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2026年重要的采购指标
商贸零售
2026-07-21
GEP
HEE
2026年采购格局总结
核心观点与背景
现代采购部门面临持续的成本压力、供应市场动荡和地缘政治不确定性,承担着比以往更重的责任。
人工智能正从实验阶段转向日常采购运营,改变着采购团队的工作方式,但技术发展速度仍不及期望。
采购领导者需要在交付当前成果和为未来做好准备之间寻求平衡,成功关键在于管理不确定性、应对颠覆性变革并拥抱新能力。
2026年采购挑战与期望
79%的CPO认为2026年的挑战将比前一年更大,主要挑战包括预算限制(54%)、流程不匹配和系统碎片化(37%)。
尽管面临挑战,75%的采购领导者预计2026年表现将强于近年,反映了采购职能正从成本节约转向推动韧性、管理风险和支持增长。
人工智能加速了这一转型,近60%的组织已启动人工智能计划,采购团队开始将智能技术与既定流程相结合。
2026年采购优先事项
成本节约
:75%的CPO将其列为2026年首要任务,采购组织在2025年实现了7.6%的节约率,并计划在2026年达到7.8%。
管理和减轻供应风险
:48%的CPO将其列为首要任务,强调供应韧性成为核心采购能力。
数字化转型和人工智能部署
:31%的CPO将其列为重点关注领域,反映了对技术提高效率、强化决策和扩大影响力的认识。
采购绩效基准
受管理的总支出
:2026年达到69.3%,但仍有可见性差距,技术正帮助弥合这一差距。
竞争性采购
:到2026年,50.7%的可支出预算将通过正式的采购流程进行,扩大采购覆盖范围是提高财务表现和合规性的有效方法。
供应商赋能
:到2026年,61%的供应链将实现电子化,但近四分之二的供应商仍游离于数字生态系统之外。
合规支出
:到2026年,参与组织的合规支出行业平均水平达到78.2%,但仍有22%的支出未受管理,代表资金流失和错失的节约机会。
人工智能在采购中的应用
人工智能成熟度模型
:22%的组织已将人工智能部署到实际运营中,35%正在试点特定应用场景,32%处于探索和学习阶段。
CPO对人工智能的看法
:61%的采购领导者主要将人工智能视为提升生产力和规模扩张的赋能工具。
影响人工智能与采购技术路线图的关键因素
:速度和周期时间缩短(61%)、成本节约和利润保护(58%)。
采购科技采用率
:核心解决方案已达到主流采用水平,更广泛的解决方案反映了采购范围的扩展。
行动中的AI
:采购团队主要通过通用工具和协作者接触人工智能,嵌入式人工智能的日益普及意义重大。
代理视界
:超过60%具有人工智能计划的组织计划在未来两到三年内引入代理能力,其吸引力在于加速执行、提高响应能力。
人工智能应用受阻的障碍
:数据质量与结构(59%)、与现有系统的集成是主要制约因素。
人工智能对采购人才的影响
:42%的CPO认为运营效率是人工智能目前最显著的影响,人员削减并非主要结果。
加速人工智能应用的关键指标
:清晰且被验证的投资回报率(61%)、强大的数据基础(33%)、无需大量IT人员参与即可配置和优化用例的能力(21%)、高管支持(21%)。
顶级性能表现
管理费用以下
:行业标杆组织平均有90.2%的企业支出纳入采购管理范畴。
节省
:顶尖采购组织与其他所有组织在节约绩效方面的差异显著(9.2% 对 7.3%)。
竞争性采购
:顶尖的采购组织持续为其可支配支出中显著更高比例的采购来源进行采购(69%对比45%)。
合规支出
:行业领先组织实现了92.8%的合规支出率,而其他所有组织的这一比例仅为70.3%。
供应商赋能
:行业领先组织中有74.1%的供应商实现了电子化赋能,而其他组织这一比例仅为50.8%。
技术运用
:行业领先的采购组织比它们的同行使用更多的技术,其使用率根据技术类别,比同行高出42%至181%。
行业领先优势的核心
顶尖的采购组织在战略寻源、品类管理、供应商关系管理以及严谨流程执行方面表现卓越,并将这些能力转化为可衡量的业务成果。
他们的优势超越了技术层面,体现在其运营模式的强大、人才的优秀,以及其跨越整个企业和供应链建立高效协作关系的能力上。
采购中的AI治理
在积极使用AI的组织中,最常见的做法是采购部门外部实施集中式治理(42%),但34%的组织表示完全没有正式的AI治理框架。
领先的组织开始建立审批控制、数据标准和访问策略,以确保AI负责任且一致地部署。
AI生产力红利
人工智能正在采购领域创造真正的生产力红利,但将人工智能主要视为削减人员头数的工具,有可能会错失其最大价值。
采购工作中最重要的部分依然依赖于判断力、环境背景、人际关系以及在不确定中驾驭局面的能力。
从人工智能中获益最多的组织,将不会是那些利用它来缩减职能的组织,而是那些利用它来提升采购的定位、扩大其影响范围,并为最重要的工作创造更多能力组织。
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