生成式人工智能应用实战（慕课版）

北京航空航天大学29系人文与社会科学高等研究院清华大学新闻与传播学院、人工智能学院双聘教授@新媒沈阳团队何静（副教授） （一篇科普报告每多一个公式读者数量就减半。该报告仅用于科普，面向对象为小白。） AI是什么？ AI：人工智能（Artificial Intelligence），指让机器具备像人一样思考、学习和决策的能力。通俗来讲，它就像给机器装上了一颗大脑，让他们不再是简单的工具，而是能理解我们，陪伴我们，和我们一起学习的伙伴。 日常中的案例 感知 这4步很像人类的大脑“从看到→到思考→再行动”的过程 人们用眼睛看，AI用摄像头“看” 人类用眼睛看、耳朵听、手触摸等等来感受外部世界AI可以用摄像头“看”、麦克风“听”、传感器“触摸” 手机能认出照片里的人是不是你 人们用耳朵听，AI用麦克风“听” 决策 你说“嘿Siri”手机就会回答你 人类面对选择会“判断利弊”然后行动AI也能基于计算结果“做出最优选择”比如导航系统根据路况决定推荐哪条路线推荐系统根据你行为，决定给你推什么短视频 学习 人们学习知识，AI从数据中“学习” 人类通过模仿、练习、总结来获得经验和知识AI通过分析海量数据来学习，“消化”的数据越多，就会变得越“聪明” 让AI看10万张猫的照片，它就能学会认猫 推理 人们思考决策，AI计算后“做决定” 人学认猫：看几只猫，老师讲一讲，就记住了AI学认猫：看10万张猫的图片，从中总结“猫的特征” 人类能分析信息、做出判断，比如“这动物是不是猫？”AI会根据已有的数据和模型，计算出最可能的答案比如AI识图时，判断这张图更像“猫”还是“狗” 地图APP帮你选出不堵车的最快路线 AI是如何学会的？ AI并不是程序员写死一堆规则，而是通过“学习”来获得“智能” 机器学习靠人“讲重点”，深度学习自己“抓重点” 人工智能vs机器学习vs深度学习 AIGC是什么？ AIGC:AI Generated Content,又称生成式AI,是“AI生成内容”的意思。 它是指人工智能不仅能“识别”、“判断”,还可以主动“创作”出新的内容,比如文字、图像、音乐,以及视频。 深度学习的两种模式 判别式 生成式 喻为：分类大师任务：区分&判断典型应用：人脸识别→张三or李四？情感分析→正面or负面？ AIGC是如何生成内容的？ 输入：给出提示（如“躺在沙滩上打哈欠的猫”）输出：不会照抄原图基于“猫的灵魂概念”自由组合→全新猫的形象特点：真实又独特，从未存在过，但完全符合“猫”的特征 大模型是什么？ 大模型：LargeModel。是指在海量数据和算力支持下训练出的、参数规模庞大、具备跨领域泛化和生成能力的人工智能模型。 大模型的原理是什么？ 大模型类似于一个“超级学霸”。这个学霸的学习和思考过程主要分三步： 像玩“疯狂填词”一样，逐字逐词预测 根据问题，选出最合理的开头词→例子：“为什么天空是蓝色的？”→最可能的开头是“因为”逐字逐词预测下一个最合理的词→例子：“因为”→“太阳”→“光”→“进入”→“大气层”→…不断调整句子结构，保证通顺和逻辑→最终生成完整答案“因为太阳光进入大气层后，发生了瑞利散射...” 大模型就是一个“根据输入，预测下一个最可能出现的词”的超级机器。但，它有时候会犯错（猜错词），或者编造信息（因为它的目标是让句子看起来合理，而不是100%正确），就像学霸有时候也会凭感觉答错题一样。 智能体是什么？ 案例 智能体：英文是Agent，是一种具有感知、决策和行动能力的实体，它生活在电脑、手机、互联网里，能理解任务→自主分析→自动执行 普通程序：需要你手动一步步操作（查→选→比→买）智能体：只需目标指令，它会全流程代劳能理解模糊需求会主动做出判断真正做到自动化、智能化 智能体是如何完成任务的？ 以“让智能体玩俄罗斯方块”为例 “如果把下一个长条形的方块横过来放在这个缺口，就能消除整整四行，得到高分！” 控制手柄，将方块移动到目标位置并旋转。 成功消除四行，游戏给它加了很高的分数（奖励信号），它就知道这个决策棒极了。 具身智能是什么？ 具身智能：Embodied Intelligence，是指拥有“身体”的人工智能， 它不仅能思考，还能看世界、听声音、动手动脚、和环境互动。 具身智能是如何动起来的？ 具身智能的运动规律=感知→思考→行动的循环 通过不断试错与反馈，在真实环境中逐渐学会更聪明、更灵活的动作 它们之间是什么关系呢？ 关系总结 AI是最大集合，包含了所有技术与子领域。大模型是当前AI的主力技术范式，它既支撑AIGC，也支撑智能体的发展。AIGC是基于大模型的内容生成，是一种应用形式。智能体（Agent）是基于大模型的行动系统，可以调用工具、与环境交互。具身智能是“有身体”的智能体，能与物理世界互动。 形象化理解 AI是整片森林。大模型是森林里长出的最高大的几棵关键树木（基础设施）。AIGC是利用这些大树结出的“果实”（生成的内容）。智能体是森林里活跃的、有自主能力的“生物”（软件或实体）。具身智能就是那些生活在森林里、能跑能跳、能搬东西的“动物型生物”（有物理身体的智能体）。 生成式人工智能应用实战（慕课版） 清华大学新闻与传播/人工智能学院双聘教授沈阳作序推荐 配套视频教程 本书以AIGC技能应用为抓手，赋能文案、图像、音视频、智能搜索与数据分析、智能化办公、学习生活等场景，全书无代码应用，适配无计算机基础的人学习使用。 本书案例丰富，设置了95个真实场景的AIGC实训案例，配套74个实训教学视频，3个大型AIGC综合项目实训。 书课一体，本书配套北京航空航天大学的线上精品课（何静教授亲自录制），可同步在线学习。 978-7-115-68074-7作者：何静北京航空航天大学 生成式人工智能应用实战（慕课版） 本书即可作为高校课程教材使用，也适合行业读者自学。 更多图书介绍，可查看本书图书主页：https://www.ryjiaoyu.com/book/details/55443 行业读者或自学者，可扫描以下二维码购买此书。 认证注册的高校教师，可以扫描下方二维码申请样书。 （仅提供给高校教师身份，需认证！） 高校教师服务群（仅限高校教师）