会议背景与目标
工信部成立了人形机器人与具身智能标委会，四维图新承担了数据标准组的组长单位角色。该标委会旨在建立一套前沿性标准体系，牵引具身智能产业快速发展，覆盖本体、应用、安全、流通等环节，目标是在中美博弈背景下，扶持行业企业，打通流通痛点，形成更蓬勃的产业，并向全球输出标准。
编委会架构与发力点
编委会下设7个组，数据组是其中之一，成员包括头部机器人公司、科研院所、央国企、运营商、地方人形公司等。数据组重点解决数据标准、数据质量、数据流通安全等问题，建立理论框架和标准框架，确保数据安全合规流通，防止数据盗采出海。此外，还将开发数据技术，如通过数据分布调整提高训练效率，通过负样本调整增强机器人执行安全。
标准制定与落地应用
标准制定预计半年内完成关键成果，但落地应用需要更长时间，可能需要一年左右。四维图新在车端合规领域已建立成熟的技术框架和商业模式，将在具身智能领域复制部分能力，并进行针对性调整。预计商业模式将与车端类似，包括终端解决方案费用、数据用量费用，以及可能出现的硬件销售。
四维图新在具身智能领域的地位与作用
四维图新在具身智能领域是后来者，但凭借在车端积累的安全合规经验，将在机器人领域发挥重要作用。作为数据组组长单位，将推动产业链上下游合作，形成实际业务实践，支撑标准落地。
数据采集与商业模式
具身智能对数据采集的要求更高，需要采集工具和英特尔技术基础平台。四维图新旗下猎风科技已开发相关采集工具，如手套、双目相机、全身动捕等。商业模式可能包括终端硬件销售，以及按台数、按场景收费的方案。
与模型厂的合作方式
四维图新与模型厂是典型的上下游关系，将提供数据采集和合规服务，模型厂则基于验证基础使用数据，建立稳定的合作关系。数据将经过筛选和标准化，以满足模型厂的需求。
未来展望
四维图新数据合规业务将继续保持高速增长，并在具身智能领域拓展新的业务机会。数据积累将可能成为AI大模型训练的重要来源，为公司带来更多商业价值。
