人工智能对以色列劳动力市场的影响

核心观点与关键数据

• AI 对以色列劳动市场的影响：人工智能（AI），尤其是生成式 AI，有潜力提高生产力，但可能重塑各行业的职场环境。研报使用职业微观数据评估了生成式 AI 对以色列劳动市场的潜在影响，并与部分欧洲经济体进行了对比。
• 以色列 AI 准备情况：以色列在 AI 采用方面相对准备充分，全球 AI 准备指数排名第 18 位，反映了其强大的创新能力和支持性环境。AI 采用率相对较高，尤其是在高科技领域，约 28% 的以色列公司使用 AI。然而，技能短缺和以色列“双重经济”结构可能限制 AI 的广泛传播和宏观经济收益。
• 技能差距与双重经济：IMF 技能准备和失衡指数显示，新技能需求远超供给，差距大于许多发达经济体。AI 在高科技和信息技术（ICT）领域的扩散可能受阻，因为以色列其他领域的技能和生产力较弱，数字化进程滞后。此外，阿拉伯裔以色列人和哈雷迪群体的技能差距仍然存在，导致他们在高技能工作中代表性不足。

研究结论

• AI 替代风险：约三分之二的以色列工人面临高 AI 替代风险，其中约三分之二从事与 AI 高度互补的职业（如教育、商业和行政助理专业人员、科学和工程、医疗保健专业人员），更有可能从 AI 采纳中受益。其余三分之一互补性较低，面临更高的失业风险。
• 行业差异：私营部门约三分之一的就业面临高替代风险，其中商业和行政专业人员、销售工人和 ICT 专家风险最高。相比之下，公共服务部门可能从 AI 中受益，因为约一半的公共部门工人从事与 AI 高度互补的职业。
• 性别差异：女性比男性更可能从 AI 中受益，近四分之三的女性工人高度接触 AI，且大多数从事高度互补的职业。
• 人口和教育差异：犹太裔工人面临更高的替代风险，而阿拉伯裔以色列人和哈雷迪工人总体上面临较低的风险。受过高等教育的工人虽然最有能力受益，但也面临相当大的风险，近 90% 的工人接触 AI，约四分之一的工人可能面临失业压力。

政策建议

• 终身学习策略：为帮助面临失业风险的工人，需要制定全面的终身学习策略，包括再培训、技能提升和职业中期培训。
• 教育改革：教育改革应侧重于扩大 STEM 专业招生、更新数学和科学课程，并在早期阶段引入 AI 教育。
• 有针对性的政策：需要制定有针对性的政策，帮助阿拉伯裔以色列人和哈雷迪群体从 AI 中受益。过去的一些举措，如 MAHAT 技术培训计划、阿拉伯裔青年间隔年过渡计划以及通过 Ryan 中心和哈雷迪重点编码和安置计划提供的就业支持，已帮助缩小了差距。