029 四维图新20260719

00:00:01 大家好，欢迎参加国联民生计算机，四维图新具身智能数据采讯一体化与安全合规业务，2026工信部人形机器人与具身智能标委会会议解读，目前所有参会者均处于静音状态，下面开始播报声明。啊，好的，呃，各位领导，各位投资者，大家下午好，呃，欢迎参加我们举办的思维图新的一一场非常重要的电话会，也就是公司聚身智能数据采集一体化与安全合作业务的一个解读，也是针对工信部26年呃，聚身智能编委会会议的相关内容的一个解读啊。 00:00:42 因为我们都知道公司的数据合规业务呢，实际上是这几年一直保持一个非常好的一个增长的态势，呃那么已经累计服务近200个项目，覆盖60家以上的主流车企以及行业客户。 00:00:54 那么最近呢，近期公司的数据业务也有一些非常新的进展，其实一个非常重要的方向，就像人形机器人这些领域去拓展啊，那么今天我们也是呃非常荣幸地邀请到了呃公司的呃重重磅的嘉宾，呃分别呢是呃思维图新参股企业6分科技CEO呃。 00:01:18 以及公司的。以及公司的。呃，以及公司的战略。 00:01:26 集团战略部的我来那个李总啊啊我哎韩总您说哎对我来介绍一下哈，嗯，李阳总是我们公司就四维图新集团的嗯家委会的委员啊，同时也是我们旗下的子公司六分科技的CEO啊，然后我是思维图形的a RD啊，韩旭好。哎，好的，李总、韩总，要不就请两位领导先解读一下我们最近关于这方面的一些新的布局。 00:02:10 诶，哈喽哈喽，各位。诶嗯嗯，杨总能听到啊，那您就先从先从这个呃组织架构啊等等啊，就这个会议的背景什么的啊， 00:02:21 先给各位投资者做一个介绍吧，嗯，因为可能大家对这个会本身呃由来都不太了解，嗯。对，嗯。这个这个这个事儿是一个。嗯，我觉得。挺挺挺挺宏大的一个事儿啊，就是比我们预期要宏大。然后这个工信部，工信部这个出了。呃，工信部出了一系列的领导，然后包括行业里边啊， 00:02:51 除了也会有很多的专家啊，这个是这个是一个非常长链路的一个工作，那我们之前以为是一个单独的这个标准体系。然后然后然后我我现在在在现场哈，然后呃做这两天的会议开完，然后他有一个完整的超大的这个专家作为呃委员作为委员会，然后我们作为这个这个具体设计标准的或者设计体系的啊这种啊。底下的标准组啊，标准组，然后思维承担了这个数据标准组的角色。 00:03:24 这个目标哈，这个目标是想啊。有前沿性的啊，去牵引整个聚身产业的发展啊，让这个让各个环节就是从从本体。从从本体从本体然后到这个到应用啊到安全，从安全到流通啊，这个快速发展。对那各个环节分工协作啊，到到数据为止一共是分成7个组啊，我们是第7组的组长。 00:03:52 那目前看呃，这个几家头部的机器人公司在里面都参与非常深啊，像宇数啊，像智源啊，对啊，像像这个国家的一些科研院所和这个央国企单位也都参与很深啊。无论是运营商啊，还是这个呃新成立的一些地方人形啊地方人行公司啊，然后做数据采集的做这个应用场景的做工业的都非常非常的广泛。那这件事儿的目的就在于说在我这个。 00:04:22 在中美博弈之间啊，在大国对抗之间啊，如何去建立一套能让行业稳健快速发展的体系，扶持好该扶持的企业，对打通行业流通之间的一些什么痛点或者堵点啊，最后形成一个更蓬勃啊，更快速的一个一个产业，同时向全球输出我们的标准啊。就咱终于开始啊，在在这个最新的这个赛道上开始去输出标准，或者最多是我们接受标准啊，就比如说最早做那个做汽车大家都知道，就最早做支架的时候有CN卡。 00:04:54 En cap cn cap早期是跟着en cap在变，后来开始去反过来去超越en cap,多了一些新的东西。那En cap也开始受c cap的影响，那那当然C因开在前面引领了好多年啊，大概得有55年到10年。那现在开始啊，国内的具身产业啊，提前比产业比之前的这个其他行业更提前的去布局标准啊，不只是标准，包括一些行业啊，包括一些倡议啊，包括先行的应用落地啊，包包括这种一系列的。