人工智能如何升级中低收入国家教师职能

教育科技枢纽是一个全球性的研究合作组织。我们的目标是赋予人们权力，让他们获得关于教育技术决策所需的证据。我们的证据库是我们最新教育技术研究、发现以及更广泛文献的存储库。作为一个全球合作组织，我们致力于让我们的证据在全球范围内对寻求教育科技解决方案的人们可用且易于获取。 亚当，T.& 莱斯特，J. (2025). 人工智能如何提升低收入和中等收入国家的教师角色?[学习简报]. 教育技术枢纽. https://doi.org/10.53832/edtechhub.1150 https://docs.edtechhub.org/lib/36N3ZRFD有售根据知识共享署名4.0国际许可协议授权使用。 https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 教育科技枢纽（EdTech Hub）由英国国际发展部（UKAid）、比尔及梅琳达·盖茨基金会、世界银行和联合国儿童基金会提供支持。本文件中的观点不一定反映这些组织的观点。 许可证 知识共享署名 4.0 国际许可协议 https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 要了解更多关于我们，请访问 edtechhub.org/。我们的证据库位于 docs.edtechhub.org/lib/。 您可以自由分享（复制和以任何媒介或格式重新分发该材料）和改编（混合、转换并在其基础上进行创作）用于任何目的，即使是以商业为目的。您必须明确注明适当的署名，提供指向许可证的链接，并说明是否进行了修改。您可以以任何合理的方式这样做，但不得以任何暗示许可方认可您或您的使用方式。 关于人工智能观测站 教育科技中心的人工智能观测站和行动实验室旨在帮助在人工智能时代促进学习成果的更大公平性。人工智能观测站扫描全球趋势，采用假设驱动的方法测试实际应用，领导创新试点项目，并提炼实用见解，以支持低收入和中等收入国家的决策者。 致谢 我们的目标是确保人工智能能够有效且公平地融入，从而改善所有教育体系和学习成果。EdTech Hub的人工智能观测站得到了英国外交、联邦发展部的大力支持。 丹尼尔·普劳特和泰勒·藏。特别感谢莱拉·弗里希斯的专业校对。 本报告包含由 Notebook LM、ChatGPT 和 Gemini 等人工智能工具支持生成的内容。其用途包括识别主题、查找示例、确定恰当的参考文献和思想来源，以及提升写作质量。所有引用的概念均通过标准引注流程归功于原作者。所呈现发现的准确性仍由作者负责。 https://edtechhub.org/ai-observatory/ 内容 为什么这很重要 我们正在学习什么 7 用于内容创作和课程规划 7用于行政任务、课堂管理和数据驱动洞察 10用于评估、评分和反馈 13用于专业发展和指导 16 应对未来挑战 1.针对能够提升教师角色的AI进行进一步研究。21 参考文献25 缩写和首字母缩略词 AIRCT低收入和中等收入国家人工智能随机对照试验 为什么这很重要 人工智能（AI）正越来越多地被用于支持低收入和中等收入国家（LMIC）的教师应对教学挑战。LMIC的教师常常面临教室拥挤、教学条件差、缺乏教师材料和资源以及培训质量低等挑战（⇡Amiri, 2025; ⇡Amoah-Oppong 等人, 2025; ⇡Eke, 2024; ⇡Henkel 等人, 2024; ⇡Nyaaba, 2024）。AI（包括机器学习、预测性AI和生成性AI）可以通过自动化常规任务、支持课程计划和评估、个性化学习、提高可及性以及重塑教学法等方式，潜在地提升教学质量（⇡Bozkurt 等人, 2024; ⇡Ogoke 等人, 2025）。虽然AI可能有助于克服LMIC的教育障碍，但人们也担忧教师专业发展受限、难以核实学生作业的真实性、AI输出结果不可靠或不相关、专业技能丧失以及潜在的失业风险（⇡Bozkurt 等人, 2024）。 