AI应用新栋察之解码GEO营销模式20260108

2026年01月11日21:08 关键词 AI SEO ChatGPT搜索引擎优化大模型市场广告公司技术公司品牌方用户流量信源白名单制优化调研测试需求干预影响内容 全文摘要 本次对话深入分析了人工智能技术在搜索引擎优化领域的革新，特别是生成式引擎优化（GEO）的发展现状、挑战及未来展望。GEO与传统搜索引擎优化（SEO）相比，利用AI技术提供更为个性化的搜索结果，展现了技术进步对重塑信息入口的巨大潜力。讨论涵盖了GEO技术面临的挑战、不同公司转型GEO的现状，以及大模型公司在处理广告内容和垃圾信息方面的策略。 AI应用新“栋”察之解码“GEO”营销模式-20260108_导读 2026年01月11日21:08 关键词 AI SEO ChatGPT搜索引擎优化大模型市场广告公司技术公司品牌方用户流量信源白名单制优化调研测试需求干预影响内容 全文摘要 本次对话深入分析了人工智能技术在搜索引擎优化领域的革新，特别是生成式引擎优化（GEO）的发展现状、挑战及未来展望。GEO与传统搜索引擎优化（SEO）相比，利用AI技术提供更为个性化的搜索结果，展现了技术进步对重塑信息入口的巨大潜力。讨论涵盖了GEO技术面临的挑战、不同公司转型GEO的现状，以及大模型公司在处理广告内容和垃圾信息方面的策略。分析指出，尽管技术门槛较高，市场竞争激烈，但AI大模型通过不断的技术迭代，有望提高搜索的精准度与用户体验。对话对GEO市场的长期发展持乐观态度，为投资者提供了对这一新兴市场的深刻见解。 章节速览 00:00 AI重塑信息入口：GO行业的发展与未来 对话围绕AI重塑信息入口的背景下，GO行业的发展路径和现状展开。传统SEO业务受移动互联网和社交媒体冲击，市场格局发生变化，多数公司转型至ICM或内容合作。讨论中提及GO业务的独特性和市场现状，以及行业未来发展趋势。 03:46 AI搜索优化与市场发展动态 对话围绕AI搜索优化（ASO）的概念、技术发展及其在国内外市场的应用展开，重点讨论了2023年至2025年间，随着ChatGPT等大模型的兴起，科技公司如何通过ASO提升品牌影响力，以及豆包等AI工具在月活数据上的竞争态势。此外，还提及了海外投资对国内AI市场的影响，以及品牌方对AI搜索优化的高度关注与需求增长。 10:20 AI搜索市场与GU公司发展现状分析 近期国内市场上涌现出大量GU公司，多数通过发稿实现目标，技术门槛较低。市场主要分为三类公司：SU转型公司、广告传媒公司及大厂商业化部门。目前，发稿方式效果减弱，市场正面临调整，预计未来将更加注重内容质量和信源价值。 15:00大模型与AI内容在市场中的角色及影响 讨论了大模型和AI内容在当前市场的地位，指出尽管市场已趋红海，但大模型公司和谷歌等搜索引擎对高质量AI生成内容持开放态度，排斥的是低质和广告性质的内容。强调了技术公司在利用大模型潜力的同时，也需关注内容质量和用户体验，以实现可持续发展。 18:15 AI内容质量与广告策略的平衡 讨论了AI生成内容的高质量特性与广告内容的低质问题，强调平台需打击垃圾内容，同时指出广告公司与大模型公司存在合作与对抗的关系。技术性壁垒与内容能力成为关键，需满足大模型内容设想，实现优质内容筛选与真实度保持。 22:53大模型抓取信息与企业官网重要性探讨 讨论了大模型抓取信息的偏好，强调了企业官网在AI时代的重要性，以及品牌方对GO价值的认可与预算倾斜趋势。指出企业需优化官网以适应大模型抓取，同时GO领域正经历市场学习与测试阶段，客户预算逐步增加但目标设定仍不明确。 29:23大模型商业化闭环与广告转化趋势 讨论了大模型在商业化闭环中的应用，如xGPT、元宝和豆包的转化案例，指出虽然品牌展现仍是主流，但转化比例逐渐增加。同时，对比了SEO、程序化广告与大模型广告在能力要求和盈利模式上的差异，强调了大模型在提升广告效果和客户转化中的潜力。 