啊跟产业结合的一些详细行动。 00:05:27 目标只有一个，就是胜利。对于数据组来说啊，这个呃，领导们给了一句话说电力算力数据。啊，说拼拼以后拼拼Facebook AI,拼拼智能化，就这仨玩意儿。啊，我们有算力的，我们有这个电力的优势啊，对方有算力的优势。我们的电影他们的算力那中间差个数据，那这个数据谁赢谁就是二二比1，那就给我们压力很大啊。那我们现在看得到啊，国内的数据。厂厂商的自闭环，但是总量不够，就整个行业总量不够。 00:06:00 0~1阶段，我们的数据积累其实并没领先啊。那我们的优势在于中段，中段是什么呢？中段是在于庞大的真实场景，工业工业工业案例啊，工业场景。啊，这个是我们的最大的中间的这个优势，所以如何去完成。从最早的积累啊，机器人变得智能。然后再到第二步，跟真实的场景去闭环迭代，以及追求最后的一步的这个关键的胜利啊。 00:06:28 通用智能化的涌现，我觉得这三步是数据相关的。这个组织要。这样的一个长周期的思考啊去看待这件事儿的啊，所以我们这样这两天在密集的啊，无论是跟主管的领导以及跟这个同组的伙伴在讨论话题，所以后续会出一系列的标准和倡议，包括啊行研甚至论文啊来去推动这件事儿的发展。嗯，这也是。嗯。嗯。在众多知名企业之间选择思维出新。 00:06:57 啊，作为这个组长单位，也是考虑到我们之前对智能网联车啊，这个数据流转啊，合规安全做的卓越的贡献啊。所以我认为这个社会的信任，这个管理单位的信任对我们还在，对我们还是比较比比较比较这个强的啊。我们后面会发挥这一点啊，接着去服务好行业啊啊，最好的在里面啊，这个当然是咱们。啊说的这个话题就找到一些商机啊，大家去在服务社会的同时，能够去把商业化也做得比较比较好啊，实现一个多赢啊。 00:07:30 啊，这是一些初步的情况给大家汇报一下，请各位这个按照自己的想法来提一些具体问题啊，谢谢。 00:07:43 诶好的好的，非常感谢李总。呃，那李总我这边呃事先呢准备了一些问题，呃就是也想和您那个再稍微详细一点再解读一下，想请您再帮忙解读一下。就是第一个呢就是说这个编委会，呃目前呢这个它的一个大致的架构，然后它目前重点着重想解决的问题的方向，或者是这种着重的发力点在哪。 00:08:10 啊，这是第一个问题李总。呃呃，您再说一下，抱歉抱歉，我这边信号不太好。哦，好的。就是说，呃，目前编委会，呃，他目前的一个发展的方向，还有就是他接下来要做的这个一些事情的着手的发力点。呃，一些着手的点在哪？对，就是想请您大概介绍一下。对，这接下来主要就是要给行， 00:08:36 就给这个行业提供一个理论框架啊标准框架啊，数据什么是什么是好数据什么坏数据，那数据分分几等啊数据分什么样的类型。那呃，数据的流数据如何能有效流通啊？如何能安全合规地流通啊？那这几件事儿是最重要的，就是先建立理论框架，然后去确保它的安全底线啊，去让流通这件事儿变得安全变得合理啊。不要不要有人大量盗采国内的数据出海啊。这把这这些事儿做好，嗯，这是最接下来的这最最关键的一步，最必要的一步。那其他的就是我们要去联动产这个产业和学术界， 00:09:13 去开发一些呃数据技术啊，要比如说。啊，如何让让数据，比如通过数据分布的调整啊，让训练效率更高啊，通过负样本的调整，让这个机器人的。这个执行安全啊更强啊，比如说我们呃，因为模型是一个有一定随机性的，比如说它它向向前挥手啊可能。呃，会会出一个异常值啊，那这个行为就有点儿就有点儿怪了对吧，很容易打到别人。那如果我们通过负样本的这个这个设计啊，让他没有办法打出异常值啊，能持续维持在一个非常小的分布内啊，能够达到一个安全稳定的输出。 00:09:49 那也是一些数据技术，所以除了刚才那种关键的基础工作之外，还会做一些数据技术来去 协助这个整个呃数据相关的这个产业发展啊。 