您的浏览器禁用了JavaScript(一种计算机语言,用以实现您与网页的交互),请解除该禁用,或者联系我们。 国盛证券:《计算机:科技金融数据开发驶入快车道,建议关注金融IT》-发现报告

计算机:科技金融数据开发驶入快车道,建议关注金融IT

信息技术 2026-08-02 孙行臻,李纯瑶 国盛证券 赵小强
计算机:科技金融数据开发驶入快车道,建议关注金融IT

猜你想问

这份研报的核心内容是什么?

该研报关注科技金融领域数据开发利用,重点介绍了九部门联合印发的《关于加强科技金融领域数据开发利用的通知》。通知旨在提高科技金融资源配置效率,发布了《全国科技金融领域数据开发利用目录1.0》,涵盖企业名单与科创属性、科出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26个数据指标。通知强调加强数据开放共享和融合运用,支持科技信息使用机构规范运用科技公共数据,鼓励地方向科技型企业提供授权开放信息渠道,拓展信息查询、联合建模等模式。围绕完善数据赋能科技金融全链条,聚焦融资对接、智能风控、产品创新等环节,引导金融机构依托科技金融领域数据库,构建科技型企业数字信用画像,打造特色的科技型企业风控投研模型,开发契合细分行业企业融资需求的科技金融产品。

科技金融数据开发利用行业发展趋势如何?

科技金融数据开发利用行业正驶入快车道。随着政策支持加强,数据开放共享和融合运用成为重点,金融机构将依托科技金融领域数据库,构建科技型企业数字信用画像,打造风控投研模型,开发契合细分行业企业融资需求的科技金融产品。这将推动融资对接、智能风控、产品创新等环节的优化,提升科技金融资源配置效率。同时,资本市场政策定调韧性、信心双提升,为行业发展提供稳定环境。稳外资新举措的颁布或健全外资投资体系,也将为科技金融数据开发利用提供更多机遇。

研报重点分析了哪些方向?

研报重点分析了科技金融领域数据开发利用的全链条赋能。包括数据开放共享和融合运用,支持科技信息使用机构规范运用科技公共数据,鼓励地方向科技型企业提供授权开放信息渠道。此外,还聚焦融资对接、智能风控、产品创新等环节,引导金融机构依托科技金融领域数据库,构建科技型企业数字信用画像,打造特色的科技型企业风控投研模型,开发契合细分行业企业融资需求的科技金融产品。这些分析旨在完善数据赋能科技金融全链条,提高资源配置效率。

当前市场现状如何判断?

当前市场现状表现为政策支持力度加大,科技金融数据开发利用进入快速发展阶段。九部门联合印发通知,明确数据开发利用方向和指标,为行业发展提供明确指引。资本市场政策定调韧性、信心双提升,为行业稳定运行提供保障。稳外资新举措的颁布,或健全外资投资体系,为科技金融数据开发利用提供更多外部动力。整体来看,政策环境利好,行业发展趋势向好。

研报提示了哪些风险?

研报提示了三方面风险:一是技术迭代不及预期风险,科技金融数据开发利用依赖于先进技术,若技术迭代速度放缓,可能影响行业发展效率。二是经济下行超预期风险,经济下行可能导致企业融资需求减少,影响科技金融数据开发利用的应用场景。三是行业竞争加剧风险,随着政策利好,更多机构可能进入该领域,行业竞争加剧可能压缩企业利润空间。这些风险需引起关注,投资者需谨慎评估。