华源传媒互联网 AI应用新栋察十五合并后的ChatGPT全面测评

00:00:00 Lay on the.大家好，欢迎参加华源传媒互联网AI应用新洞察15合并后的ChatGPT全面测评。目前所有参会者均处于静音状态，下面开始播报声明。请参会人员务必注意，本次电话会议交流内容仅限参会人员内部参考，任何机构或个人不得以任何形式对电话会议任何内容进行泄露或外发，请勿以任何方式索要、泄露、散布、转发电话会议纪要。任何泄露电话会议纪要等信息的行为均为侵权行为，华源证券保留追究泄露转发者法律责任的权利。 00:00:44 那个各位领导晚上好，我是华谊传媒的梁栋，然后跟我一起在线上还有我们团队的魏真。那今天我们的核心呢，是那个讲一下合并后的吧，这个ChatGPT和扣袋X合并之后，这个产品形态的具体操作怎么样子，然后以及GPT5.6的这种使用场景是怎么样子的。 00:01:03 那整个上周呢，这个市场整个AI就是国内外模型这边呢还是有一个比较大的这个变化。 00:01:10 我觉得有两个点，第1个就是上周国内外的模型的发布还是比较密集的，那很大特征是一些落后的大厂模型是追上来的。那个腾讯包括那个Meta包括SpaceX这边的这个模型呢都跨越了使用线，然后并且展现了第一个是整个能力的提升还是比较陡峭的，第二个其实就是价格还是比较便宜的。 00:01:32 那火焰3呢，我们前面已经开过这样会了，然后火焰3的正式版本呢，第一个相较于整个火焰3preview还是有比较大的提升的，然后就是达到了GM5.1这样的一个水平，并且价格呢也。相对比较便宜一点，那我们觉得这个核心可能来自于。后训练这边work body有更多的这个轨迹性的数据，然后完成了这块后续的一个一个提升吧。 00:01:57 然后在整个投研包括work body的这个就是工具化流程这边，其实做的相对来讲是不错的，并且现在因为免费试用，所以整个的量呢其实报的比较快。 00:02:09 那Meta的那个Spark今天首发呢是在4月，当时还是比较落后的，那现在更新到1.1版本之后呢，整个能力呢也达到out布S这个大概4.6的水平，价格呢也很便宜。那XL呢，这边从那个Cursor这边其实挖了很多的这个重组嘛，那这个重组之后呢，Cursor这边其实还是提供了比较好的这块的一个程序化的支持，所以整个Grok这边的产品其实也达到了office4.7的水平，价格也便宜很多。所以这个共通的这块，我们觉得海外这种原来的二线的产品或二线的模型能力呢，也有比较大的一个提升，所以这块呢还是一个。 00:02:50 嗯，比较好的这块儿一个情况，那我们认为呢，在整个的这个白领工作流的这块的一个市场，还是稀缺的是足够多的高质量数据，但是有足够多高质量数据之后呢，也尽可能地会去推动这块儿的这个跑出一个比较强的这个正循环吧。所以这块儿我觉得还是一个呃非常正向的一个发展过程，那这是第一个事情，然后第二个事情呢，就是上周。 00:03:21 那整个那个GPT这边也做了一个比较大的这块儿的一个更新，那第一个就是GPT5.6全面上新，那第二个事情呢就是ChatGPT和codex呢正式的合体。那整个OpenAI呢推出了cloudude code和body类似的这种工程化产品，叫做那个ChatGPT work.那这块儿的这个上线呢，也带动了今天可以看到它的用户量呢形成了一个非常陡峭的增长。那公布整个DAU呢其实突破了600万。 00:03:50 那这块呢，我们认为也是整个的这块儿的一个，就是OpenAI做了一个大的一个合并和选择吧。虽然合并到了GPT，就是codex合并到ChatGPT里边，但实际上整个ChatGPT的chat的这块的一个交互呢，已经受限到比较紧的这个时间节点，而在整个的这个worker，也就是整个的这个codex的这种产品保留中间呢还是做得非常的好的。那这块呢实际上是把整个的应用程序和文。文件做成了一个执行化操作，那这块呢还是一个比较大的这块的一个改版。