00:10:03 嗯，好的，明白明白，哎，那那那就是说我我我们想请教一下，就是他下一个阶段，如果从一个很实际的抓手的出发，他下一个阶段可能要着重推的是什么一个方向呢。是怎么样一个标准？到时候你什么样的数据可以卖，什么数据不可以卖？ 00:10:23 明白明白，李总对，然后然后合规标准这是第一个，第二个就是嗯，那就像就像我们说自动驾驶的L1~5一样。对，那数据应该分什么样的等级。分什么的？分什么样的等级？可能包括质量等级、保密等级这些东西啊。 00:10:44 明白明白，李总，嗯嗯，那刚才您提到，就是可能接下来的一个阶段的主要工作是以制定标准为主，那么标准制定之后，它和具体的产业执行之间，您觉得还有多长的路要走呢？啊，那这个就这个实际上嗯，常规的标准开发到产业应用周期还蛮长啊，因为我们现在是一个。快速迭代的一个行业标准，所以迭代的速度应该比预期要快，比之前半年一年的这种呃这种强调要快很多，甚至几年不迭代的这个会快快很多，可能缩短到半，比如说几个月就迭代一次，或者两个月迭代一次。 00:11:22 那落地应用的话，那那要看后面的这个。呃，落地成一些特定的项目，或者落地成一些特定的法律法规，那个可能要一年左右啊。 00:11:36 明白明白，呃，然后接下来一个问题就是我一直就是说，我们其实大家对思维图新在车端的这种合规的这个行业地位和能力，已经基本上没有什么质疑了，因为这两年也都是处于一个持续快速发展的一个阶段。那么现在呢，走到这个具身智能端，呃，当然现在。这个标委会这个会议肯定还是一个呃，相对行业的这种萌发的一个阶段吧， 00:12:02 那么我我想请教一下，就是咱们在这其中的身份地位，和咱们能够起到的这种引领牵头的这样的一种作用。呃，您看能不能从短期和中长期两个维度来帮我们解读一下？身份地位。呃，您指的行业的身份地位吗？还是什么？呃，对，就是咱们因为咱们的车端其实已 经非常的地位已经非常核心了嘛，然后咱们在这个具身智能这样一个相对新的领域，咱们现在的这个整个地位或者引领作用是什么样的。 00:12:36 对，其实最大的大家需要我的就是。之前的智能化的车的经验，那么因为它服务了太多的车啊，机器人这个体量还是很小的。目前看啊，就对比虽然它本身发展很快，但是对比每年上千万台这千万级的这个车辆来说还是很小的，所以可能就是需要让我们安全相关的合规相关的这个这个。经验啊，能够快速去赋能机器人啊，这个是一个一个关键因素啊。所以我们我们在里面，你要结合机器人的经验，我们应该算是后来者啊。 00:13:08 但是以安全合规底线这件事儿，就这个事儿发展的第一要务，今今年这个今天啊，包括今天啊，这个大会上强调的最重要一点。就是安全啊，就是安全，安全是发展的底线。所以，呃，为什么我们作为这个组长，也是因为这件事儿啊。我们给他带来的是一个成功过的，面向一个超大体量市场的安全方案啊。 00:13:35 诶，李总，我想我想插一个问题哈，就是因为我也不在现场哈，而且这个会的相关的报道这些新闻稿什么的可能要后面才能出得来。我想问一下，那我们作为这个呃组长啊，就是这个数据组的组长单位啊，那还有其他的成员单位都是哪些呀？呃，现在成员单位有的几十家在申报的啊，就是就是目前因为这个组织刚刚成立。所以呢，目前还不能对外宣传是正式正式的成员，但是联系组长啊， 00:14:06 有比如说做原来做机器人数据的帕奇尼啊，有清华，然后还有这个一家做这个原来企业云的开普云。这个开普云啊，就是联系助教，然后成员里边就多了从这个云厂商分类啊，就大概的类型啊，对对各家云厂商到一些本这个本体厂商，像像什么优必选这个本地厂商，再到一些零部件厂商啊，像帕西尼做这种触觉的这个手的。啊，然后还有还有一些这种学术界的，像武大呀，像浙大呀这些。啊都有， 00:14:38 然后再就是一些落地场景啊，场景方啊。像人性租赁啊，啊，包括像一些汽车工业的这个伙伙伴，包括像像一些呃准备加入的一些合合资汽车厂啊这样的。他们在做这个智能化的 工业，这些都有。嗯，好的。对，这次这次这个这个这个第一批成员的募集， 0