中美通用人工智能发展路径比较研究：战略竞争与发展道路

核心观点

本文探讨了中美两国在通用人工智能（AGI）发展上的不同路径和治理模式。文章认为，中美在AGI发展上的竞争并非简单的科技竞赛或地缘政治对抗，而是两国基于自身创新体系、产业结构、资源禀赋、安全关切和治理传统做出的不同选择。

关键数据

• 美国：2025年1月启动Stargate项目，计划投资5000亿美元建设超大规模计算集群；2025年3月发布国家AI立法框架，旨在统一联邦立法，为模型投资和应用提供稳定环境；2025年7月发布美国AI行动计划，转向以市场份额为中心的AI生态系统竞争。
• 中国：2023年成立国家数据管理局（NDA），负责数据资源的统筹规划和利用；2023年发布“东数西算”工程实施方案，加速国家一体化计算网络建设；2025年8月发布“十四五”规划，首次将AGI列为国家级规划目标；2025年11月发布加快场景培育和开放的意见，要求政府部门、公共机构和国有企业带头开放场景。

研究结论

• 美国：采取以模型为中心的发展路径，强调尖端基础模型、规模法则、先进芯片、大规模计算基础设施以及领先科技公司与联邦政府之间的密切协调。AGI被视为与国家竞争力、军事优势、科学发现和全球科技领导力密切相关的战略能力。
• 中国：采取通用基础设施发展路径，强调AI能力的广泛扩散、公共和工业AI基础设施的发展、AI与实体经济的深度融合以及平衡创新、安全和社會稳定的治理框架。AI被视为一种通用基础设施，通过大规模应用和系统集成来逐步实现通用智能。
• 对比：美国模式的特点是尖端能力的集中、私营部门的主导作用和以安全为导向的全国性动员，而中国模式的特点是应用扩散、国家主导的基础设施发展和嵌入产业发展中的治理模式。
• 未来：中美在AGI领域的竞争不仅是关于谁将首先达到技术前沿，更是关于各国组织创新、管理风险和塑造未来数字秩序的不同模式。两国将在部分领域进行有限对话，但在标准制定、市场准入和技术生态系统等核心问题上将继续进行结构性竞争。