那整个ChatGPT现在内置了codex的能力，能够回答问题，能够去完成实际的任务。那这块呢也会进一步的强化整个的这块的一个交互和变化吧。 00:04:39 所以我们认为，新的产新的版本的ChatGPT或者ChatGPT work,实际上也带动了未来的工作流的这块的一个变化啊。所以我们觉得这个事情还是很重要的。那跟国内对比横向对比的话，可能就是work body这边的一个进展和变化，我们觉得也会去进一步的强化chat的形态和这边的一个打通，甚至比如说微信进一步的生态的打通也都是有可能的。 00:05:03 所以我们认为未来的工作流，其实也不必神话头部的这个Agent或者coding的能力，那本质上来讲有适用场景和数据做更强的这种训练型的针对性的优化，确实能够提高整个的这个模型的工作性的能力。那在it以及非it的这个白领。 00:05:22 工作流中间呢，我们认为现阶段codex合并之后的，也就是合并之后的ChatGPT和workbody呢至关重要。我们建议各位领导呢，重点关注。那我们现在也一直在做这个AI投研的这个培训和交流，那有更多的这个想法需求呢，也欢迎再联系我们团队。那后面的时间，我们交给魏珍做，跟我们做一下这个现在的这个ChatGPT合并之后的，这个整体的一个演示和测评，那后面的时间交给魏珍。有请魏珍。 00:05:55 各位领导晚上好，我是华源传媒魏征。那上周呢，codex进行了一个大的版本更新啊，然后上线了最新的GPT596模型。那我也是用了一段时间给大家讲一讲我自己实测的一个结果。 00:06:07 那首先啊，这次更新它的GPT不像之前一样啊，可能只分为5.5和5.5Pro两种档位。那现在呢，它分成了新的三个档位，那这三个档位是针对5.6的，那除了GPT5.6之外还有一个GPT5.6Pro.那这个GPT5.6Pro呢是对标之前的GPT5.5Pro的。那现在三个档位第一个叫做sol，它的意思就是太阳。那中间一个叫terra，意思是地球，还有一个Luna，意思是月亮。那他们能力的一个排序就是从高到低的，那太阳是最高级的，那对标之前的5.5GPT5.5啊terra的话呢，相比于之前的GPT5.5更低一个等级，但是从能力上来说啊，GPT5.6terra估计和之前的GPT5.5差不多能打个平手的一个能力。那最后呢还有一个更加平。 00:06:55 便宜的一个叫做GPT5.6Luna,那这三个模型我觉得应该是类似于cloudude这个OPS sonnet和haiku啊。那然后他们的价格是这样子的，那就是现在的话呢，这个GPT5.6的价格和GPT5.5的价格是一样的。那如果我们走API的话，taro的话是15块钱，Luna呢现在是6块钱，那每百万的输出，那这个就是完全的去对标cloud了，那然后呢，这个GPT5.6啊soul的话，它是一个可以去对标啊fiber5的一个模型，也就是说它的价格其实是比fiber5更加便宜的。那那GPT5.6soul呢是30美金每百万的上下文，那fiber5呢是50美金啊， 00:07:38 但是从能力上来看啊，那我自己啊体验下来的感觉啊，他们两个其实是差不多，但确实从那个评测上来看啊，F5会更加强一点啊。 00:07:53 我们在这边呢也可以看到啊，codex它的UI是升级了的那在这个推理档位这边，那我们之前最高只能调到高，那现在呢升加增加了一个极高的一个档位。那极高的话，这里它就是意味着每一次的执行，它能够去积极地调用多个子Agent去共同地推进任务。那其实这个跟cloud里面的那个ultra模式是一样的，那它会去使用dynamic workflow的这样一个啊功能，那在codex里面呢，其实就是意味着它能够去调用多个Agent去共同的推进任务，但是呢啊这个效率虽然会更高，但是你的那个token消耗也会更高啊。 00:08:37 啊，还有一个功能啊，就是不知道大家有没有注意到，就是我们在使用codex的内置浏览器的时候，右上角这里我们可以看到啊，这边我们可以从我们自己的浏览器中导入数据，比如说密码cookie啊啥的。