在系统层面，教师使用人工智能受到更广泛因素的制约，包括数字基础设施和设备获取受限、持续存在的数字鸿沟、缺失或模糊的政策与治理框架、伦理与安全风险，以及快速变化的人工智能领域，这要求不断适应和终身学习。虽然这些问题至关重要，但本简报将仅就其与教师角色直接相关之处进行探讨，因为每个问题都可能值得单独分析。 在本系列学习简报中，我们探讨了人工智能（AI）在提升、颠覆和重塑低收入和中等收入国家（LMIC）教师角色方面的程度。本主题聚焦于“赋权教师”北极星，这是EdTech Hub人工智能观测站（AI Observatory）识别出的“六大北极星”之一，被视为在人工智能时代缩小学习鸿沟的关键杠杆点（⇡Luz & Simpson, 2025）。我们借鉴了EdTech Hub人工智能观测站的“三重未来”理论框架（⇡Luz & Simpson, 2025），利用每个“未来”层面的描述来构想人工智能对教师角色影响下的提升、颠覆和重塑意味着什么（参见表1）。对教育有系统性认知，并对其目标有长远眼光，有助于我们识别变革的关键杠杆点，从而塑造我们的学习内容、教学方法，以及教育系统的运行和设计，使其能够跟上人工智能对学习和系统的影响。 这份学习简报是关于人工智能对教师角色影响的系列三篇中的第一篇。它梳理了在低收入和中等收入国家（LMICs）人工智能应用的现状和未来愿景，以了解人工智能能在多大程度上“提升”（第一愿景）教师角色。其他配套简报则关注人工智能能在多大程度上“颠覆”（第二愿景）和“重塑”（第三愿景）教师角色（⇡Adam & Lester, 2026；⇡Adam, 2026；）。通过沿这些愿景呈现教育中的人工智能融合，我们希望使教育工作者对系统性转变的感受更加清晰可行。 我们正在学习什么 本节概述了人工智能在提升教师角色及其在低中等收入国家（LMICs）教学能力方面的主要用例类别。为“升级”目标所选的用例旨在自动化和改进教师当前教育体系中已开展的活动，目前并未扩展或根本改变其角色。 对于每个用例，我们描述： ■ 教师在使用人工智能前所面临的情境性挑战。■ 人工智能在解决这些挑战以及/或者为其提供额外支持方面的价值。 虽然来自低收入和中等收入国家的案例会被优先考虑，但在相关的情况下，我们也会借鉴其他国家的案例。 人工智能用于内容创作和课程规划 上下文挑战 发展中国家（LMICs）的教师常常面临时间限制，并难以获取教案、练习册、评估工具和教学材料等资源。虽然开放教育资源旨在解决材料获取问题，但改编和本地化这些资源往往需要时间和技能，而这些恰恰是资源匮乏学校的教师所缺乏的（⇡Hodgkinson-Williams 等人，2017）。 人工智能的潜在价值 人工智能工具正协助教师开发高质量、与课程内容相符的教学计划，并创建引人入胜的教育材料，例如测验、题库、练习册和习题，即使在资源匮乏的环境中也是如此。这些材料可以被人工智能调整，使其更具地方性、文化性和语言相关性，同时也能根据学生的独特需求进行定制（例如，调整阅读材料难度以匹配学生的阅读水平）。此外，人工智能还能支持更动态的教学计划，使学习过程更具探究性。 根据学习者的兴趣和时事，人工智能可以生成游戏、模拟和课堂活动，使课程更具吸引力和相关性。 例子和证据 以下示例说明了内容创作和课程规划是项目或产品的核心关注点。1 尼日利亚教师注册委员会正计划在全国范围内推广由人工智能生成的教案，并为所有教师提供培训课程，以减少教师的备课时间。这项举措旨在通过提供由人工智能生成的、结合具体情境且符合课程标准的內容，来减轻教案设计的负担。该平台针对尼日利亚的特定需求进行了定制，提供离线可用格式，并在教案中展示尼日利亚的历史和文化（⇡NM Partners, 2025; ⇡Tolu-Kolawole, 2025）。 