人工智能赋能教育发展研究报告

中国互联网协会2025年4月 版权声明 本研究报告版权属于中国互联网协会，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本研究报告文字或者观点的，应注明“来源：中国互联网协会”。违反上述声明者，将追究其相关法律责任。 前言 当前，大模型、具身智能等人工智能技术快速发展，给经济社会各领域带来前所未有的机遇和挑战。人工智能作为引领未来发展的战略性技术，深刻改变着人们的生产、生活、学习和思维方式。教育是人工智能赋能的重要基础领域，人工智能促进教学科研方式、教育管理模式、教育评价形式等变革，塑造教育新范式和新形态，为教育数字化提供发展新动力。人工智能+教育受到全球主要国家和地区的高度重视，技术、产品和应用加快创新。 中国互联网协会为研究最新发展情况，由中国互联网协会智慧教育工作委员会组织，中国信息通信研究院联合产学研用产业链主要单位，编制《人工智能赋能教育发展研究报告》。报告分析人工智能在教育领域的发展现状，研究最新技术进展，探讨人工智能在“教、学、评、管”等教育关键环节的应用实践，总结当前面临挑战和未来发展趋势。 本次旨在为我国人工智能+教育的技术、产业发展提供参考和引导，共同促进相关技术和应用创新。由于人工智能+教育仍处于快速发展阶段，产品更新迭代速度快，应用探索涉及面广，报告内容难免有所疏漏，烦请读者不吝指正。 报告编写组 中国信息通信研究院：陈敏、郭文双、臧磊、雷鸣宇、张航、王晶、卢亚光、卢利颖 中国移动通信集团有限公司：李颖、张志超、师仪、黄雪伟、许翔宇、柯乐燕 中电信翼智教育科技有限公司：赵添乘、吴隽、陈丹、马小涛 联通数字科技有限公司：尹霞、马佳宾、王紫萌、徐佳 北京教育科学研究院：唐亮、李艳霞 江苏金智教育信息股份有限公司：曹锐、曹贵婷、焦娆 北京飞象星球科技有限公司：程群、黄志强、张力康 网易有道信息技术（北京）有限公司：范海燕、韩艳霄 西安邮电大学：王曙燕、王小银、王春梅 中国互联网协会麦盟科技（海南）有限公司：陈勇、储子昂、李燕 中国互联网协会深圳十方融海科技有限公司：黄冠、陈劢、杨楠 北京策腾数字科技集团有限公司：乐妙、李永、任志超 上海朗鹰教育科技股份有限公司：施丹、马建、阚晨 目录 一、人工智能+教育呈现快速发展态势..................................................1 1.1人工智能赋能教育具有重大意义................................................11.2人工智能赋能教育受到各国普遍重视........................................3 二、人工智能+教育的最新技术进展......................................................8 2.1人工智能+教育技术架构..............................................................82.2基础支撑层提供软硬件能力和数据底座....................................92.3关键技术层多种技术发展迅速..................................................102.4教育应用层功能持续拓展并不断创新......................................15 三、人工智能+教育的典型应用场景....................................................15 中国互联网协会五、人工智能+教育典型案例................................................................30 案例1：AI实时智能巡考助力高考公平公正................................31案例2：高校AI教学平台...............................................................32案例3：人工智能赋能大规模考试体系的创新实践.....................34 中国互联网协会案例4：精准教学大模型赋能作文批改创新实践.........................36案例5：基于教育大模型的个性化智能作业系统.........................37案例6：“5G+AI”体育教育新范式..................................................39案例7：职教帮办大模型案例.........................................................40案例8：iTEST智能测评云平台......................................................42案例9：5G+AI引领天津智慧教育启航.........................................44案例10：网易有道“子曰”教育大模型落地场景和案例实践........45案例11：人工智能赋能构建面向东盟的国际智慧教育综合服务平台创新应用.........................................................................................47案例12：广东省梅州市2023年初中学业水平考试理化生实验操作考试AI应用..................................................................................49案例13：3E口语AI助教AI学伴.................................................50案例14：十方融海AI交互式智能教学系统.................................52案例15：出口成章大语文AI智能化学习平台.............................54六、人工智能+教育发展展望................................................................555.1人工智能+教育发展趋势............................................................555.2人工智能+教育发展面临的挑战及建议....................................57 