乌兹别克斯坦人工智能行业发展研究报告总结
一、现状研判
（一）顶层制度设计
乌兹别克斯坦将人工智能纳入国家数字化转型和产业升级框架，核心政策文件为《2030年前人工智能技术发展战略》，目标到2030年实现15亿美元软件产品和服务规模、公共服务门户中AI服务占比10%、科研实验室10个，并进入全球政府AI准备度指数前50位。该战略将AI发展拆分为五类任务：建立法律和制度基础、推动AI进入社会和经济领域、完善标准并加强国际合作、建设技术基础设施、提升知识和人力资源能力，强调公共部门是早期市场的重要需求发起者。
（二）基础设施建设
乌兹别克斯坦通过总统决议和重建与发展基金支持AI发展，计划2025年建成“大数据”数据库，2026年投运TAS-1绿色人工智能数据中心，并部署GPU集群和英伟达计算集群。国家执行机构需为AI开发提供数据访问，外部企业需通过技术审查和数据合规。
（三）应用层面
AI优先引入领域包括金融风控、税务海关、医疗影像、农业水利、能源管理、数字外包和青年就业。标志性项目包括阿尔马雷克矿山冶金联合体的AI控制系统、Uzum数字生态平台的AI应用。工业制造和金融科技领域具有较强本土平台影响力。
（四）人才与教育
乌兹别克斯坦通过高校课程和在职培训培养AI人才，2023/2024学年起12所高校招收572名AI方向学生，并实施“2026人工智能领导者”高管项目。
（五）数字主权与数据合规
乌兹别克斯坦强调数字主权，要求公共数据本地存储，并出台《人工智能监管法》《人工智能解决方案开发、实施和使用伦理规则》和修订后的《个人数据法》，划定合规边界。
二、中企进入乌兹别克斯坦的几点建议
（一）把ITPark上海数字技术中心作为企业进入乌兹别克斯坦市场的前置
企业应通过该中心获取政策信息、接触本地企业和验证项目线索，重点梳理产品与乌方优先场景的匹配度，进行本地伙伴尽调，准备本地化方案，优先选择数据边界清晰、验收指标明确的小切口项目。
（二）上海企业可推出“AI+公共服务”示范包
明确效率、合规和能力建设三类指标，推动政务AI、智能客服和公共服务流程优化。
（三）优先切入金融风控、跨境支付和海关税务场景
金融风险管理具有现实重要性，可围绕反欺诈、异常交易监测等形成产品组合，进入制造业可从工业视觉质检等切入。税务海关领域可导入单证智能审核等工具。
（四）将医疗AI定位为辅助诊疗和医院管理工具
产品定位为辅助工具而非替代医生，优先场景包括影像初筛、电子病历结构化等，需核验医疗器械审批、数据合规和医生责任制度。
（五）以农业水利场景切入
可从作物长势监测、灌溉计划优化等切入，打包算法、传感器、遥感数据等成轻量方案，设置节水率等验收指标，注意数据质量、季节周期和运维成本。
结语
乌兹别克斯坦AI战略的核心是重塑国家数字治理和产业效率，政府牵引特征鲜明。上海企业可围绕政务AI、金融风控等领域打造示范项目，尽早参与有助于融入当地数字经济建设，发挥积极作用。