在英国，一项随机对照试验（RCT）发现，科学教师在利用ChatGPT进行课程和资源规划，并结合使用指南的情况下，可将规划时间缩短约31%（⇡Roy等人，2024年），尽管随着试验的进行，ChatGPT的使用率有所下降。类似地，另一项RCT正在爱拉（Aila）上进行，爱拉是由橡树国家学院2在英国课程专家的指导下开发的一款免费AI助教（⇡EEF，2025年）。 在韩国，一项耗资7000万美元的部署人工智能数字教科书计划因推广不足和强烈反对而受挫（⇡Asim等人，2024；⇡Sheffey，2025）。尽管该计划旨在到2025年覆盖所有学校，但采用该工具的学校不足30%。教师和家长抱怨培训不足、工作量增加以及实施仓促。一项调查发现，87.4%的教师感到准备不足，并要求获得更多参与权和选择权。这一事件表明，若缺乏对教师需求、自主权以及充分专业发展的关注，人工智能改革将难以持续。 内容创作与课程规划：AI应用案例概要 上述早期洞察表明，将人工智能用于内容创作和教案设计可以辅助教师，但其使用方式会影响其效果。在低中等收入国家（LMICs），由国家机构根据具体情境进行教案设计（例如，在尼日利亚的做法），可以减轻教师的工作负担，但可能会削弱其部分自主权。针对国家具体情境设计的教案平台（例如，与课程内容相符的）—— 而非直接使用大型语言模型（LLMs）—— 可以简化对齐工作，并确保有相应的规范措施。虽然直接使用ChatGPT进行教案设计在英国被证明是有效的，但必须具备某些前提条件，例如批判性数字素养以及在人工智能应用方面的教师专业发展（TPD），以确保所有教师都能公平受益。至关重要的一点是，正如韩国的例子所说明的那样，教师的认可和共同设计对于有效使用至关重要。 人工智能使用的风险与担忧 针对此应用场景的AI工具，在适应地方文化、语言和深层语境方面可能存在能力局限，因为现实中的微妙之处并非总能被明确或数字化捕捉。输出内容的教學多样性取决于有效的提示（例如，在何种情况下使用总结性测试来评估学习或进行互动式辩论以让学习者接触多元视角可能更具教學效益），这需要教师具备对教學可能性的认知和对提示进行优化的TPD能力，以获得最佳输出。此外，未经定制的大型语言模型（例如直接从ChatGPT获取的内容）可能与国家课程、评估标准和国家级考试不符，尤其是在AI生成内容借鉴了高收入环境下的材料及其课程框架时。AI生成的教案和内容需要教师进行批判性的专业判断，以确保其与教学目标保持一致并避免产生偏见。 人工智能用于行政任务、课堂管理和数据驱动洞察 上下文挑战 低收入和中等收入国家的教师将大量时间用于非教学任务，例如点名、编制报告、排课、与家长沟通以及管理资源。这些任务加重了教师的工作压力，尤其是在资源匮乏、师资短缺且班级规模庞大的学校中，管理难度更大。诸如EdTrac 3 Tangerine:Teach和4等数字化解决方案，已使用低技术手段超过十年，用于追踪教师和学生的出勤情况、课程进度以及基础设施状况等（⇡UNICEF Uganda, 2025）。 人工智能的潜在价值 人工智能赋能的工具能够简化并自动化考勤跟踪、课表安排、家校沟通、数据录入和报告生成等常规行政工作。通过减少人工输入的需求，这些工具有助于减轻教师们的行政负担，使他们能够更专注于教学和人际关系方面的工作。数据驱动的洞察可以帮助监测考勤、减少缺勤，并支持有风险的学生和学校。在低收入和中等收入国家，教师们通常需要管理大班额，课堂管理工具和数据驱动的洞察可以帮助教师组织更高效的学习环境。 例子和证据 目前关于人工智能赋能工具的采用情况和有效性，可供参考的证据很少，而且平台对于其功能如何利用人工智能（超出传统数字工具的范围）也含糊其辞。以下例子说明了这一点。 人工智能在行政任务、课堂管理和数据驱动洞察方面的应用。 EWA，2025年推出的工具旨在帮助教师高效管理大规模消息传递，包括自动翻译、消息增强功能，以促进统一沟通、简化监督流程及辅助教学。ClassDojo for Districts平台提供AI消息、报告卡评语或故事发布，以及其