前言与行业概况
2025年中国内地调查行业规模约为173亿元,较2024年下滑8%。近四成调研企业营业额下滑,其中12%的企业降幅超过20%。部分企业抓住机遇反弹,但仍有相当比例的企业陷入下滑困境。
出海业务
- 30%的调研企业运作了海外执行项目,较2024年上涨6%;82%的企业海外执行项目的营业额有所增长。
- 海外执行项目以定量研究为主,营业额占比高达63%,线上执行为主流方式。
- 出海执行挑战主要集中在本地合作资源不足及成本预算压力大。
AI应用
- AI在行业中的应用率高达90%,较2024年提高11%;中大型企业及提供全方位服务的企业AI应用更广泛。
- AI使用主要集中在设计、分析与报告环节,项目周期缩短效益明显。
- 超九成企业认可AI可节省工时,但判断AI可大幅节省工时及人力的企业占比较少。
- 技术落地难度与成本压力是调研企业AI应用中存在的共性挑战。
成本与趋势
- 行业成交额整体承压,56%企业近3年成交额持续下降,以咨询研究为主的企业及技术平台类企业的下降情况较明显。
- 直接成本上升成行业普遍态势,超六成企业表示近3年直接成本上升。
- 降本增效与拓展新客户/新业务是调研企业应对压力的普遍措施。
需求方洞察
- 需求方调研项目数量近6成增加,但用于洞察的预算增加的企业比例不到4成。
- 2026年洞察项目数量预期增多的调研企业占60%,但预算增长预期仅23%。
- 企业洞察工作的内部化趋势明显,近2/3企业正在提升自研比例。
- 需求方选择乙方合作伙伴的关键考虑因素包括团队专业服务水平、数据质量和价格。
海外调研需求
- 42%的需求方有海外调研项目,出海调研的整体需求仍在扩张。
- 需求方正在降低对北美单一市场依赖,欧洲及东南亚、南美等新兴市场占比提升。
- 需求方在海外市场仍以用户洞察、品牌认知等探索性研究为主,定量验证类需求仍在培育期。
AI在需求方应用
- 需求方市场研究领域的AI应用以个人深度应用为主流(51%),近三成企业实现AI工具全员应用。
- AI工时节省效果显著,50%的企业认为AI能缩短11%-30%的工时。
需求方关键议题
- 提高研究/洞察成果对内部决策的影响力、提供研究/洞察建议而不是数据和变得更加灵活敏捷排名前三。
- 需求重心从“数据整合”向“决策落地”转变。
挑战与展望
- 需求方内部的洞察面临AI技术冲击、岗位价值弱化和洞察落地困难等挑战。
- AI淘汰的是标准化执行工作,而非洞察岗位本身。岗位价值体现的关键是能否建立独立思考能力、深度绑定业务结果、打通落地链路。