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以GTI驱动AI绿色化

信息技术 2026-06-17 - 晶澳&德勤娱乐而已

背景与问题：全球数据中心用电量占全球电力需求约1.5%，预计2030年前接近翻倍，单一大模型训练碳排放达千吨级CO2当量。若缺乏有效约束，AI基础设施扩张将加剧电力系统与碳排放压力。早期AI发展未关注能源约束，算力布局未考虑绿色能源。
变化与挑战：大模型与生成式AI兴起，词元（Token）消耗与算力负载持续扩张，AI成为电力需求重要新增来源，暴露出算力体系与能源体系结构性脱节，绿色能源供给与AI计算活动未形成有效协同。
绿色AI与GTI概念：绿色AI将绿色属性纳入AI基础价值维度，GTI（绿色词元指标）作为基础计量单位，代表单位AI Token生成过程中的绿色能源覆盖水平，连接AI算力体系与绿色能源体系。
GTI计量方法：提出两种路径——时间切片动态计算法与总量全口径计算法。比较后选择总量全口径计算法作为现阶段基础路径，兼顾可执行性、可验证性与规模化推广能力。
绿色电力计量基础：明确绿色电力纳入口径，将绿色电力划分为就地风光、外购绿电、电网绿电三类，并建立统一统计口径与周期核算规则，形成统一能源计量基础。
GTI实现措施：建立算力能耗映射机制、建立GTI核算与标识机制、建立核验与可信机制，推进实施路径分阶段演进，形成多主体参与下的协同核算体系。
GTI绿色属性生成：提出“源网荷储算一体化”绿色能源协同体系，以新能源供给为基础，通过智能电网连接、储能调节、算力负荷响应实现能源与计算活动的协同优化。
绿色AI未来图景：绿色AI将逐步从倡议性概念演变为智能基础设施的重要评价维度，形成算力、能源与环境价值联动的新型生态，推动智能增长与资源约束之间的动态平衡。
核心指标与计算：以“AI Token计算所消耗电力中的绿色能源占比”为核心指标，采用总量全口径计算法进行核算，并建立统一评级与视觉标识体系（“树杈与绿叶”），使绿色属性具备透明表达与市场识别基础。
产业应用与价值：绿色属性将成为企业选择智能服务的新参考维度，推动绿色AI进入企业ESG披露、绿色采购、绿色云服务评价及用户选择机制，形成市场驱动绿色应用发展的基础力量。