健康长寿促繁荣：技术的作用

Kearney 远见 | 健康研究所 凯文尼健康研究所是凯文尼远见网络的一部分，它召集医疗保健、生命科学等领域的领导者，提供远见并推动影响全球健康结果的集体行动。 前言 长寿正成为本世纪一个标志性的转变。问题不在于人们是否活得长久，而在于这些岁月是否健康、负担得起且富有成效。 金融体系是这一转变的核心。保险公司可以利用数据和数字工具，从静态风险评估转向更积极地支持预防、健康和早期干预。养老基金、资产管理公司、银行和财富管理公司可以帮助人们更有信心地规划更长的寿命，同时将资本投向预防性医疗基础设施、数字医疗平台、护理模式、老年住房和年龄技术解决方案。人工智能驱动的建议也能使财务指导更具连续性和个性化，帮助更多人规划退休、护理以及超出储蓄风险。 健康长寿影响着社会的方方面面。它有助于个人保持独立和联系，使医疗体系从后期治疗转向早期干预，并要求雇主、金融机构和政府重新思考工作、退休、护理及公共支出。 这就是为什么早期干预和主动健康管理必须成为指导原则。制药和医疗科技公司、医疗服务提供方、支付方、消费者和零售参与者、金融机构以及长寿诊所都应发挥作用。每一方都必须帮助将资源转向早期干预、更好的结果和更广泛的可及性。 本报告汇集了Kearney健康研究所、微软以及医疗保健、研究、金融服务和政策领域的生态系统合作伙伴的观点，旨在探讨技术如何借助人工智能，帮助人们实现更长寿、更健康、更富有成效的生活。当人工智能基于可信数据、嵌入日常工作流程并旨在增强人类专业知识时，其价值最为凸显。若能善加利用，数据、云和人工智能的融合将有助于加速发现进程、扩大临床能力，并使大规模早期干预更具可操作性。 本报告表明，健康长寿不仅是医疗健康领域的愿景，更是经济和社会发展的必然要求。现在采取行动的领导者能够将人口结构变化转化为韧性、生产力和共享繁荣的源泉。 长寿时代即将来临。健康长寿是我们必须构建的。 然而，仅靠技术本身并不能带来健康的长寿。如果没有适当的激励措施、数据基础、合作伙伴关系和获取模式，创新可能会扩大早期受益者与那些寿命更长但健康状况更差者之间的差距。目标并非仅仅是增加寿命。而是要建立能够帮助更多人健康度过这些岁月的系统。 保拉·贝尔洛斯塔斯·穆格雷斯凯文尼管理咨询公司 医疗保健与生命科学全球主管 埃莱娜·博尼菲利奥利微软全球业务领袖，医疗保健、制药和生命科学副总裁 引言 健康寿命与寿命长度同等重要。随着每一代人比上一代人活得更长，是时候确保这一转变成为经济和社会资产，而不是系统性负债了。 去年标志着新一代的开始：Beta一代。这可能是第一个能广泛享受可持续长寿好处的群体。几十年后，其中一些人可能成为健康的超级百岁老人——活到110岁或更久——并由比现在更高效、更具预防性、且更依赖技术的健康体系所支持。 然而，更长寿、更健康生活的承诺远不止于医疗保健。长寿与多种重塑全球运营环境的结构性力量交织，包括经济分化、人工智能赋能经济下工作的重塑，以及人口老龄化带来的日益增长的财政压力。与这些更广泛的结构性转型一样，核心挑战并非缺乏创新，而是决定长寿是成为经济韧性和社会进步的源泉，还是成为财政和社会压力的驱动者的系统性选择的步伐与质量。 俗话说，“人生重要的不是活了多少年，而是年年在活什么。”科技的进步正通过改变健康预测、维护和管理的方式，使这一愿景更接近现实。在本出版物中，我们探讨了长寿政策和技术创新如何帮助实现更健康、更长久生活的普及化，同时提升医疗系统的可持续性。我们分析了四个重塑长寿的技术领域，评估了它们对三代人——婴儿潮一代、Z世代和Beta世代——的影响，并探讨了促进GDP增长、财政可持续性和健康公平的三大全球路径。最后，我们呼吁医疗、金融服务、消费品行业和公共部门领袖共同行动，共同构建一个更具预防性、生产力和公平性的长寿生态系统。 长寿公式 金融机构已是这一转型的中心。