35:17 AI搜索市场与品牌方意识转变 对话探讨了当前AI搜索市场的发展现状及未来趋势，指出随着大模型能力提升和信源过量，品牌方下半年将逐步意识到单纯堆量发内容的无效性。市场预期在2027年回归理性，GEO（AI搜索优化）相较于SEO更具有盈利能力。然而，随着竞标进入低价竞争阶段，2027年需筛选客户以保证基本利润，避免亏损。 40:31 AI产业技术优化与市场趋势分析 对话深入探讨了AI产业的技术优化路径，强调爬虫资源积累对内容索引的重要性，以及2026年市场可能的新阶段。参与者讨论了产业发展的关键关注点，包括技术夯实、市场优势显现和综合能力评估，提出了对产业未来发展的跟踪建议。 44:01 AI市场趋势与未来展望 对话围绕2023年AI市场的发展趋势展开，重点讨论了国内AI市场的现状与未来潜力，包括AI工具在用户需求中的深入应用、智能工作流平台的可能崛起，以及AI模型商业化广告的区分与融合。同时，对话也提到了市场中因门槛较低导致的公司涌入现象，预估市场将在未来一段时间内保持混乱状态。整体来看，尽管存在挑战，但AI市场的发展前景仍被看好，尤其是在未来5到10年内，作为用户获取流量的重要方式，其价值将持续凸显。 发言总结 发言人2 他深入探讨了搜索引擎优化(SEO)和搜索引擎营销(SEM)的演变历程，从谷歌的兴起直至中国市场，特别提到了百度和搜狗的主导地位。他指出，社交媒体和新型搜索引擎如小红书、抖音的兴起，显著影响了用户量和市场格局。当前，SEO和SEM行业正转向内容创作或代理广告服务，反映了市场趋势的变化。此外，他强调了生成式引擎优化(GEO)的兴起，尤其是AI技术，如ChatGPT对科技公司的影响，以及如何利用这些技术优化内容和提升搜索结果的可见性。他提到了不同AI模型的用户基数和商业化闭环的实现情况，预示了未来搜索引擎市场技术优化的重要性，并预测市场将在2027年达到一个更稳定、成熟的阶段。最后，他强调了持续关注技术进步和客户反馈对于保持竞争优势的必要性。 发言人1 他，华人证券传媒互联网的首席分析师梁栋，在会议中强调了AI技术在重塑信息入口方面的作用，指出从传统主动搜索向对话式和生成式交流转变的趋势。他特别邀请点亮AI的创始人马总，共同探讨AI领域的最新进展，特别是GO技术的发展、大模型的作用、技术挑战以及对行业未来的影响。梁栋详细询问了GO技术的最新进展、大模型在技术中的角色、面临的技术壁垒、大模型公司对业务的看法，以及早期进入者的技术难度和市场预算的倾斜问题。他强调，在快速发展的AI行业中，技术能力、市场定位和盈利能力成为决定性因素，并对比SEO和程序化广告，阐述了GEO的机遇与挑战。梁栋感谢分享，并强调了理清产业发展脉络、关注新阶段参与者能力差异以及探索未来趋势的重要性。 发言人3 首先提醒电话端的参会者，可以通过按下星号键后再输入数字1的方式进行提问，确保了电话会议中参会者的提问流程。接着，面向网络端的参会者，他说明了他们可以通过直播间中的互动区域，以文字形式提交问题，或者点击举手按钮以申请语音形式进行提问，体现了对不同参会方式的全面关照。他还特别表达了对所有参会者的感谢，对他们积极参与会议的赞赏。最后，在会议即将结束时，他向大家送上了美好的祝愿，希望参会者们的生活愉快，传达了积极正面的信息。 问答回顾 发言人1问：GO是什么？整个GEO行业是怎么发展的，有哪些变化？ 发言人2答：GO是生成式引擎优化，它的兴起与AI技术的发展密切相关。最初，SU（搜索引擎优化）市场随着移动互联网的兴起和社交媒体类搜索引擎的崛起，市场份额逐渐减少。而GEO作为新兴领域，在2023年ChatGPT出现后，一些科技公司开始关注并研究其背后的AI搜索算法。我们从2023年开始与阿里、字节等公司合作，探索如何对AI搜索结果进行优化和品牌影响。在2024年左右，随着相关技术的成熟和完善，我们开始提供AI搜索优化服务，并且覆盖了多个海外大模型的结果。 