数据库发展研究报告：深耕关键行业核心，迈向智能原生纪元(2026 年)

(2026年)--深耕关键行业核心，迈向智能原生纪元 版权声明 本报告版权属于CCSATC601大数据技术标准推进委员会，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的，应注明“来源：CCSATC601大数据技术标准推进委员会”。违反上述声明者，本推委会将追究其相关法律责任。 编写委员会 本报告的撰写得到了数据库领域多家企业与专家的支持和帮助，主要参与单位与人员如下。 ❖主要编写单位（排名不分先后）： 中国信息通信研究院、中国移动通信集团有限公司数智事业部、中国民航信息网络股份有限公司、中国海洋石油集团有限公司、南方电网数据平台与安全（广东）有限公司、中国工商银行软件开发中心、北京智网数科技术有限公司、哈尔滨工业大学、北京奥星贝斯科技有限公司、武汉达梦数据库股份有限公司、金篆信科有限责任公司、天翼云科技有限公司、中电科金仓（北京）科技股份有限公司、甲骨文（中国）软件系统有限公司、中兴通讯股份有限公司、天津南大通用数据技术股份有限公司、腾讯云计算（北京）有限责任公司、深圳九有数据库有限公司、联想（北京）有限公司、北京酷克数据科技有限公司、北京新数科技有限公司、北京自然原数科技有限公司、中移系统集成有限公司、星环信息科技（上海）股份有限公司、数翊科技（北京）有限公司、上海沄熹科技有限公司、海光信息技术股份有限公司、成都虚谷伟业科技有限公司 ❖编写组主要成员（排名不分先后）： 刘思源、齐丹阳、刘蔚、杨佳星、姜春宇、马鹏玮、游根节、张德民、李佳鑫、陈国、白国涛、赵淳、魏可伟、崔凯峰、王小玉、姚攀、黄向平、李莉、田丰、刘中一、李梦箫、阎松柏、谢晓辉、范维、李志刚、罗育林、白佳乐、冯海潮、任亲虎、姜辉、韩旺龙、贾靖渝、李哲欣、李海峰、王栩、王枫、李文娇、赵世凯、冯源、胡俊、程静、秦延涛、吕伟初、朱业、苏强、刘俊、宋瑞、董文、胡一鸣、温婧、董志平、王科、杨鲁、钟远、雷志国、黄世悦、魏星、陈河堆、冯文忠、白雪、张展、徐晓敏、陈海洋、苗旭成、石前伟、聂锦波、卢益旺、杨丹、郭立、王彬、张心怡、简丽荣、唐昕、李超德、江晶、刘孟占、张旭、赵剑明、刘子毅、周欢欢、李昆、吕兴、许玲、高波、陈磊、赵衎衎、冷友方、孙路明、陈理想、段爱民、金秋月、明玉琢、马攀 前言 我们正处在一个技术演进的“超常规时代”。人工智能正以前所未有的速度重塑千行百业，数据要素的核心引擎作用日益凸显。在全球AI浪潮的强力驱动下，数据库作为承载海量数据存算与智能处理的关键底座，正经历一场深刻的范式变革。2026年，数据库技术正在加速向AI原生方向演进，全球数据库产业开启全新的格局重塑进程。 2026年，全球数据库产业、技术、应用呈现如下总体发展态势： 产业方面，市场竞争进入存量博弈阶段，产业格局加速重构。2025年全球数据库市场规模达到1316亿美元。我国数据库市场规模达94.9亿美元，占全球市场7.2%。公有云数据库稳居市场主导地位，占比为65.3%。我国数据库产业已由粗放扩张转入结构性调整期，市场集中度正在加速提升，整体正向着全栈生态协同的高质量发展阶段稳步迈进。 技术方面，软硬协同架构革新持续深化，而当前最大的技术变量在于数据库系统正在全面向AI原生跃迁。随着模型能力从单一的问答交互走向长程任务执行，AI智能体正逐渐成为数据库的新型交互主体。为了支撑智能体运行时的高频操作、记忆存储与复杂逻辑推理，混合检索、数据分支、多模态融合，特别是智能体原生数据库等前沿技术，正成为重塑数据底座的核心驱动力。 应用方面，国产数据库跨越外围替代阶段，全面向核心业务改造拓展。从过去一年的实际采购与落地情况来看，金融、电信、能源等数据密集型行业在选型上愈发务实，集中式架构与分布式架构在核心系统中均有显著的中标与规模化落地表现。用户不再盲目追求单一架 构，而是依据核心交易的实际负载需求，稳步推进全栈协同与系统升级。 本 报告 是中 国 通信 标 准化 协会 大 数据 技 术标 准推 进 委员 会（CCSATC601）继前五年发布后的第六本数据库年度综合报告。我们力求用客观的数据和理性的调研，为大家梳理产业现状、技术走向与落地实践，希望能为各位在智能原生时代的数字底座建设中提供一份务实的参考指南。由于水平所限，错误和不足之处在所难免，欢迎各位读者批评指正。 目录 一、数据库产业发展情况综述.................................................................................1(一)数据库产业及市场...............................................................................................11.全球及中国数据库市场现状....................................................................................12.产业竞争新格局........................................................................................................3（1）人工智能与数据库加速迈向内核级融合.......................................................3（2）云原生数据库架构呈现三位一体演进趋势...................................................6（3）头部厂商积极引领开源贡献，深化开放生态...............................................9（4）PG生态地位日益凸显，被广泛兼容集成...................................................11（5）硬核架构创新与AI内嵌共塑双轮驱动格局...............................................14(二)数据库产品及服务.............................................................................................171.产业生态：多维演进与格局重塑..........................................................................17（1）全球格局：多强并立，市场进入成熟期.....................................................17（2）发展态势：从规模扩张转向高质量发展.....................................................20（3）国内市场：规模稳步增长，格局逐步显现.................................................21（4）产品分布：国内外非关系型占比均有提升.................................................23（5）技术热点：向量搜索渐成标配，多模融合成为趋势.................................25（6）商业模式：全球商用开源接近，我国以商用为主导.................................27（7）人才供给：全球中小企业居多，我国呈现头部聚集.................................282.服务模式：从可用、好用到智用..........................................................................303.交互范式：数智融合驱动变革..............................................................................31（1）交互主体多元化重构.....................................................................................31（2）交互方式智能化升级.....................................................................................32（3）应用模式结构性演进.....................................................................................32(三)数据库支撑体系.................................................................................................331.科研创新：AI+DB成为重点，我国发展势头强劲.............................................332.资本布局：AI原生成为焦点，PG生态持续发力...............................................363.标准生态：我国体系日益完善，前沿标准加快布局..........................................38二、数据库关键技术发展趋势...............................................................................40(一)数据库架构向软硬协同方向深化.....................................................................401.数据库软件架构向云原生与多元部署形态拓展..................................................40（1）云原生数据库加速走向存算解耦与资源弹性化.........................................40（2）分布式架构迈向透明混合部署.....................................................................44（3）共享集群架构保障核心交易连续性.............................................................45 2.数据库硬件架构向异构算力协同与内存池化演进..............................................45（1）CPU主导转向GPU协同计算新格局...........................................................46（2）内存池化驱动数据库资源全局化管理.........................................................47(二)数据库系统范式向AI原生跃迁.......................................................................481.智能体原生数据库筑牢智能体运行认知基石......................................................48（1）Agent运行范式驱动数据库架构重塑................................