多智能体(Multi-Agent):长程任务时代ScalingLaw新范式|本篇深度旨在解答市场对AI投入持续性放缓的疑虑。我们认为Multi-Agent及长程任务,推高了单Token的推理成本,也使得通信开销非线性扩张,有望开启新一轮ScalingLaw,打开AI产业链新一轮的高度。长程任务是新一代SoTA模型的竞争焦点,也是本轮AI能否解锁更大价值量的关键一跃。长程任务要求Agent将宏大目标自主拆解为多个子任务,持续运行数小时至数天,依赖1M以上的无损上下文作为记忆基础设施。长程任务能力的突破直接支撑Multi-Agent、模型自治(无人公司)、AI4S等新场景的落地,决定着AI从“辅助