乌兹别克斯坦人工智能行业发展研究报告

上海市哲学社会科学规划办公室 2026年7月20日 乌兹别克斯坦人工智能行业发展研究报告 上海外国语大学上海全球治理与区域国别研究院 上海市企业走出去综合服务平台 摘要 乌兹别克斯坦正以《2030年前人工智能技术发展战略》为牵引，将人工智能（AI）纳入国家数字化转型、公共治理和重点产业升级进程。其AI发展并非单纯追求通用大模型，而是围绕政务服务、金融风控、税务海关、医疗影像、农业水利、能源管理、数字外包和青年就业等具体场景展开。当前，乌兹别克斯坦AI行业仍处于制度、数据、算力、人才和本地交付体系形成阶段，公共部门、金融支付平台、电信运营商和本土数字企业将共同塑造早期市场。乌兹别克斯坦既是中亚AI应用合作的重要入口，也是检验企业海外交付、数据合规和本地化能力的试验市场。中国企业可依托乌兹别克斯坦信息技术产业园上海数字技术中心，围绕项目线索跟踪、企业能力清单、本地伙伴对接、数据合规服务和小切口示范项目，推动务实、可持续的人工智能合作。 目录 一、现状研判................................................................1 （一）顶层制度设计..................................................1（二）基础设施建设.................................................4（三）应用层面........................................................5（四）人才与教育.....................................................7（五）数字主权与数据合规.......................................8 二、中企进入乌兹别克斯坦的几点建议.........................11 （一）把ITPark上海数字技术中心作为企业进入乌兹别克斯坦市场的前置...................................................11（二）上海企业可推出“AI+公共服务”示范包.........12（三）优先切入金融风控、跨境支付和海关税务场景.13（四）将医疗AI定位为辅助诊疗和医院管理工具......14（五）以农业水利场景切入......................................14 结语........................................................................17 数据来源清单..............................................................19 一、现状研判 乌兹别克斯坦人工智能发展并非从零开始。其前期基础来自三条线索：一是“数字乌兹别克斯坦—2030”和“乌兹别克斯坦—2030”框架下的数字政府建设，二是乌兹别克斯坦信息技术产业园和外包服务体系推动的信息技术产业化，三是国家层面对公共部门数据、金融风控、农业水资源、医疗影像和城市治理等领域的场景化需求。乌兹别克斯坦数字技术部公开页面显示，乌方已在所有地区设立信息技术产业园，信息技术领域就业人数超过19万人，人工智能技术已经实施20多个项目，另有70个项目面向个别行业和大型企业开发，同时乌兹别克斯坦在全球人工智能准备度指数中的位次上升17位。 （一）顶层制度设计 乌兹别克斯坦人工智能政策的核心文件是第RP-358号总统决议。2024年10月，乌兹别克斯坦总统米尔济约耶夫签署第RP-358号总统决议，批准《2030年前人工智能技术发展战略》，将人工智能正式纳入国家数字化转型和产业升级框架。该文件提出，到2030年，乌兹别克斯坦基于人工智能的软件产品和服务规模达到15亿美元， 区域国别研究报告 公共服务门户中基于人工智能的服务占比达到10%，人工智能领域科研实验室达到10个，并使乌兹别克斯坦在“政府人工智能准备度指数”中进入全球前50位。这一战略表面上是新技术政策，实质上是乌兹别克斯坦在经济改革、青年就业、国家治理数字化和中亚区域竞争中谋求新增长点的制度安排。 该决议明确，发展人工智能的目标是为人工智能在社会领域和经济部门应用创造条件，使乌兹别克斯坦进入世界人工智能应用领先国家行列，并服务“数字乌兹别克斯坦—2030”战略目标。从文件结构看，乌方并不是单独发布一份产业白皮书，而是一次性批准战略、2024—2026年行动计划、社会经济领域大数据清单和2030年目标指标。这种设计体现出乌兹别克斯坦政府推动人工智能的基本方式：由总统决议给出政治授权，由数字技术部牵头协调，由各部委提供数据和应用场景，再通过资金、标准、项目和人才计划将人工智能嵌入公共部门和重点经济行业。 该战略最值得注意的不是“15亿美元”这一2030年目标本身，而是目标体系背后的政策顺序。乌方把人工智能发展拆成五类任务：建立法律和制度基础，推动人工智能进入社会领域和经济部门，完善标准并加强国际合作， 建设数据处理和人工智能项目所需技术基础设施，提升人工智能知识和人力资源能力。这说明乌兹别克斯坦并不把人工智能仅理解为模型和算法，而是将其作为数字政府、产业效率、公共数据、标准治理和人才培养的综合工程。 上述指标释放出两个信号。第一，乌兹别克斯坦对人工智能规模的预期较高，但当前基础仍然有限。以软件产品和服务规模为例，指标表列示现状为1000万美元，到2030年目标为15亿美元，这是一种跨越式增长目标。第二，乌方更强调“政府牵引”。其目标不仅包括企业数量和人才数量，还包括开放数据集、公共服务门户、政府数 区域国别研究报告 据处理中心和跨部门数据集，这说明公共部门将是乌兹别克斯坦人工智能市场早期最重要的需求发起者。 （二）基础设施建设 乌兹别克斯坦人工智能发展的关键瓶颈不只是算法，而是数据和算力。第RP-358号决议规定，重建与发展基金自2025年1月1日起向数字技术部提供5000万美元、期限5年的无息贷款，用于人工智能技术发展；同时要求各部委和机构在遵守个人数据法律要求并在必要时进行匿名化处理的前提下，于2025年5月1日前向数字技术部提供相关数据，并要求数字技术部于2025年9月1日前建成“大数据”（BigData）数据库。 2025—2026年，乌兹别克斯坦算力基础设施进入实际建设阶段，出现了多个标志性项目。第一，2026年6月，沙特阿拉伯领先的数据中心公司DataVolt为其位于塔什干乌兹别克斯坦信息技术产业园的TAS-1绿色人工智能数据中心完成1.5亿美元的无追索权融资。TAS-1设计容量12兆瓦，采用液冷技术以支持高密度人工智能工作负载，可再生能源占比目标超过95%，一期计划2026年底投运。2026年6月，BeelineUzbekistan与DataVolt签署协 议，成为TAS-1数据中心租户，并将进一步评估在布哈拉建设第二个数据中心。 乌兹别克斯坦已建成一座投资2400万美元的GPU集群，并计划到2026年底再部署4500万美元的设备。2025年11月，乌兹别克斯坦与英伟达达成合作，计划建设两座约1兆瓦的人工智能计算集群，分别服务于教育科研和数字政府、医疗及工业人工智能，目标是2026年建成，同时投资约300万美元建设独立的应用人工智能创新中心。 乌方还将“人工智能与数字经济发展中心”设在数字技术部体系内，并规定国家执行机构、地方政府和国有企业在中心要求下，应为人工智能开发所需数据提供信息系统和数据库访问。这一制度意味着进入乌兹别克斯坦公共部门人工智能项目的企业，不仅要面对采购方，还要面对技术审查、数据合规、专家评估和跨部门协调。企业如果仍按普通软件外包方式提供方案，很容易在数据授权、模型安全和政府验收环节遇到阻力。 （三）应用层面 乌兹别克斯坦将金融、医疗、农业和能源列为人工智 区域国别研究报告 能优先引入领域。在银行金融领域，重点包括防止欺诈、评估用户信用、预测市场趋势。在税务和海关领域，重点包括减少影子经济、预测可疑海关操作和管理风险。在医疗领域，重点包括疾病诊断、治疗方法确定、医学影像分析和患者数据管理。在农业领域，重点包括产量预测、农业资源管理和作物、家禽、渔业、畜牧生长过程监测。在能源领域，重点包括能源资源管理、优化能源生产和分配、可再生能源开发和需求预测。这一应用清单显示，乌兹别克斯坦人工智能应用主要以国家治理和生产性场景为核心。 工业制造领域最具标志性的是阿尔马雷克矿山冶金联合体（AMMC）的人工智能应用。2026年3月，第三铜选矿厂正式投产，项目总额预计27亿美元，年处理矿石能力6000万吨，全部技术流程实现数字化并接入统一人工智能控制系统。基于人工智能的实时生产链分析系统使该厂能耗降低10%、生产成本降低15%、劳动生产率提高10%。 乌兹别克斯坦金融科技领域同样有具有较强影响力的本土平台。Uzum是乌兹别克斯坦最大的数字生态系统，2022年成立，整合电子商务、数字银行、快递物流和企业 服务，至2026年用户超过2000万。2025年8月，Uzum完成腾讯和VRCapital领投的近7000万美元的股权融资，估值15亿美元，2026年3月再获阿曼主权财富基金领投的超1.3亿美元战略投资，估值升至23亿美元。Uzum正在全业务线部署人工智能，包括反欺诈交易监测、个性化推荐和物流仓库自动化。 （四）人才与教育 人才供给是乌兹别克斯坦人工智能发展的现实短板，但也已开始积极改变。自2021/2022学年起，乌兹别克斯 区域国别研究报告 坦在15所高校引入面向经济部门和公共行政人工智能应用的课程；自2023/2024学年起，12所高校招收572名“人工智能”方向学生，其中本科510名、硕士62名。 在职人员培训方面，2026年6月，“2026人工智能领导者”高管人工智能项目在塔什干结业。该项目由斯坦福大学人类中心人工智能研究所、OpenAIAcademy和丝绸之路创新中心实施，获乌兹别克斯坦数字技术部、乌兹别克斯坦信息技术产业园等支持。项目覆盖800余名高管和专业人士，乌兹别克斯坦方面有来自25个以上主要机构的120余名高管和决策者参加，内容涵盖公共管理、金融、教育和技术行业等人工智能应用场景。 （五）数字主权与数据合规 乌兹别克斯坦人工智能战略的一条主线是数字主权。这里的数字主权并不意味着封闭，而是强调国家对公共数据、个人数据、核心信息系统和人工智能项目评估的控制。目前要求各部门在提供数据时遵守个人数据法律要求，并在适用时进行匿名化处理。这意味着，乌方正在把数据资源组织权集中到国家数字技术体系之中，外部企业可参与技术建设和场景应用，但不可能自由取得或跨境带走公共 数据。 乌兹别克斯坦人工智能治理的法律框架在2026年上半年快速成型。三项关键法律构成了企业进入乌兹别克斯坦人工智能市场的基本合规环境。 第一，2026年1月21日生效的《人工智能监管法》（第ЎРҚ-1115号法律）建立了人工智能应用的基本法律框架。该法规定，涉及人权和自由的重大法律决策不能仅依赖人工智能结论；使用人工智能生成的信息资源必须标明；利用人工智能非法处理或传播个人数据构成行政违法行为。违法者面临50至100倍基础计算单位的罚款，并可没收违法工具。 第二，2026年3月14日发布的《人工智能解决方案开发、实施和使用伦理规则》确立了可解释性、可问责性、可靠性与安全性、非歧视和透明度等原则。该规则明确禁止人工智能系统在医疗诊断、治疗方案确定、医学影像分析和患者数据管理等领域作出最终决定。 第三，2026年3月26日第1125号法律修订《个人数据法》，将强制本地存储义务从“所有个人数据”调整为特定类别个人数据。现行法律框架下，乌兹别克斯坦公民的生物识别数据和遗传数据，以及在乌