保险公司、养老金机构和资产管理公司正承担着与预期寿命、退休收入及医疗保健成本相关的日益增长的长寿相关负债，而银行和财富管理公司则在帮助家庭应对复杂的金融生命周期。这种双重角色使金融机构不仅成为风险吸收者，也成为能够协调预防、医疗保健、劳动力参与和资本配置等各领域激励机制的生态系统协调者。因此，向以预防为主导的长寿模式转变，不仅取决于医疗和技术进步，也取决于金融创新。 在个体层面，长寿关乎拥有更长久、更健康生活的机会和负担能力。但在群体层面，长寿则成为一个更为广泛的社会和经济问题。老龄化社会的经济可持续性，更多地取决于健康期的延长，而非生命期的延长。 当人们能够更长时间地保持健康、独立和生产力时，长寿可以促进经济发展。然而，如果没有相应的健康寿命增长，长寿可能会给医疗系统、退休计划和公共财政带来更大压力。 可持续的长寿需要兼顾可负担性、可及性和长期系统韧性。实现这种平衡不仅取决于医疗保健和保险覆盖，还取决于扩大预防性护理、加速科学发现以及确保创新疗法公平可及的政策。 在此背景下，科技不仅有可能延长人类的寿命，还有可能改善他们的老龄化过程。下一节将探讨四个高科技领域，这些领域正在重塑不同代际人的寿命和健康寿命。 因此，长寿问题远不止关乎医疗保健；它也正逐渐演变为一场结构性经济与金融转型。随着人口老龄化及健康寿命的延长，金融体系正日益影响着长寿能否转化为经济韧性或财政压力。欧洲中央银行的分析表明，人口老龄化可能重塑储蓄行为、资产配置、信贷需求和整个金融体系的金融稳定动态。在此背景下，长寿正成为对保险公司、养老金体系、资本市场乃至国家财政都构成系统性挑战与机遇的问题。 技术延年益寿的四种方式 技术正在提升当前一代人的长寿潜力，同时指数级地扩展了未来世代（以当今新生儿为起点）的前景。有四个领域正产生尤为深刻且互补的影响： 研发加速。通用人工智能（GenAI）和指数级计算的发展正在加速衰老生物标志物的发现、再生疗法以及衰老清除剂（senolytics）的研发，同时加深了对生物衰老过程的理解。这些技术还使得现有药物（如二甲双胍）能够被重新用于靶向与长寿相关的通路。虽然早期的应用主要集中在高收入人群中，且通常需要自费，但随着持续的创新和规模化，预计成本将降低，可及性将扩大。 预防性诊断。预防性及个性化诊断能够支持更早地识别健康风险，尤其是在大规模部署并融入临床工作流程时。基因组测序、多基因风险评分和多因素分子检测等技术现已广泛可用。 结合人工智能驱动的电子病历和影像数据分析，这些工具能够支持对心血管疾病、癌症和代谢性疾病等状况的早期发现。当与及时干预和治疗途径相结合时，它们或有助于减轻长期的疾病负担。 人工智能辅助的照护服务。人工智能和云技术有潜力提升效率、扩大服务范围，并支持临床决策。自动化医疗影像、人工智能辅助文档记录、远程医疗和多智能体临床协调等用例旨在减轻行政负担，并扩展临床服务能力。这些功能有助于缓解人力资源短缺，实现更持续、协调的照护，使高质量医疗更具可扩展性和地域可及性。 健康生态体系。面向消费者的技术通过持续监测和行为改变支持，将健康与预防融入日常生活。智能手表和生物识别手环等可穿戴设备、数字健康指导和雇主或保险公司赞助的健康平台，使个人能够追踪和改善睡眠、活动、营养及压力。健康生态体系有助于应对可改变的风险因素，并支持更健康的生活方式，尤其是在与临床护理和激励机制相结合时。 这四个技术领域的相互作用加速了医疗保健从被动转向主动的转变，不仅延长了寿命，也延长了健康寿命——即健康生活的年限。下一节将探讨这些发展如何影响不同的人口群体，以及其益处能在多大程度上得到公平分配。 三代人将如何体验长寿 虽然每个人都渴望健康长寿，但人口规模的影响取决于利益如何在各代人之间分配，以及系统如何吸收相关的成本。评估三个人口统计群体突显了实现更长久、更健康生活的机遇与权衡。 婴儿潮一代（当今的60后）。这一群体主要通过改善的医疗服务和诊断技术来体验长寿，而非通过变革性的疗法。虽然他们可能受益于更好的疾病管理、更早的发现以及人工智能辅助的护理，但获得先进的长寿干预措施受到成本和系统限制。