一、人工智能+教育呈现快速发展态势 1.1人工智能赋能教育具有重大意义 当前，全球新一轮科技革命、产业革命和教育变革加速演进，为教学模式创新、学习方式变革、教育评价改革、教育生态构建等带来了全新的机遇，教育加快进入数字化、智能化时代。伴随大数据、云计算、机器学习等技术的不断发展，人工智能渗透到教育各个环节，在教育数字化进程中扮演着越来越重要的角色，同时教育数字化的迭代、提速、升级和优化，也亟需人工智能的支持，人工智能赋能教育具有重大意义。 中国互联网协会中国互联网协会人工智能促进教育教学模式变革与创新。利用智能算法，通过对学生学习数据深度挖掘和分析，可实现对学生学习需求的精准识别和个性化教学资源的智能匹配，帮助教师深入了解每个学生的学习特点、兴趣爱好和潜在能力，从而为学生量身制定符合自身发展需求的教学方案，促进个性化教学模式开展。借助智能平台，教师可以在线发布教学资源、布置作业、组织讨论等，同时也可以结合线下课堂进行面对面的辅导和互动，通过多样化的教学手段和资源，为学生提供更加灵活、个性化的学习体验，促进线上线下融合教学以及混合式教学模式的探索。应用智能教学平台提供的团队协作和在线讨论等功能，学生可以组建学习团队，实时地沟通和协作，共同完成学习任务，开展协作式学习。利用人工智能技术推荐与学生兴趣和能力契合的项目主题，开展项目式学习实践，智能调度相关学习资源并提供实时反馈， 可有效培养学生的创新能力。 人工智能助力教育教学效率和质量提升。通过智能算法和数据分析，人工智能能够精准识别学生的学习进度和难点，为教师提供个性化的教学建议，不仅能提高教学效率，也可有效提升学生的学习效果。通过智慧课堂管理系统，可进行课堂实时反馈和学情分析，教师可以更准确地掌握学生的学习状况，兼顾不同学生的需求，实时调整课堂节奏和教学策略，确保教学效果最大化。通过引入智能算法和机器学习等技术，应用自动化作业批改系统不仅能够减轻教师批改作业的负担，还能迅速准确地识别学生的作业错误并给出相应的反馈和建议，学生获得反馈后可以及时地纠正错误，从而促进学习效果的提升。 中国互联网协会中国互联网协会人工智能赋能教育管理和决策水平提升。通过智能化教务管理系统，可以实现课程安排、学生选课、成绩管理等工作的自动化和智能化，不仅可以减少人为错误，还可以提高管理质量。通过智能视频监控系统，可以实时监测校园内的安全状况，及时发现和处理各种安全隐患。同时，结合人工智能的图像识别和数据处理技术，还可以对异常事件进行预警和报警，为校园安全提供有力保障。通过智慧教室系统，利用人工智能评课、实时学情反馈、课堂分析、学业预警等服务，为学校教学监督、学生服务、教师培养等工作提供多模态的数据支撑，可大幅提升学校管理决策的精准度和效能。例如，通过对学生的学习成绩、出勤率、参与度等数据进行挖掘和分析，可以预测学生的学习趋势和潜在问题，为教育管理者提供预警和干预建议。 1.2人工智能赋能教育受到各国普遍重视 1.2.1国外主要国家积极推进人工智能赋能教育 中国互联网协会中国互联网协会美国体系化推进人工智能+教育建设。政策方面，2019年6月，美国白宫科技政策办公室发布了《2019年国家人工智能研发战略规划 》（The National Artificial Intelligence Research and DevelopmentStrategic Plan: 2019 Update），建议将人工智能、数据科学及相关领域与全国教育系统整合起来，以及在人工智能领域保持强大的学术研究生态系统。2023年5月，美国教育部教育技术办公室发布了《人工智能与教学的未来》（Artificial Intelligence and the Future of Teaching andLearning），分析了人工智能在教育中的机遇与挑战，并提出了强调“人在回路中”、将人工智能模型与教育愿景结合、使用现代学习原则设计人工智能等建议；2024年7月，推出了《利用人工智能设计教育：开发人员必备指南》（Designing for Education with Artificial Intelligence:An Essential Guide for Developers），提出了5条具体建议。研究方面，设置人工智能+教育研究机构，并加大经费投入。2021年7月，美国国家科学基金会联合多个部门和知名企业等，投资2.2亿美元新成立11个国家人工智能研究机构，其中2个为人工智能+教育方向，研究自然语言处理、计算机视觉和机器学习等技术在教育中的应用。 英国侧重人工智能与多学段教育结合。政策方面，2017年10月，英国政府发布《在英国发展人工智能产业》报告，提出将高等教育与人工智能技术相结合的发展策略。2021年，英国政府出台《国家人工 智能战略》，计划投资超过10亿英镑支持人工智能人才培养和发展，启动国家人工智能研究和创新计划。2024年，英国教育部发布《教育中的生成式人工智能》报告，阐述了生成式人工智能在教育中的应用和面临风险等。研究方面，打造了国家级艾伦·图灵研究所、英国工程与物理