那这意味着什么呢？就是我们之前可能啊，通过codex自己内部的一些浏览器去去调试一些东西的时候，比如说我们想让它执行一个自动化的任务啊，但是呢有些网站它可能就需要登录，那他他之前他是没有这个登录态的。所以我们之前每次都要可能啊，要么就是把自己的密码告诉你的codex，要么就是自己可能手动手动还要去点击一下登录就很麻烦嘛。 00:09:19 那现在呢，呃，它这个codex它有这样谷歌浏览器的这样一个插件，和谷歌浏览器是啊集成的非常深的，那我们直接这边可以从谷歌浏览器中去导入我们的数据，那么可以把之前 那些密码呀什么东西全部导入到codex里面来，那我们通过那现在。现在我们通过这个codex自己内部的浏览器，去做一些自动化爬虫的任务的时候，那这个UI啊包括这个这个这个调试的过程就会更加的方便嘛嗯。 00:09:50 然后在这个codex的左侧，我们可以看到这里多了一个叫做SAS的一个标签栏。那这个标签栏是什么意思呢？就是之前啊GPT的企业版本，它其实是可以类似于Manus一样，那我们可以用它去进行web coding一些网站，然后部署在他们的一个云服务器上。那现在呢啊，GPT codex也是把这种功能直接放在了这个主页面之中啊，那我们啊个人用户也能自己去web coding一些网站，然后部署在部署到GPT的这个云服务器上啊。 00:10:22 另外呢，就是在这个codex里面，它新增了一个文件的这样一个选项，那其实我们打开这边侧边栏啊这边。打开这边栏，这边它可以显示有一个文件的这样一个选项，我们打开就可以看到我们啊本地知识库中的一些内容啊。因为我这边的项目是已经连接到我本地的知识库了嘛，那这边右边我们打开文件就可以看到啊，直接在codex的这个页面看到你知识库中的内容，那这个就非常的方便我们啊。在知识库中进行啊一些AI的处理啊，包括让AI去帮我们去维护我们这样一个知识库。那这边很方便的通过这个页面能够看到你知识库中的内容啊。 00:11:08 再一个就是比如说我这边让他写一个深度报告嘛，那他在写这个公司深度报告的过程中，他如果他阅读了我的这个本地知识库中的内容，他这边你看显示已经读取啊腾讯的深度报告。那我们点击这个按钮就它就直接能够跳转到右边这边，就能够显示它是在它定位到了我们这个知识库中的哪一个部分。 00:11:33 然后这边是那个那个内容的一个概览啊，另外一个感受就是我现在觉得就是codex的GPT5.6啊，so它这个自我循环的一个能力变得比以前更强了。就就比如说我们以前可能需要在codex里面用啊，不断的去告诉他应该做什么应该做什么，然后给他一步一步的一个指令去进行不断的循环，最终才可能才能够实现我这个目标。 00:11:58 但是这几天使用下的我一个感受就是呢，如果我给他一个任务，他可能自己会在那里跑几十分钟啊，即便是我们不开启那个go的那个选项啊，那他对于自己最终达成那个目标的理解我觉得是比以前强了。然后在这个目标的达成的过程中，他自己会不断的去进行修正，去进行循环， 00:12:22 去调用各种的工具，那尤其是对于skill的调用，那这次更新最大的一个点呢，实际上就是把传统的那个chat的GPT和。啊这种处理工作流的codex去进行的结合，那再一点就是在我们这个chat的这个聊天模式里面，我们可以选择add to task这个选项，那这个时候，我们就可以把我们聊天中形成的上下文去合并到codex的执行任务里面去。那其实这一点非常重要，那其实相当于我们可以把多个上下文去加到同一个任务里面，也可以把同一个上下文去加到不同的任务里面。 00:13:05 那其实把这个chat的这个入口放在codex这个桌面端里面其实还蛮重要的， 00:13:11 那为什么呢？那第一，那其实chat的这个形式代表了一种比较开放性思考的一个场景，那我认为它啊在这个情况下还是非常有价