核心观点
- AI 投资确定性机会:尽管 AI 行业经历了大幅上涨,但仍有很大的增长空间,投资周期可能是波动的,但未来大概率还有很大的机会。
- 需求端分析:AI 的需求主要来自两个方面,一是替代人工成本,二是创新带来的新需求。模型能力的跃迁和场景的拓展将持续推动 AI 的发展。
- 供给端分析:摩尔定律和产能扩张是满足 AI 需求的两个关键因素。目前供给端无法满足需求,导致 token 价格上涨。
- 关键数据:人类 token 需求每年增长 30-50 倍,而摩尔定律和产能扩张带来的供给增长仅为每年 10 倍。
- 技术趋势:模型迭代速度加快,未来可能一个月发布一个新模型。AGI 能力的出现将推动 AI 在更多领域发挥作用。
- 投资方向:光模块和存储是 AI 产业链中供需失衡最严重的环节,未来几年将迎来快速发展。国产算力、光模块和存储的优先级高于电力。
- 投资策略:通过调研了解产业链的供需关系,寻找斜率更陡峭的领域进行布局,降低组合下跌的风险。
研究结论
- AI 产业链将迎来快速发展,光模块和存储是未来几年的投资热点。
- 国产算力、光模块和存储的优先级高于电力。
- 通过调研了解产业链的供需关系,寻找斜率更陡峭的领域进行布局,是 AI 投资的有效策略。
- AI 的发展将推动科学进步,但也可能带来社会阶级分化等风险。