53%，这一比例还将继续增长。我们预计，到本十年末，现代应用在应用组合中的平均占比将达85%。最终，传统应用可能会日渐式微，但前提是新技术不再加剧变革，而这不太可能。数据显示，即使应用组合日趋统一，部署模式也不会。目前，94%的企业跨多个部署位置或模式分布应用。托管决策主要基于每个应用的最佳运行位置。对于90%的受访者来说，这种按应用灵活选择的能力正是多云托管的主要优势。就大多数受访者而言，应用性能是能否提供出色数字体验的首要决定因素，因此也是部署决策的关键因素。各企业平均与四家公有云厂商打交道为了让世界各地的客户都能实现卓越性能，企业纷纷采用多种部署模式和多个托管服务提供商。调查显示，受访企业平均跨四家公有云厂商部署应用。（平均值要高得多，因少数异常值而出现偏差）。传统本地部署虽在缩减，但不会消失。相反，各种部署模式下的应用组合分布相当均衡，其中包括边缘位置，部分原因在于边缘部署可通过将应用尽可能靠近客户位置来提供出色性能。2025年应用战略现状报告 本地传统环境17%11%17%本地云环境17%9%所有数值均四舍五入至最接近的百分比。应用部署分布近乎均衡每种模式下部署的应用组合的平均占比调查问题：在[您]目前部署的应用中，采用以下位置/部署模式的占比大概是多少？调查结果：随着混合策略日渐深入人心，各种模式下的应用部署相对均衡。 公有云托管SaaS边缘 2025202217%19%13%2017%13% 此外，应用也在不断移动。近八成企业（79%）最近已将至少一个应用从公有云迁移到本地或托管环境，或预计将在12个月内实施迁移。而在2021年，这一比例仅为13%。成本控制和可预测性是促成此类决策的最大驱动因素，其次是安全防护、隐私及合规性问题。随着情况的变化，企业希望能够灵活地将应用迁移到最合适的托管位置。灵活满足业务需求是混合部署的第一大优势随着AI部署不断增加，应用部署的混合化（乃至动态化）只会愈加明显。受访企业预计会将其四分之一的AI模型部署在公有云中（25%），另外满足业务需求的灵活性91%混合云策略带来灵活性优势选择各项优势的受访者占比调查问题：在多云环境中部署应用有何优势？请选择所有适用项。贵企业为何要在多个公有云中部署应用？请选择两个主要原因。2025年应用战略现状报告 四分之一部署在本地（24%）。近一半（51%）的企业计划同时使用这两种部署环境。这一比例较一年前的35%大幅上升。AI应用的部署情况与此非常相似，只不过公有云中部署的AI应用略多（29%），两种部署环境采用率为46%。各企业之所以会做出这样的“两全”决策，是因为此举大有裨益，不可偏废。成本灵活性和应用弹性被认为是主要优势，但其实满足业务需求的灵活性才是首要考虑因素。不过，这种灵活性也是有代价的。IT团队需要应对不一致的交付和安全防护策略问题（分别有53%和47%的受访者提到了这一点）。这种不一致问题给负责AI驱动型应用部署的IT团队带来了沉重负担，而大多数企业都希望在未来采用此类应用。因此，企业能否实现AI愿景将取决于其能否有效克服混合运维固有的复杂性。选择最低成本方案的灵活性59%68%调查结果：满足业务需求的灵活性（包括成本控制）促使企业跨多云环境部署应用。 F5洞察随着企业优化其AI和应用部署以满足不断变化的客户期望、紧跟市场和技术发展步伐并把握新机遇，混合部署模式将持续占据主导地位。要想获得敏捷性就需承受复杂性，这几乎已被普遍接受。独立于云的跨环境应用交付和安全防护解决方案能够不受部署模式或托管位置的限制执行一致的策略，有助于化繁为简。采用独立于云方案的企业认为，应用弹性是其最大优势。举例来说，若负载均衡或性能优化等应用交付工具对任何应用部署位置都适用，便可更轻松地缩短托管环境中的意外停机时间。应用全局扩展能力是第二大优势，全面可视化位列第三。2025年应用战略现状报告 第2部分：应用交付和安全防护策略助力AI发展 的受访者面临着数据质量问题，但这已不再是最大障碍。超过一半的企业（95%）表示正在使用OpenTelemetry等可观测性工具推进标准化，超过三分之一的企业（38%）正将数据整合到单个数据湖中。大多数企业仍在维护多个数据存储，但根本没有可观测性数据策略的企业占比已降至不足一成。鉴于这些技术进步，现在最常被提及的AI障碍是人才技能短缺。不过，随着企业能够更从容地利用数据，他们可以将决策制定和执行转变为更加自动化的流程（其中包括AI驱动型流程）。事实上，2025年受访者首选使用数据来推动实现自动化（目前的首要用例），而不仅仅是将运维遥测技术用于分析、警报或报告。这与2024年的情况相比有了明显的变化，当时近半数的受访者（47%）将遥测技术主要用于驱动运维警报。如今，警报及其他用例仍受青睐，约一半的受访者表示目前也将数据用于这些用途。但更多的企业已经意识到，有效的自动化有助于应用实时动态适应，避免对警报的依赖。推动实现自动化65%23%3%目前正在使用计划在12个月内使用没有使用计划 虽然混合部署模式的复杂性问题不会消失，但我们的2025年调查结果显示，企业正纷纷采取一种应对之策，即利用应用交付和安全防护解决方案的遥测及其他功能。例如，数据孤岛正在减少。随着遥测和分析技术越来越先进，其提供的数据也将越来越丰富、全面和综合。这不仅能够降低做出错误决策的风险，还有助于支持AI技术采用。数据问题不再是AI技术采用的最大障碍2024年，72%的企业认为数据问题是AI技术采用的一大障碍。具体来说，数据质量问题给56%的受访者造成了困扰。尽管2025年仍有48%自动化已成为首要遥测用例使用运维遥测技术的受访者占比调查问题：您在哪些方面正在使用或计划使用运维数据？调查结果：三分之二的企业采用遥测技术推动实现自动化，其余多数企业预计很快就会加入进来。2025年应用战略现状报告 随着企业利用运维数据获得可行洞察、监控性能并自动执行日常任务，其对自动化的信心与日俱增。几乎所有受访者（99%）都表示，他们不仅从容使用AI技术为决策提供支持，而且还可实现至少一项运维功能自动化。此外，大多数企业都希望AI既能处理战略任务，也能处理运维任务。例如，近四分之三（72%）的受访者乐于使用AI优化应用性能，例如流量管理；超过一半（59%）的受访者会支持AI驱动型成本优化，例如确定特定应用的最高效托管位置。同样有59%的受访者希望依靠AI技术，通过自动注入安全规则缓解零日漏洞。大多数受访者还希望使用生成式AI来加快决策速度、生成策略和配置、加速脚本等其他自动化，甚至自主执行这些脚本。显然，AIOps是未来发展趋势。对于大多数企业而言，AIOps未来尚未到来，但光芒已现。长期以来，应用交付和安全防护一直是自动化程度最低的IT功能之一。不过，自动化进程正在分阶段推进，首先是脚本等人工驱动的自动化。高效运营企业已推进到AI驱动的执行阶段，正如我们在之前的《应用战略现状报告》中所述，能够到达这一阶段的企业将获得更多优势。如今，45%的受访企业可自动执行应用交付和安全运维方面的各项功能。54%的企业希望使用生成式AI分析应用和API流量2025年应用战略现状报告 生成脚本以部署全