因此，许多人虽然寿命更长，但持续面临健康挑战，给医疗系统带来更大压力，并加剧了获取新兴疗法的不平等。 该队列受益于当今科技发展的规模化，包括更广泛地获得诊断、预防性护理和新兴疗法。然而，随着他们进入劳动力市场，正值人口老龄化高峰期，他们也面临着巨大的经济和社会权衡。到2050年，全球60岁及以上人口将达到21亿，是当前水平的两倍多，这可能导致政府赤字预计将从2025年的GDP的2.4%增加到2060年的9.1%。因此，他们的这一代人有责任确保长寿成为一种经济资产，而不是财政负担。 队列将把长寿视为系统性的基本标准而非特例。预防、持续诊断和AI增强护理的进步从生命早期就融入其中，并由支持可穿戴健康技术、自主系统和数字医疗平台成为标准的环境所支撑。因此，Beta世代拥有最高潜力在更高效、更经济的医疗体系下实现健康寿命的持续延长，并达到健康超级百岁老人的状态。 如上所述，四个高科技领域正在重塑长寿结果。然而，它们的影响在不同代际间有所不同，反映了时机、可及性和系统准备情况等方面的差异（见图1）。 研发加速的影响 研发加速正通过生物标志物、再生医学和Senolytics的进步，拓展着长寿的生物极限。该领域的进展是累积性的，这意味着随着发现的成熟和规模化，年轻群体将受益更多。 近期突破展示了这一趋势。梅奥诊所的衰老研究显示，衰老“僵尸细胞”分泌的蛋白质可作为生物标志物，以预测超越传统指标（如年龄或慢性病）的健康结果和死亡风险。与此同时，哈佛医学院的科学家发表了一项突破性研究，展示了细胞重编程的进展，证明其逆转细胞衰老某些方面的潜力。平行地，清除衰老细胞的选择性疗法——衰老解药（senolytics）正逐渐兴起，麻省理工学院的研究强调了它们靶向与衰老相关的过程（包括炎症、纤维化和癌症）的潜力。 不同群体受影响程度各异。年轻一代，特别是Z世代和Beta世代，受益于早期及持续的生物标志物监测，从而能够预防疾病并延缓慢性病的发生。相比之下，年长群体更可能实现寿命延长，但健康期并未同等增长，这给医疗系统带来了更大压力。 在系统层面，从孕前开始对长寿进行早期投资，有潜力将医疗支出转向预防，并减少与癌症、心血管疾病和糖尿病等慢性病相关的长期成本。再生疗法的进步，包括CAR-T细胞疗法，说明了早期针对与年龄相关的疾病如何有助于缩小寿命与健康寿命之间的差距，并随着时间的推移重新平衡医疗支出。 预防诊断的影响 预防性诊断能够大规模实现更早、更精确地识别健康风险，使长寿变得更加可操作和负担得起。 基因组测序、多基因风险评分以及人工智能驱动的电子病历和影像数据分析等技术，使得疾病的早期发现和更具针对性的干预成为可能。例如，伦敦国王学院研究人员开发的基于人工智能的衰老时钟，利用血液代谢物数据来预测寿命和健康寿命，而加速衰老则与健康风险升高相关。大规模项目正将这一技术付诸实践：英国最大的健康研究项目“我们未来的健康”（Our Future Health）正在招募高达五百万名志愿者，并将连接遗传、生活方式和临床数据。这些工具和项目使个人和医疗系统能够更早地识别健康状况的下降并在疾病发生前进行干预。 对年轻群体而言，影响尤为显著。Z世代和Beta世代可以从持续的风险监测和早期干预中受益，从而降低日后患上慢性病的可能性和严重程度。对于年长群体，改进的诊断支持更好的疾病管理，但对长期健康轨迹的影响更为有限。 在人群层面，预防性诊断是控制成本和促进公平的关键手段。梅奥诊所的研究表明，全球范围内人均预期寿命与健康寿命之间的差距正在扩大，而额外增加的寿命年数往往伴随着疾病。扩大早期诊断的普及范围可以通过延缓疾病发生和降低长期医疗保健成本来缩小这一差距。当结合人工智能和电子健康记录时，这些工具还能支持更个性化和高效的诊疗路径，旨在改善人群的健康结果。在系统层面，各国政府正开始推行这一理念：阿布扎比卫生部门正在建设一个整合临床、基因组、生活方式和环境数据的“人口健康