索辰科技在WAIC发布中提出物理AI从“求解器”向“数据+训练+设计+一体机”全栈落地的演进路径。针对真实交互数据稀缺和Sim2RealGap问题,公司依托工业级多物理场仿真能力,通过场景域随机化、物理参数标定、多模态同步生成等技术,批量生成高保真视觉、力觉、声学等合成数据。具体应用包括低空一体机,聚焦微气象保障和低慢小目标探测。在具身智能领域,索辰构建了设计—仿真—域随机化—RL训练链路,推动物理AI向软硬一体化延伸。Agent驱动的“意图即建模”技术打通设计—仿真—优化—验证闭环,实现从辅助设计到端到端智能设计制造的跨越。核心观点在于,具身智能等真实世界AI需理解和推演物理规律,公司长期积累的多物理场求解能力与高保真物理数据生成技术是其核心竞争力。