发言人2问：国内AI市场中，哪些应用的月活跃用户数最高？ 发言人2答：在去年2025年8月份，国内AI市场中月活跃用户数最高的应用是Deep，其次是豆包、元宝和Kimi等。今年2月份，尤其是随着DC（Deepfake）等技术的迭代和豆包的后期发力，国内月活跃用户数最高的AI工具变为了豆包，其与Deep的总和超过了3亿，而元宝和其他应用的月活跃用户数相对稳定，维持在4000万上下。 发言人2问：在GU市场上，从何时开始出现了大量公司涌入并宣称可以做GU的情况？目前大部分GU公司实现效果的方式是什么？ 发言人2答：在市场上的大量公司开始宣称可以做GU的情况，是从今年6月份左右开始的。目前市面上几乎所有从今年6月份开始至现在的GU公司，其实现效果的方式几乎全部是通过发稿去实现的。 发言人2问：为什么广告传媒公司和公关公司能够进入GU市场并参与其中？ 发言人2答：这类公司之所以能进入GU市场，是因为他们拥有媒体资源和媒体发布的渠道，能够利用这些资源在大模型采信率高的平台上发布稿件，从而在ASO端体现一定的影响力。 发言人2问：对于目前GO市场（AI搜索市场）的信息源稀缺问题，大模型是如何处理的？ 发言人2答：目前大模型处理信息源稀缺问题的方式主要是依赖白名单制信源，尤其是医疗类内容的索引和采信平台较为有限。这意味着互联网上相关的内容容易被搜索引擎抓取，但符合用户需求的高质量素材和内容却相对较少。 发言人1问：大模型公司如何看待和应对外部信息源对大模型业务的影响？ 发言人1答：大模型公司在面对外部信息源对大模型业务的影响时，尚未明确透露具体的理解和支持态度。但从技术方向和发展壁垒来看，大模型公司可能对这一业务的发展方向和技术要求有一定的考量，并且可能会根据业务的影响调整其策略和对接方式。 发言人2问：大模型公司和谷歌对于AI内容的态度是怎样的？大模型公司与广告公司在AI内容生成领域的合作关系是怎样的？ 发言人1、发言人2答：大模型公司以及谷歌其实并不排斥AI生成的优质内容，反而会赋予高权重、高排名。他们所打击的是低质量、广告性质极强、水稿内容以及涉及黄赌毒等非法内容。谷歌甚至有专门团队负责反作弊，并定期与ICO从业者交流优化算法，以确保网站代码便于爬虫抓取、优先推荐高质量内容。大模型公司和广告公司之间存在合作与对抗的关系，他们需要筛选出好的品牌内容，但如果品牌过度依赖灌水式投放，则可能削弱大模型推荐内容的真实性。 发言人2问：AI市场在内容管理和搜索引擎发展趋势方面有何特点？当前AI搜索结果中对广告内容的识别和处理情况如何？ 发言人2答：AI市场的整体发展趋势与传统搜索型逻辑相似，谷歌等公司会通过不断调整算法来惩罚作弊行为和虚假内容，同时也会与行业从业者合作更新优化建议。在未来，头部的AI大模型公司将会针对垃圾广告内容进行清洗，并对内容质量进行把关。目前，AI如dip的搜索结果能够抓取相关信息并进行推理判断，识别出广告或软文内容，并将这些信息标记为不值得采信。虽然目前这种处理方式的比例较低，但随着技术进步，平台会持续打击作弊和低质内容。 发言人1问：对于想要进入这个行业的企业和技术团队，您认为哪些因素构成了技术难度和壁垒？ 发言人2答：进入该行业不仅需要理解大模型公司的内容设想，还需要具备较强的技术或内容创作能力。随着大模型技术迭代，大部分通过发稿方式实现效果的公司可能会逐渐减少，而大模型对结构化数据有偏好，但国内许多企业的网站并未采用结构化标签进行撰写和调整，这给大模型抓取信息带来了困难，因此对第三方平台的依赖程度增加。此外，品牌官网未充分利用自身作为重要信息载体的角色，也是大模型抓取信息受限的原因之一。 发言人2问：在AI时代，企业的官网是否又成为了一个重要的渠道，并且大模型如何推动企业将官网内容规范化以方便抓取和识别？ 发言人2答：是的，在AI时代，企业的官网重新成为一个重要的承载渠道。大模型能够促使企业将自身的一些观 望内容转化为规范化的文本，以便于大模型进行